前言：
MongoDB，文檔存儲型數據庫（document store）。NoSQL數據庫中，它獨占鰲頭，碾壓其他的NoSQL數據庫。
使用C++開發的，性能僅次C。與redis一樣，開源、高擴展、高可用。
基于分布式文件存儲。分布式：文件分開存的（由Google提出的mapreduce，是目前分布式的鼻祖）。就像蘋果的iCloud，照片、文件分開存儲的。
紐約時報用的數據庫就是它（from wiki），360部分業務的數據庫也是它。而且據說偉大的wiki，也是從曾經的MySQL遷移到了MongoDB。
MongoDB的適用場景可以看下這篇文章：https://yq.aliyun.com/articles/64352
但要注意，MongoDB在使用過程中會消耗大量磁盤空間和內存。而且，MongoDB它非事務機制，無法保證事件的原子性。
MongoDB不適合的場景：
(1).需高度事務性的系統。當原子性操作失敗時，傳統的關系型數據庫支持回滾操作，以保證數據在操作過程中的正確性。而目前，MongoDB暫不支持此事務。例如銀行或會計系統。
(2).傳統的商業智能應用。針對特定問題的BI數據庫需要高度優化的查詢方式。
(3).使用SQL方便時（關聯查詢）。MongoDB的查詢方式是JSON類型的查詢方式，雖然查詢也比較靈活，但如果使用SQL進行統計會比較方便時，這種情況就不適合使用MongoDB。
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MongoDB描述、層次結構：
（一）.描述
MongoDB是文檔數據庫，以文檔為單位。Bson文檔（Json的二進制）
與JS相關，內部引擎用了JS解釋器。
把一個文檔存儲為Bson結構，在查詢時，轉換位Json對象，并可以通過JS語法來操作。
（二）.層次結構
庫 -> 集合 -> 文檔
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MongoDB PK?傳統型數據庫：
傳統型數據庫：結構化數據，定好表結構后，每一行內容必須符合表結構，以至于每一行看起來都長得差不多。
MongoDB：以文檔為單位，沒有表結構。表中的每篇文檔都可以有自己獨特的屬性和結構。
MongoDB最大的特點就是反范式化，管你幾張表，都可以一個文檔解決。每個文檔相當于一棵樹，可以無限伸枝。文檔與文檔之間相互獨立，沒有固定的結構。
（一）.文檔的表現形式：一個Json對象，一個文檔
# 一個文檔 {id: 3name: "lisi"age: 10 }# 另一個文檔 {id: 4name: "wangwu"age: 20area: "nb"hobby: ["swimming", "football"] }
（二）.思考這么一個問題：
以此https://movie.douban.com/subject/26861685/?from=showing為例，設計一個影評數據庫。
傳統數據庫：影片信息一張表，影評一張表，回復評論一張表，打分一張表。查詢起來相當費勁，關聯相當復雜。
MongoDB：上述內容全部丟進一個文檔中解決：
{file_name: "紅海行動"long_time: 120comment: [{comment1: "影評1"reply1: "好評"}] }
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一、install MongoDB for win7 32bit（萬事從安裝開始）
悲催的win7 32位系統，安裝MongoDB可是受盡折磨，不是執行命令后沒反應、就是因為32/64位的問題……
好在運氣不錯，找到了這篇文章：https://www.cnblogs.com/chenyucong/p/6217017.html 此博主提供了一個版本，本人跟著操作也行了。
直接照著那篇搞就可以：（配置命令去復制就可以了，自己敲會出錯，而且配置一次就完事了，又不是非要掌握的）
第一步操作成功：MongoDB的默認端口為27017
第二步配置：（注意環境變量的路徑大小寫，第一次沒成功，后來直接在地址欄上復制了路徑，成了！所以猜測，可能是因為路徑大小寫問題造成）
有時候電腦會抽風，即使配置好了環境變量，在C盤盤符下打這串命令會提示不是內部命令。那么直接cd進入mongodb/bin目錄，再執行這條命令，就行了。
可在系統服務中看到它了：
相對現在的新版本，這個算是很老的版本了，不過學習用應該是夠了。
MongoDB使用內存映射文件，32位系統上，數據庫容量最大上限為2G，關于這個內存映射文件，不了解也沒關系，影響不大。找來了偉大的wiki：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%85%E5%AD%98%E6%98%A0%E5%B0%84%E6%96%87%E4%BB%B6
第三步：搞一個可視化管理工具
本來想用Robomongo（因為它界面很好看），但沒找到適用于win7 32位系統的[/噴血]。如有大大找到的話，懇請提供。
現在在用MongoVUE，專門用于windows系統的。填寫連接卡的時候，最后下面三個不填也可以連上。Name隨便寫，可以寫你喜歡的人的名字；Server：具體情況具體填，可以填一個遠程主機的IP；Database(s)這項不填，就會獲得所有數據庫。
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二、install MongoDB on Ubuntu server
（一）.簡易安裝
ubuntu server的apt秒天秒地，更新好apt之后直接鍵入命令：apt install mongodb
安裝完后，想要查看版本可用命令：mongo -version
用apt命令直接安裝不會是最新版本，最好去官網https://www.mongodb.com/download-center/community下載進行源碼安裝。
（二）.源碼安裝
（三）.在ubuntu server中的更新MongoDB
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6 echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list sudo apt-get updatesudo apt-get install -y mongodb-orgsystemctl unmask mongodbservice mongodb start
這些操作后，MongoDB依然不會是最新版本，想要最新版去官網下載并進行源碼安裝。
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三、MongoDB原生態命令
（一）.插入文檔
命令格式：db.collection_name.insert()小括號里寫json
例如：
db.biancheng.insert({name:"yekai",age:35,sex:"man",info:{like:"drink",wuqi:"feidao"}}) （二）.更新文檔
(1).只更新指定的數據
db.collection_name.update({查詢條件json},{$set:{新數據json1,新數據json2,...}})
例如：
db.biancheng.update({name:"yekai"},{$set:{name:"yekai1",age:40}}) ?
四、python3操作MongoDB
(一).連接localhost server，創建一個新數據庫
注意：MongoDB的默認端口號是27017，跟其他數據庫一樣，創建連接時要寫上。
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017)# 也可以寫成 # conn = MongoClient("mongodb://localhost:27017") db = conn.testdb # 創建數據庫 conn.close()
MongoDB不需要提前創建好數據庫，可以直接"連接對象.數據庫名稱"。如果沒有這個數據庫，則會自動創建。如果有這個數據庫了，就會連接上。
但是，如果該數據庫中沒有數據，則不會顯示在管理工具里面。
（二）.增。
(1).插入單個文檔
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdb# db = MongoClient("localhost", 27017).testdb # 這樣寫的話，后面數據庫連接就沒法關閉了。所以別偷懶，還是要分開寫。 db.col.insert({"name": "quanquan616", "province": "浙江", "age": 30}) # col是表名 conn.close()
(2).插入多個文檔
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbdb.col.insert([{"name": '張三', 'province': '浙江', 'age': 24},{"name": 'yuanyuan', 'province': '山東', 'age': 24},{"name": 'jt', 'province': '陜西', 'age': 30} ])conn.close()
總結：插入多個文檔，insert()的括號中，需要用[]把元素包裹起來。insert([{},{},{}])
（三）.刪。特別注意：remove()括號中不加條件，就會把表中的記錄全刪了！切記注意！不然得賠80個億，跳海喂鯊魚去吧……
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbdb.col.remove({"name": "張三"})conn.close()
（四）.改。update({條件},{更新的數據})
把條件和更新的數據放進去update()的括號里就可以了。更新語句，注意格式別寫錯了，應該是{"$set":{"key":value}}
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbdb.col.update({"name": "quanquan616"}, {"$set": {"age": 29}})conn.close()
（五）.查。
(1).使用find_one()查詢并返回第一個匹配到的文檔
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbdb.col.find_one()conn.close()
可以把"db.col.find_one()"放在print()中，這樣就可以看到打印出來的查詢結果了。print()之后的結果：{'_id': ObjectId('5a924d0f36af002d307cc30b'), 'name': 'quanquan616', 'province': '浙江', 'age': 30}
這個'_id':ObjectId('xxxxxxxxx')是自動生成的唯一值。
db.col.find_one({"name":"abc"}) 沒有找到文檔則返回None
(2).查詢所有記錄。可以使用find()函數，執行后返回的是一個結果集對象，需要用for循環遍歷出來。
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdb# print(db.col.find()) # <pymongo.cursor.Cursor object at 0x01D96210>for item in db.col.find():print(item)conn.close()""" # 遠行結果： {'_id': ObjectId('5a924d0f36af002d307cc30b'), 'name': 'quanquan616', 'province': '浙江', 'age': 30} {'_id': ObjectId('5a92520f36af001ca0fb665c'), 'name': '張三', 'province': '浙江', 'age': 24} {'_id': ObjectId('5a92520f36af001ca0fb665d'), 'name': 'yuanyuan', 'province': '山東', 'age': 24} {'_id': ObjectId('5a92520f36af001ca0fb665e'), 'name': 'jt', 'province': '陜西', 'age': 30} """
(3).條件查詢
只需要將條件當作參數放進find()的括號中即可：
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbfor item in db.col.find({"name": "quanquan616"}):print(item)conn.close()
例1：查詢所有小于某個值的記錄
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbfor item in db.col.find({"age": {"$lt": 25}}):print(item)conn.close()""" 運行結果： {'_id': ObjectId('5a92520f36af001ca0fb665c'), 'name': '張三', 'province': '浙江', 'age': 24} {'_id': ObjectId('5a92520f36af001ca0fb665d'), 'name': 'yuanyuan', 'province': '山東', 'age': 24} """
補充：大于的話，就把{"age":{"$lt":25}}中的lt換成gt
(4).統計記錄
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbdb.col.find({"age": {"$eq": 30}}).count() # 返回int，但不會直接顯示結果，需要賦值變量或者打印 # print(db.col.find({"age": {"$eq": 30}}).count()) # 2 conn.close()
(5).根據_id查詢記錄
需要引入一個庫，這個庫python3自帶了。from bson.objectid import ObjectId
from pymongo import MongoClient from bson.objectid import ObjectIdconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdb# ObjectId是唯一的，所以用find_one()就可以了 db.col.find_one({'_id': {ObjectId('5a924d0f36af002d307cc30b')}}) # print(db.col.find_one({'_id': ObjectId('5a924d0f36af002d307cc30b')})) # {'_id': ObjectId('5a924d0f36af002d307cc30b'), 'name': 'quanquan616', 'province': '浙江', 'age': 30} conn.close()
(6).排序。MongoDB默認升序排序。
sort()小括號中放入指定的key就可以了：
from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbfor item in db.col.find().sort("age"):print(item)conn.close()""" 運行結果： {'_id': ObjectId('5a92520f36af001ca0fb665c'), 'name': '張三', 'province': '浙江', 'age': 24} {'_id': ObjectId('5a92520f36af001ca0fb665d'), 'name': 'yuanyuan', 'province': '山東', 'age': 24} {'_id': ObjectId('5a924d0f36af002d307cc30b'), 'name': 'quanquan616', 'province': '浙江', 'age': 30} {'_id': ObjectId('5a92520f36af001ca0fb665e'), 'name': 'jt', 'province': '陜西', 'age': 30} """
另外，可以加入參數去設定排序方式。
比如倒序，例1：（需要引入pymongo）
import pymongo from pymongo import MongoClientconn = MongoClient("localhost", 27017) db = conn.testdbfor item in db.col.find().sort("age", pymongo.DESCENDING): # descending降序print(item)conn.close()
（六）.補充內容
(1).刪除一張表：db.drop_collection("table_name") 表和其中的數據同時刪除
(2).查看一個數據庫中所有的表：db.collection_names()
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