單精度浮點數: 1位符號位?? 8位階碼位?? 23位尾數
雙精度浮點數: 1位符號位?? 8位階碼位?? 52位尾數
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實數在內存中以規范化的浮點數存放,包括數符、階碼、尾數。數的精度取決于尾數的位數。比如32位機上float型為23位?????? double型為52位。
單精度float型存儲在內存中的大小為4個字節,即32位。
浮點表示的一般形式為:R=M*2^e (R:Real?????? M:Mantissa尾數??? ?e:exponent階碼)
把上面float的二進制可分成三部分:
?? x????????????????? ?xxxxxxxx???????????? xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
數符(1b)???????? 階碼(8b)???????? 尾數(23b)
double型的浮點數分別是:數符(1b)、階碼(8b)、尾數(52b)
數符sign:real的正負號??? ?"+":0??????? "-":1
階碼e:e=E-127(double型中e=E-1023) e為正值說明這個浮點數向左移動了e位, e為負值說明這個浮點數向右移動了e位。127=2^7-1 1023=2^10-1
尾數M:有效數字位,這里是有效數字位的部分二進制碼
例1:float型浮點數125.5轉化成32位二進制浮點數
125.5的二進制碼為1111101.1,寫成二進制的科學計數為:1.1111011*2^6(因為科學計數法“整數”部分大于1,在二進制中,“整數”部分只能恒為1)即向左移6位,則e=6,則E=e+127=133,而E的二進制碼為10000101,而1.1111011把“整數”部分去除1之后為1111011,之后補0,共23b,形成了階碼。
所以125.5的32位二進制浮點數為
0 10000101 11110110000000000000000
例2:float型浮點數0.5轉化成32位二進制浮點數
0.5的二進制碼為0.1,寫成二進制的科學計數為:1.0*2^(-1)即向右移1位,則e=-1,則E=e+127=126,而E的二進制碼為01111110,而1.0把“整數”部分去除1之后為0,之后補0,形成了階碼。
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所以0.5的32位二進制浮點數為
0 01111110 00000000000000000000000
double型浮點數類似。
例3:32位二進制浮點數為0 10000010 00010000000000000000000轉化成十進制數浮點數
題中已給我們分了三部分,數符部分、階碼部分、尾數部分。
數符部分為0,則代表此數為正數;階碼部分為10000010,則E=130,則e=E-127=3,則說明其向左移了3位,0001加上“整數”部分的1之后,為1.0001。則原二進制數為1000.1=十進制8.5,或R=1.0001*2^3=8.5
其中很多計算類似。可舉一反三!