《基于
R
的統計分析與數據挖掘》課程教學大綱
課程代碼：
090542009
課程英文名稱：
R?Language?and?Data?Mining
課程總學時：
32
講課：
32
實驗：
0
上機：
0
適用專業：應用統計學
大綱編寫(修訂)時間：
2017.6
一、大綱使用說明
(一)課程的地位及教學目標
本課程是應用統計學專業的一門專業選修課，
通過本課程的學習，
可以使學生學會應用Ｒ語
言進行分析和處理數據的方法，
能夠從大量數據中揭示其隱含的內在規律、
發掘有用的信息、
進
行科學的推斷與決策。本課程為學生學習新知識和畢業后從事各項工作打下良好的基礎。
(二)知識、能力及技能方面的基本要求
1.
知識方面的基本要求
:
通過本科程的學習，使學生掌握：
(1)
要求學生了解Ｒ語言的基本知識，學會如何應用Ｒ語言對已獲取的數據進行加工處理，
如何對實際問題進行定量分析，以及如何解釋分析的結果
;
(2)
掌握幾種常用數據分析方法的統計思想及基本步驟，且能夠利用Ｒ語言，較熟練地解決
實際問題中的數據挖掘問題。
2.
能力方面的基本要求
:
通過各個教學環節逐步培養學生的抽象思維能力、
邏輯推理能力和自學能力，
培養學生綜合
運用所學知識去分析解決實際問題的意識和能力。
3.
技能方面的基本要求
:
通過本課程的學習，使學生
(1)
對于已獲得的數據，能夠通過Ｒ語言描述數據的分布及其數字特征；
(2)
能夠利用Ｒ語言建立線性回歸模型分析和預測；
(3)
能利用Ｒ語言比較不同數據之間的差異，并且能夠進行分類、判別；
(4)
能利用Ｒ語言處理高維數據；
(5)
能夠利用Ｒ語言建立模型對時間序列數據進行分析和預測。
(三)實施說明
1.
本大綱主要依據應用統計學專業
2017
版教學計劃、應用統計學專業建設和特色發展規劃
和沈陽理工大學編寫本科教學大綱的有關規定并根據我校實際情況進行編寫的。
2.
課時分配僅供參考。
3.
建議本課程采用課堂講授、
討論相結合的方法和采用多媒體等現代化手段開展教學，
通過
習題課和討論等方式強化重點，通過分散難點，使學生循序漸進的掌握難點。
(四)對先修課的要求
本課的先修課程：概率論與數理統計。
(五)對習題課、實踐環節的要求
1.
對習題課的要求
：
建議根據需要和教學重點、
難點安排
1
次
2
學時的習題課。
突出Ｒ語言應用過程中的技巧和
解決學生使用Ｒ語言過程中突出的問題。
2.
對實踐環節的要求：
采用隨堂多媒體課件及Ｒ語言軟件的演示方式。課后學生自行完成數據挖掘的分析實驗。
