深度學習環境搭建（GPU）CUDA安裝（完全版）

文章目錄

    • 1、查詢電腦硬件
    • 2、環境搭建與軟件安裝
        • 1、安裝CUDA運算平臺軟件
        • 2、安裝cuDNN支持包
        • 3、配置環境變量
    • 3、驗證CUDA與cuDNN安裝

前幾天在看深度學習。因為對深度學習不是很了解，在配置環境時走了許多彎路，也總是戰戰兢兢的。現在對深度學習的環境搭建做一次完整的介紹，讓大家按照這個步驟就可以完成系統環境的配置。接下來讓我們開始吧！

1、查詢電腦硬件

  • 要求：電腦必須要有 NVIDIA 獨立顯卡

如何查詢電腦的顯卡型號呢？
1、在電腦桌面，右擊“此電腦”，點擊“屬性”
2、在打開界面，選擇“設備管理器”
3、先在“設備管理器”界面，點擊“顯示適配器”，顯卡的型號就會顯示出來。
一般 Intel開頭的為集成顯卡，
一般 AMD、NVIDIA開頭的為獨立顯卡。
4、需要查看顯卡詳細信息，則右擊顯卡選擇“屬性”
文字理解起來不好理解的話這里有圖文教程的傳送門：https://jingyan.baidu.com/article/4b07be3c90026f48b380f399.html

2、環境搭建與軟件安裝

開始吧！！！！少年

1、安裝CUDA運算平臺軟件

1、查詢電腦CUDA支持的版本
https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html
2、下載CUDA安裝包
這里以最新版本CUDA10.2為例。其他版本用戶按照教程尋找對應版本下載。
首先打開英偉達開發者網站下的，CUDA工具包下載網站。（如若覺得去網站下載比較麻煩可以到此項內容最后處，有可以直接網盤下載CUDA10.2的包，給大家準備好）
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
網站界面如下圖
在這里插入圖片描述
點擊上圖紅色方框內所示的 DownLoad CUDA 10.2 NOW >
之后顯示如下圖所示網頁。
在這里插入圖片描述
點擊上圖紅色方框內所示的 Windows按鈕選擇windows安裝包
之后顯示如下圖所示網頁。
在這里插入圖片描述
①藍色框內表示Win10操作系統下安裝包；②紅色框內表示Win8操作系統下安裝包；③橘色框內表示Win7操作系統下安裝包
大家按照自己的需求選擇。接下來以win10為例。
點擊①藍色框內按鈕
之后顯示如下圖所示網頁。
在這里插入圖片描述
點擊紅色框內的exe [local]按鈕，表示下載安裝包進行安裝。
之后顯示如下圖所示網頁。
在這里插入圖片描述
鼠標左鍵點擊紅色方框內Download[2.6GB]按鈕。進行軟件下載。
或者右鍵點擊點擊紅色方框內Download[2.6GB]按鈕，選擇迅雷下載。（這個更快一點）（前提電腦有迅雷）
如下圖片所示
在這里插入圖片描述

當然也為大家準備好了現成的包直接下載
注意是cuda_10.2

Win10用戶安裝 **cuda_10.2.89_441.22_win10.exe**
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1953UNfMOig-JJvUOrK58Ig 
提取碼：3kz8Win7用戶安裝 **cuda_10.2.89_441.22_windows.exe**
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1R-zKji19k7Lrk7i5w3YJ1Q 
提取碼：g62d

3、安裝CUDA

右擊下載好的cuda_10.2.89_441.22_win10.exe軟件,以管理員身份運行，如下圖所示：
在這里插入圖片描述
之后顯示窗口
在這里插入圖片描述
注意：②號紅色方框內的路徑是安裝包解壓路徑，軟件安裝完畢后會自動刪除。
首先點擊①號藍色框內按鈕，選擇CUDA的解壓路徑，之后點擊③號橘色方框內的OK按鈕以繼續。
之后將進行解壓縮操作，如下圖所示：
在這里插入圖片描述
在解壓縮過程中，如果安裝360等安全軟件，會提示軟件訪問關鍵位置的警示，選擇允許軟件所有操作。
解壓完成后，安裝軟件會自行啟動，如下圖：
在這里插入圖片描述
之后軟件會進行系統兼容性檢查，如下圖：
在這里插入圖片描述
系統兼容性檢查通過后，安裝程序顯示軟件許可協議。如下圖：
在這里插入圖片描述
點擊紅色方框內的同意并繼續，軟件彈出安裝選擇選項，如下圖：
在這里插入圖片描述
我們首先點擊①紅色框內的自定義之后點擊②藍色方框內的下一步繼續，之后顯示頁面：
在這里插入圖片描述
這里我們只選擇CUDA，其他兩項不進行選擇。之后點擊紅色方框內的下一步以繼續。

我們接下來更改一下安裝位置，安裝在D盤下。
安裝路徑分別為：
D:\NVIDIA\CUDA
D:\NVIDIA\CUDA
D:\NVIDIA\CUDA Samples
如下圖所示：
之后點擊②藍色方框內的下一步。**注意：**在點擊下一步前，必須關閉vs。
在這里插入圖片描述
之后開始安裝并等待。如下圖所示。
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
等待安裝完成。
在這里插入圖片描述
點擊關閉。

2、安裝cuDNN支持包

1、下載cuDNN支持包
這里以cuDNN for CUDA 10.2支持包為例，如果CUDA版本不是10.2的用戶，下載相應的cuDNN包

首先打開英偉達開發者網站下的，cuDNN支持包下載網站。（如若覺得去網站下載比較麻煩可以到此項內容最后處，有可以直接網盤下載for CUDA 10.2的包，給大家準備好）
https://developer.nvidia.com/cudnn
網站界面如下圖
在這里插入圖片描述
點擊紅色方框內的Download cuDNN按鈕，顯示以下頁面
在這里插入圖片描述
有NVIDIA賬戶的用戶點擊①紅色框內的Login進行登錄。
沒有NVIDIA賬戶的用戶點擊②藍色框內的Join now進行注冊。
我們在這里只介紹登錄的方式，對于NVIDIA賬戶的注冊請移步：https://jingyan.baidu.com/article/7908e85c3cae87ef491ad24b.html
點擊①紅色框內的Login后，網頁顯示如下：
在這里插入圖片描述
填寫賬戶名與密碼，之后點擊紅色方框內的Login，顯示如下網頁：
在這里插入圖片描述
點擊紅色箭頭指向的勾選框，顯示如下界面
在這里插入圖片描述
我們CUDA安裝的是10.2版本，我們在這里選擇紅色框內的for CUDA 10.2之后顯示網頁：
在這里插入圖片描述
因為我們以WIN10系統為例，所以點擊①紅色方框內鏈接進行下載。WIN7用戶請點擊②藍色框內鏈接進行下載。同樣大家可以參考CUDA的下載方法使用迅雷進行下載。
當然也為大家準備好了現成 for CUDA 10.2 的包直接下載
注意是for CUDA 10.2

Win10用戶安裝 **cuda_10.2.89_441.22_win10.exe**
鏈接：https://pan.baidu.com/s/12ZGiFl9Er2-INJOAXQZqPQ 
提取碼：7p1k Win7用戶安裝 **cuda_10.2.89_441.22_windows.exe**
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1eUmnYm4-UzdSB7syTqvKDQ 
提取碼：m7xc

2、安裝cuDNN支持包
①、解壓cuDNN支持包，得到三個文件夾和一個TXT文檔。
在這里插入圖片描述
②、將解壓后的文件復制到安裝路徑下D:\NVIDIA\CUDA下。
注意：解壓到自己的 CUDA 安裝路徑下。
在這里插入圖片描述
之后會顯示是否合并文件夾，選擇①紅色方框內的為所有項目執行操作，之后，點擊②藍色方框內的是按鈕。
在這里插入圖片描述
完成cuDNN支持包的安裝

3、配置環境變量

1、設置環境變量

計算機上點右鍵，打開屬性->高級系統設置->環境變量，可以看到系統中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0兩個環境變量，接下來，還要在系統中添加以下幾個環境變量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0(這是默認安裝位置的路徑，經自定義路徑后，我的路徑為D:\NVIDIA\CUDA Samples)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

2、設置系統變量

①在系統變量 PATH 的末尾添加：
%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
②再添加如下4條
（如果選擇默認安裝路徑）：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64；
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64；
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64；
（我安裝在D盤需要輸入的路徑）：
D:\NVIDIA\CUDA\lib\x64；
D:\NVIDIA\CUDA\bin；
D:\NVIDIA\CUDA Samples\common\lib\x64；
D:\NVIDIA\CUDA Samples\bin\win64；
3、配置情況
如下為我的環境變量和PATH的配置情況：
環境變量：
在這里插入圖片描述
PATH：
在這里插入圖片描述

3、驗證CUDA與cuDNN安裝

點擊鍵盤Win鍵+R鍵，打開運行界面
在這里插入圖片描述
在運行里面輸入“cmd” 之后點擊確定。打開命令行界面
在這里插入圖片描述
輸入 cd+安裝路徑,點擊回車，再輸入nvcc -V則顯示CUDA版本信息。
例如我的安裝路徑為D:\NVIDIA\CUDA
輸入：cd D:\NVIDIA\CUDA回車
輸入：nvcc -V回車

如運行后顯示CUDA的版本等信息，即可認為安裝成功。如下圖所示
在這里插入圖片描述

  • 博主簡介：
  • 工業自動化上位機軟件工程師、機器視覺算法工程師、運動控制算法工程師。目前從業于智能制造自動化行業。 博主郵箱：2296776525@qq.com
  • 接下來一段時間，我將持續更新關于Halcon深度學習的相關內容。幫忙點個贊吧。哈哈。

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