【機器學習——決策樹】——兩種方法實現，含模型的保存和調用

目錄

1、ID3算法

2、使用sklearn API——模型保存和調用成功

1、ID3算法

以下實現了決策樹的創建、可視化繪制、決策樹的保存和調用

但是在利用決策樹進行預測的時候出現錯誤

分類代碼

#實用決策樹進行分類
def classify(inputTree, featLabels, testVec):  firstStr = inputTree.keys()[0]  secondDict = inputTree[firstStr]  featIndex = featLabels.index(

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