【TensorFlow】——不同shape的tensor在神經網絡中的應用(scalar,vector,matrix)

目錄

?

1、scalar——標量

1)在神經網絡中存在的場景

?2)one_hot編碼

3)舉例應用

2、vector——向量

? 3、matrixs——矩陣

4、dim=3的tensor

5、dim=4的tensor

6、dim=5的tensor


本文主要的目的是讓初學者對tensor的各種形式的使用場景有個大概的了解,至于代碼的具體含義可以不管

1、scalar——標量

1)在神經網絡中存在的場景

?2)one_hot編碼

假設有m種分類,那么經過one_hot編碼后,會使得屬于的那一類的值為1,其余類為0

?

3)舉例應用

在深度學習中,圖像識別是通過訓練是通過一個batch(每個batch含有若干圖片)一個batch進行訓練網絡模型,而不是一張一張圖片進行訓練,將每張圖片得到的loss的均值作為該batch的loss,然后這個batch作為一個樣本進行看待

2、vector——向量

3、matrixs——矩陣

4、dim=3的tensor

?

5、dim=4的tensor

卷積神經網絡

?

6、dim=5的tensor

比卷積神經網絡多了一個任務數的維度

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