作為一個技術人，用微信這么多年，也加了不少的好友和技術群。大半個月前，大概是5月初的時候，萌生了這個想法。
前后磕磕絆絆，經過了來美帝出差前期差點餓死、項目緊急期等艱難階段以及各種自學、溫習和設計，還是給搞了出來。
這篇文章就講講，這個工具是怎么形成并搞到幾乎人人都可以輕松統計的。
前奏：試一試
所謂「連接」：
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簡單的說，就是通過微信，你目前能和多少人建立交流；
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裝逼的說，就是你現在微信影響 力的不充分體現；
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從技術角度來說，就是統計微信所有群聊和好友人數去重后的和。
先上圖。統計結果是這樣的長圖，朋友圈一發是不是美滋滋~
想要生成這個圖，你只需要滿足以下兩個條件，有個電腦或手機，就可以：
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能上Google
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有Google賬號
訪問我在Google Colab上的分享Python腳本，一鍵運行。一步到位版是專為生成結果而準備；學習版則是進行了詳細的分步講解。腳本地址如下：
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一步到位版地址：colab.research.google.com/drive/1zn_P…
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學習版地址：colab.research.google.com/drive/1eoww…
如果有同學不能Google一下，可以公眾號后臺回復“連接”，獲取腳本源碼。
正文：怎么想的
本來嘛，濕兄我項目緊、任務重，一開始就打算自己寫著玩玩，統計自己的微信連接數，然后總結總結，與大家分享分享，再聚倆種子粉絲，樂呵樂呵也就罷了。不過我關注的一個公眾號其中的一篇「為什么人人都要有產品思維」文章觸動了我。
好嘛，「產品思維」很重要，在公司也沒少被批沒有產品思維。既然很重要，咱就多練練，自然不能放過這個機會。于是我就決定把此工具盡量的搞成一個「產品」，并期望通過它能吸引更多的「種子粉絲」。
Hasagi，在前(zhuang)進(bi)的道路上，愈走愈遠了。
回到正題，咱們知道，一個人、一件東西或者任何事物想要升華、要進步，就必須知道TA的「缺點」在哪里，然后加以有「目的性」的改進。而經過動腦筋、抓頭發的分析，我的這個Python統計工具（沒想到吧，濕兄不僅會安卓哈）提供的功能，即便是不懂Python的朋友也很有興趣的嘛。因為現在微信用戶量級如此之大，肯定有不少人會為自己微信能「連接」多少人這一點買單。
那么我目前的「受眾面」和「目標用戶群體」其實是「局限」在了Python開發者上面的，這就白白流失了大量的「感興趣」群體。
那么這個工具限制在什么地方呢？
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需要Python開發基礎
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需要進行繁瑣的依賴庫導入：Pandas、matplotlib、PIL及其他第三方庫
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不友好的輸出結果：僅僅是文字輸出
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需要手動將群聊保存至通訊錄
而對我來說，除了對自己微信進行統計并分享這個工具外，我還想通過分享來達到以下的目的：
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來通過分享，提升個人的「影響力」
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提升自我寫作水平、邏輯能力及產品思維
得益于近期的「機器學習」學習，我想到我完全可以通過Google Colab提升它。
科普科普，小板凳小板凳：
Colaboratory 是一個 Google 研究項目，旨在幫助傳播機器學習培訓和研究成果。它是一個 Jupyter 筆記本環境，不需要進行任何設置就可以使用，并且完全在云端運行。
Colaboratory 筆記本存儲在 Google 云端硬盤 (drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文檔或表格一樣。Colaboratory 可免費使用。
通過Google Colab，我可以做到：
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降低對使用者的「技術」要求，完全去除語言要求和繁瑣的依賴包安裝。不僅僅是Python開發者，只要接觸過技術甚至有興趣的小伙伴就可以試用。
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提供兩個版本：學習版和一步生成版。學習版是一步一步的，帶著教學性質的。而一步生成版則一鍵就可以生成你感興趣的結果。
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友善的使用「手繪型」圖表顯示結果，并最終生成一個長圖，方便分享。
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由于工具本身使用itchat微信網頁版開源庫，擁有發送消息給手機端的能力。所以將結果直接發送的小伙伴的「文件傳輸助手」，以便在手機端、朋友圈愉快的裝逼。
相關的技術在文章開頭分享的代碼中可以看到，幾乎每一句都有注釋。在這段500多行的程序中（我感覺寫了3000行，捂臉），你可以在學到：
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如何簡要使用matplotlib繪制圖表，及過程中遇到的一些問題
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如何簡要使用pandas分析數據，及過程中遇到的一些問題
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如何使用PIL生成長圖。這個甚至可以單獨形成一個工具庫~
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如何使用itchat進行微信相關信息的獲取等等
后記
平時看的營銷長圖和朋友圈長圖也看的多了，也沒覺得有什么。這次自己嘗試搞了個長圖前半部分設計及整體風格設計，感觸良多：連平時看的營銷長圖都有值得學習的地方！
所以，事無大小，都要記得去發現學習吸納別人的優點，這樣自己才會愈來愈強！
PS：我差點在美帝餓死了，還是家里好啊
參考鏈接
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參考itchat微信開源機器人github.com/littlecoder…
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matplotlib api matplotlib.org/api
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pandas documents pandas.pydata.org/pandas-docs…
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imaging api effbot.org/imagingbook…
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Python對微信好友進行簡單統計分析 zhuanlan.zhihu.com/p/21967333
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