求子數組的最大和

窮舉法:

int MaxSubArraySum(int a[], int n)

{

int i, j, MaxSum = 0, tmpSum, cnt;

?

for (i=1; i<=n; i++)

{

for (j=0; j+i<=n; j++)

{

cnt = 0;

tmpSum = 0;

while (cnt < i)

{

tmpSum += a[j+cnt];

cnt++;

}

if (MaxSum < tmpSum)

{

MaxSum = tmpSum;

}

}

}

?

return MaxSum;

}

?

通過循環嵌套,控制步長,求出所有的子數組的值

?

找出規律法:

int MaxSub(int a[], int n)

{

int sum = 0, tmpSum = 0;

int i;

?

for (i=0; i<n; i++)

{

if (tmpSum <= 0)

{

tmpSum = a[i];

}

else

{

tmpSum += a[i];

}

if (sum < tmpSum)

{

sum = tmpSum;

}

}

?

return sum;

}

?

這個代碼就簡潔了很多,時間復雜度也達到了題目要求的O(n)

寫出這種算法的關鍵在于,弄清楚當子數組的和小于0時就可以舍棄掉,從下一個元素開始計算子數組和了。

轉載于:https://www.cnblogs.com/SLVR/p/3403987.html

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