Dubbo之RPC架構

為什么會有dubbo的出現:

? 隨著互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。

• 單一應用架構
  • 當網站流量很小時，只需一個應用，將所有功能都部署在一起，以減少部署節點和成本。
  • 此時，用于簡化增刪改查工作量的??數據訪問框架(ORM)??是關鍵。
• 垂直應用架構
  • 當訪問量逐漸增大，單一應用增加機器帶來的加速度越來越小，將應用拆成互不相干的幾個應用，以提升效率。
  • 此時，用于加速前端頁面開發的??Web框架(MVC)??是關鍵。
• 分布式服務架構
  • 當垂直應用越來越多，應用之間交互不可避免，將核心業務抽取出來，作為獨立的服務，逐漸形成穩定的服務中心，使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。
  • 此時，用于提高業務復用及整合的??分布式服務框架(RPC)??是關鍵。
• 流動計算架構
  • 當服務越來越多，容量的評估，小服務資源的浪費等問題逐漸顯現，此時需增加一個調度中心基于訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。
  • 此時，用于提高機器利用率的??資源調度和治理中心(SOA)??是關鍵。

在大規模服務化之前，應用可能只是通過RMI或Hessian等工具，簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的URL地址進行調用，通過F5等硬件進行負載均衡。

　　(1) 當服務越來越多時，服務URL配置管理變得非常困難，F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。

此時需要一個服務注冊中心，動態的注冊和發現服務，使服務的位置透明。

并通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和Failover，降低對F5硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本。

　　(2) 當進一步發展，服務間依賴關系變得錯蹤復雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動，架構師都不能完整的描述應用的架構關系。

這時，需要自動畫出應用間的依賴關系圖，以幫助架構師理清理關系。

　　(3) 接著，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什么時候該加機器？

為了解決這些問題，第一步，要將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作為容量規劃的參考指標。

　　其次，要可以動態調整權重，在線上，將某臺機器的權重一直加大，并在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閥值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量。

　　以上是Dubbo最基本的幾個需求，更多服務治理問題參見：

節點角色說明：

• Provider:??暴露服務的服務提供方。
• Consumer:??調用遠程服務的服務消費方。
• Registry:??服務注冊與發現的注冊中心。
• Monitor:??統計服務的調用次調和調用時間的監控中心。
• Container:??服務運行容器。

調用關系說明：

• 0. 服務容器負責啟動，加載，運行服務提供者。
• 1. 服務提供者在啟動時，向注冊中心注冊自己提供的服務。
• 2. 服務消費者在啟動時，向注冊中心訂閱自己所需的服務。
• 3. 注冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，注冊中心將基于長連接推送變更數據給消費者。
• 4. 服務消費者，從提供者地址列表中，基于軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用。
• 5. 服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心。