五分鐘搞定正則表達式,如果沒搞定,再加兩分鐘
【這是 ZY 第 18 篇原創文章】
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一、正則表達式介紹
正則表達式,又稱規則表達式。(英語:Regular Expression,在代碼中常簡寫為regex、regexp或RE),計算機科學的一個概念。正則表達式通常被用來檢索、替換那些符合某個模式(規則)的文本。
不用過多介紹,大家對正則表達式應該不太陌生。即使沒有用過,也一定聽說過。
我們先看幾個常見的正則表達式:
匹配 IP 地址
((2[0-4]d|25[0-5]|[01]?dd?).){3}(2[0-4]d|25[0-5]|[01]?dd?)匹配電子郵箱
([a-z0-9_.-]+)@([da-z.-]+).([a-z.]{2,6})
對于正則表達式,第一映像是一串神秘的字符串。如果不是真正了解其規則,看到這字符串,定然是摸不著頭腦。
不過說實話,了解其規則以后,看到這數字,也有點頭疼。畢竟正則這個東西,寫時爽歪歪,看時如天書。
話雖這樣說,正則表達式說白了,也就是一連串的規則而已,只要了解了規則,一點一點總能看懂。所以不要有畏難情緒。
我們從最簡單的例子開始,一點一點添加規則,爭取讓大家在學會正則表達式的過程中感覺不到絲毫痛苦。
(這里有一個網站,http://tool.oschina.net/regex/#,可以在線測試正則表達式的正確性,讀者朋友們可以在這上面進行測試,方便學習,我們后面的例子講解,也用這個工具)。
二、幾個常用規則
前面看了那么復雜的例子,我們這里回歸本源,從一個簡單的例子開始看。
2.1 完全匹配
正則表達式是用來匹配文本的,現在假設我們要匹配 "abcdefg" 這一字符串中的 "abc" 三個字母,我們該怎么寫呢?
abc
對,不要懷疑,就是這么簡單。
如果想匹配 "def",那么就是
def
是不是很簡單呢?是不是小腦瓜中又透露出一絲疑惑?
如果正則表達式的匹配內容很簡單,也很明確,可以進行完全匹配,寫出來的結果就是這樣的。
2.2 符號 |
那我們再繼續往后看。
還是 "abcdefg" 字符串,我們想匹配其中的 "ab" 和 "ef" 兩個子串,怎么寫呢?按照上面的寫法,就是寫兩個正則 "ab" 和 "ef" 來匹配。這樣可以,不過略顯麻煩。我們寫法如下:
ab|ef
這里我們新加了 "|" 這個字符,表示 或,即匹配 ab 或者 ef,是不是就方便了許多。
再繼續看,這次我們需要改變一下待匹配的字符串。
我們在 "acabcdefgh acbbcdefgh accbcdefgh" 字符串中,要匹配 "abcdef","bbcdef","cbcdef" 三個子串。
讀者朋友們一看,這題非常簡單,用上面的方法,正則表達式如下:
abcdef|bbcdef|cbcdef
寫法正確,不過略顯繁瑣。我們的寫法如下:
(a|b|c)bcdef
是不是有些理解 "|" 的使用了呢。 那我們要匹配 "acabcdef","acbbcdef","accbcdef" 這三個子串怎么寫呢?
ac(a|b|c)bcdef
這下子理解 "|" 的使用了吧。而且我們現在的的寫法,是不是長得有些 ”像“ 正則表達式了呢?
2.3 符號 []
我們繼續。
上面的例子,我們如果不用 "|",可以實現么?
答案是可以的,寫法如下:
ac[abc]bcdef
是不是看著比上面更清爽一點呢?
我們這里引入了一個新的字符 "[]"。 這對中括號是字符集的意思,里面包含的字符,都是或("|")的關系。
我們還可以這樣寫:
ac[a-c]bcdef
"[a-c]" 表示的是匹配 a-c 之間的任意字符。
這里對 "[]" 稍微多說一些,[] 除了可以放字符集合以及字符范圍以外,還可以做取反操作。
比如 "[^a-c]" 表示的是匹配 a-c 范圍以外其他的字符。"[^0-8]" 表示的是匹配 0-8 范圍以外的其他字符。
到了這里,我們已經可以寫一些簡單的匹配規則了。
2.4 限制符號 * + ? {}
我們繼續往下看。
我們現在想匹配 類似 "fooooooooooooooooof" 這樣子的字符串,中間的 "o" 個數我們不能確定,上面講到的規則就有點無能為力了。
那我們該怎么寫呢?
fo*f
這里的 "*" 表示匹配前面的子表達式零次或多次。
那么有些讀者朋友會問了,如果想匹配至少有一個 "o" 該怎么寫呢?
fo+f
這里的 "+" 表示匹配前面的子表達式一次或多次。
那么讀者朋友又問了,如果想匹配 0 個或者者 1 個 該怎么寫呢?
fo?f
這里的 "?" 表示匹配前面的子表達式零次或一次。
那么有些讀者朋友又會問了,如果想匹配確定次數的 "o" 該怎么寫呢?
我們可以這樣寫:
fo{2}f
上面的規則,會匹配 foof,即匹配 2 個 "o"。
所以,"{n}" 表示匹配前面子表達式 n 次。
那讀者朋友們再次發問,如果想匹配至少 n 個 "o" 該怎么寫呢?
fo{2,}f
"{n,}" 表示匹配前面子表達式至少 n 次。
那讀者朋友們這次不發問了,會舉一反三了,那如果想匹配 最少 n 個,最多 m 個呢?
fo{2,5}f
"{n,m}" 表示匹配前面子表達式至少 n 次,至多 m 次。
所以 "*" 等價于 "{0,}","+" 等價于 "{1,}","?" 等價于 "{0,1}"。
到這里,我們能寫的匹配規則更多了,而且可以說大部分匹配運用上面的規則都可以實現了。
大家可以回頭看看文章開頭貼的幾段正則表達式,看看是否能看懂了。
當然除此之外,正則里的規則其實還是不少的,除了上面幾個,我們再看幾個比較常用的。
2.5 幾個轉義字符
在正則表達式里,也有一些轉義字符,表示一些特殊的含義。 "d" 表示匹配數字字符,等價于 "[0-9]"。
"D" 表示匹配非數字字符,等價于 "[^0-9]"。
"n" 表示匹配換行符。
"s" 表示匹配任何空白字符,等價于 "[fnrtv]"。
"S" 表示匹配任何非空白字符,等價于 "[^fnrtv]"。
2.6 符號 .
符號 "." 會匹配 "n" 以外的所有字符,也是比較常用的。
2.7 符號 ?
到目前為止,我們已經學習了大部分常用的正則表達式規則,日常開發基本已經夠用了。
不過使用正則表達式時,限制字符 "* + ? {}" 默認的匹配規則是貪婪的。什么意思呢?
比如說有一個字符串 "abbbbb",我們使用正則表達式 "ab+" 去匹配,匹配的結果是 "abbbbbbb",會盡可能多的去匹配滿足的字符。
我們如果想盡可能少的匹配滿足的字符,那么就在限定符后面加 "?"。
"ab+?" 匹配的結果就是 ab。
"?" 符號的非貪婪匹配,在某些情況下也是很有用的。
2.8 符號 ()
最后我們再來看一個符號 "()",小括號的含義是分組,可以理解為被小括號包含的子表達式就是一個分組,在前面介紹 "|" 的時候我們使用過。
不過分組也分很多類型。
"(pattern)" 小括號單純的包含了子表達式,表示此分組可以被捕獲。捕獲的意思就是此分組的內容會被保存下來,后續可以從匹配的集合中獲取到。
"(?:pattern)" 小括號中增加了 ?: 前綴,表示此分組不可以被捕獲。后續匹配的集合中就不會包含此分組信息。
這樣說下來,不太好理解。這里需要結合具體開發語言的實現來說。先留個懸念,后面會講到。
"(?=pattern)" 小括號中增加了 ?= 前綴,表示的是匹配此分組,但是此分組里的內容不需要被獲取。
"(?!pattern)" 小括號中增加了 ?! 前綴,表示的是匹配此分組之外的內容,但是此分組里的內容不需要被獲取。
舉個栗子:
正則表達式 "Windows(?=95|98|NT|2000)" 可以匹配字符串 "Windows2000" 中的 "Windows",但是不能匹配 "Windows3.1" 中的 Windowds。 正則表達式 "Windows(?!95|98|NT|2000)" 可以匹配字符串 "Windows3.1" 中的 "Windows",但是不能匹配 "Windows2000" 中的 Windowds。
以上就是正則表達式里一些常見的規則解析。
2.9 看看文章開頭的例子
我們在文章開頭放了兩個例子,這里來分析一下。
匹配 IP 地址的正則表達式:
"((2[0-4]d|25[0-5]|[01]?dd?).){3}(2[0-4]d|25[0-5]|[01]?dd?)"
我們分段來看。
先看第一段 "(2[0-4]d|25[0-5]|[01]?dd?).)",這里用 "|" 分割了三種匹配情況。
第一種是 "2[0-4]d",即三位數字,第一位是 2,第二位是 0 - 4 之間,第三位是任意數字。
第二種是 "25[0-5]",三位數字,第一位是 2,第二位是 5,第三位是 0 - 5 之間。
第三種是 "[01]?dd?",第一位是 0 或者 1,匹配零次或一次,第二位和第三位是任意數字,第三位數字匹配零次或一次,也就是 一位數,兩位數,三位數都可能滿足這種情況。
第一段末尾是 "." 作為分隔符。
再來看第二段 "{3}",這個表示前面的子表達式重復三次,也就是 IP 地址的前三個字節。
再看第三段 "(2[0-4]d|25[0-5]|[01]?dd?)",和第一段是一樣的。
匹配電子郵箱:
"([a-z0-9_.-]+)@([da-z.-]+).([a-z.]{2,6})"
也是分段來看。
第一段 "([a-z0-9_.-]+)",表示匹配 a-z 范圍內的字母,0-9 范圍的數字,以及 "_",".","-" 三個字符,"+" 表示至少有一個字符。
第二段 "@" 表示匹配 "@" 字符。
第三段 "([da-z.-]+)","d" 表示匹配任意數字,a-z 范圍的字母,".","-" 兩個字符,"+" 至少有一個字符。
第四段 "." 表示匹配 "." 字符。
第五段 "([a-z.]{2,6})",表示匹配 a-z 范圍的字母,"." 字符,"{2,6}" 表示至少 2 個字符,至多 6 個字符。
經過上面的講解,大家應該對正則表達式有了進一步的了解。
三、在代碼中如何使用
在了解了正則表達式的規則以后,我們看一下在實際代碼中是如何使用的。 這里以 Java 代碼作為示例。
在 Java 中,關于正則表達式的主要有兩個類,Pattern 和 Matcher。
我們看一下具體如何使用。
package com.zy.java;import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;public class ReTest {public static void main(String[] args) {String str = "grilboy1girlboy2boy3girl";String pattern = "boy([0-9])";// 創建 Pattern 對象Pattern r = Pattern.compile(pattern);// 創建 matcher 對象Matcher m = r.matcher(str);while (m.find()) {System.out.println("match boy: " + m.group(0));System.out.println("match boy number: " + m.group(1));}String phoneNumber = "18888888888";String phonePattern = "^[1](([3][0-9])|([4][5-9])|([5][0-3,5-9])|([6][5,6])|([7][0-8])|([8][0-9])|([9][1,8,9]))[0-9]{8}$";r = Pattern.compile(phonePattern);m = r.matcher(phoneNumber);System.out.println("is phone number: " + m.matches());r = Pattern.compile(pattern);String[] res = r.split(str);for (String s : res) {System.out.println("split res: " + s);}}
}
上面代碼運行的結果如下:
match boy: boy1
match boy number: 1
match boy: boy2
match boy number: 2
match boy: boy3
match boynumber: 3
is phone number: true
split res: gril
split res: girl
split res:
split res: girlProcess finished with exit code 0
在 Java 中使用正則表達式分三步走: 1. 寫好正則表達式 2. Pattern.compile 生成 Pattern 對象 3. 調用 Pattern 相關的正則操作
Pattern 類中有幾個方法會比較常用: Pattern#matcher 生成 Matcher,可以對正則表達式進行匹配,以及獲取匹配的內容。
Pattern#split 根據正則表達式內容劃分字符串。
Matcher 類中也有幾個方法比較常用: Matcher#find 尋找下一個滿足規則的子串,通常用在查找子串中。
Matcher#matches 用來判斷整個字符串是否滿足匹配規則,常用的類似匹配電話號碼,郵箱等等。
Matcher#group 就是獲取我們在上面講到的 "()" 小括號分組。默認 group(0) 整個串的匹配,group(1),group(2) 等等往后順延,就是小括號內的分組。 在我們上面的例子中的正則表達式是 "boy([0-9])",用來獲取字符串中的 boy,而括號中的分組是 boy 的編號,在生成 Matcher 以后,調用 Matcher#group(0) 獲取的是整個匹配內容,Matcher#group(1) 獲取的是小括號分組的內容。
通過上面例子,大家應該明白 "()" 的作用了吧。
四、規則全集
下面總結一下正則表達式的所有規則,在使用時可以查閱,引用自 https://tool.oschina.net/uploads/apidocs/jquery/regexp.html:



總結
最后,大家只要多多練習,實際開發中多使用,掌握正則表達式不是難事~
參考資料
https://tool.oschina.net/uploads/apidocs/jquery/regexp.html