039_MySQL_多表查詢

#創建部門
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (did int not null auto_increment PRIMARY KEY,dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部門名稱'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;#添加部門數據
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教學部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '銷售部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市場部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓勵部');-- 創建人員
DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(50) NOT NULL,`age` tinyint(4) DEFAULT '0',`sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',`salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',`hire_date` date NOT NULL,`dept_id` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;-- 添加人員數據-- 教學部
INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');-- 銷售部
INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2');
INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');-- 市場部
INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3');
INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');-- 人事部
INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');-- 鼓勵部
INSERT INTO `person` VALUES ('12', '蒼老師', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

創建表和數據

一，多表聯合查詢

#多表查詢語法
select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 條件]

注意: 如果不加條件直接進行查詢,則會出現以下效果,這種結果我們稱之為 笛卡爾乘積

#查詢人員和部門所有信息
select * from person,dept

笛卡爾乘積公式 : A表中數據條數? ?*? B表中數據條數? = 笛卡爾乘積.

mysql> select * from person ,dept;
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  |
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

現象

注意: 多表查詢時,一定要找到兩個表中相互關聯的字段,并且作為條件使用

#查詢人員和部門所有信息
select * from person,dept where person.did = dept.did;

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

例

二，多表連接查詢

#多表連接查詢語法(重點)
select 字段列表from 表1  inner|left|right JOIN  表2
on 表1.字段 = 表2.字段;

1，內連接查詢（只顯示符合條件的數據）

#查詢人員和部門所有信息
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

　　內連接查詢與多表聯合查詢的效果是一樣的

mysql> select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

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2，左外連接查詢（左邊表中的數據優先全部顯示）

#查詢人員和部門所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

　　效果:人員表中的數據全部都顯示,而部門表中的數據符合條件的才會顯示,不符合條件的會以 null 進行填充.

mysql> select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
| id | name     | age | sex | salary | did  | did  | dname  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |    1 | python |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |    1 | python |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |    1 | python |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |    1 | python |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |    2 | linux  |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
+----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+
8 rows in set

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3，右外連接查詢 (右邊表中的數據優先全部顯示)

#查詢人員和部門所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

　　效果:正好與[左外連接相反]

mysql> select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
| id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
|  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python |
|  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python |
|  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python |
|  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  |
|  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python |
|  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   |
|  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  |
+----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+
7 rows in set

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4，全連接查詢(顯示左右表中全部數據)

　　全連接查詢：是在內連接的基礎上增加左右兩邊沒有顯示的數據
　　注意: mysql并不支持全連接 full JOIN 關鍵字
　　注意: 但是mysql 提供了 UNION 關鍵字.使用 UNION 可以間接實現 full JOIN 功能

#查詢人員和部門的所有數據select * from person left join dept on person.did = dept.did
union 
select * from person right join dept on person.did = dept.did;

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.didUNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
| id   | name     | age  | sex  | salary | did  | did  | dname  |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
|    1 | alex     |   28 | 女   |  53000 |    1 |    1 | python |
|    2 | wupeiqi  |   23 | 女   |  29000 |    1 |    1 | python |
|    3 | egon     |   30 | 男   |  27000 |    1 |    1 | python |
|    5 | jinxin   |   33 | 女   |  28888 |    1 |    1 | python |
|    4 | oldboy   |   22 | 男   |      1 |    2 |    2 | linux  |
|    7 | 令狐沖   |   22 | 男   |   6500 |    2 |    2 | linux  |
|    6 | 張無忌   |   20 | 男   |   8000 |    3 |    3 | 明教   |
|    8 | 東方不敗 |   23 | 女   |  18000 | NULL | NULL | NULL   |
| NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL   | NULL |    4 | 基督教 |
+------+----------+------+------+--------+------+------+--------+
9 rows in set注意: UNION 和 UNION ALL 的區別:UNION 會去掉重復的數據,而 UNION ALL 則直接顯示結果

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三，復雜條件多表查詢

　　1. 查詢出教學部年齡大于20歲,并且工資小于40000的員工,按工資倒序排列.(要求:分別使用多表聯合查詢和內連接查詢)

#1.多表聯合查詢方式:
select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did  and d2.dname='python' and  age>20 and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;#2.內連接查詢方式:
SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did and d2.dname='python' and  age>20 and salary <40000 
ORDER BY salary DESC;

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　　2.查詢每個部門中最高工資和最低工資是多少,顯示部門名稱

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN deptON person.did = dept.didGROUP BY person.did;

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四，子語句查詢

子查詢(嵌套查詢): 查多次, 多個select

注意: 第一次的查詢結果可以作為第二次的查詢的條件或者表名使用.

子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字.?還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等.

　　1，作為表名使用

select * from (select * from person) as 表名;ps:大家需要注意的是: 一條語句中可以有多個這樣的子查詢,在執行時,
最里層括號(sql語句) 具有優先執行權.<br>注意: as 后面的表名稱不能加引號('')

　　?2，求最大工資那個人的姓名和薪水

1.求最大工資
select max(salary) from person;
2.求最大工資那個人叫什么
select name,salary from person where salary=53000;合并
select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

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　　?3，求工資高于所有人員平均工資的人員

1.求平均工資
select avg(salary) from person;2.工資大于平均工資的 人的姓名、工資
select name,salary from person where salary > 21298.625;合并
select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

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　　4.練習

　　　　1.查詢平均年齡在20歲以上的部門名

　　　　2.查詢教學部下的員工信息

　　　　3.查詢大于所有人平均工資的人員的姓名與年齡

#1.查詢平均年齡在20歲以上的部門名
SELECT * from dept where dept.did in (select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20
);#2.查詢教學部 下的員工信息
select * from person where dept_id = (select did from dept where dname ='教學部');#3.查詢大于所有人平均工資的人員的姓名與年齡
select * from person where salary > (select avg(salary) from person);

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　　?5.關鍵字

假設any內部的查詢語句返回的結果個數是三個，如:result1,result2,result3,那么，select ...from ... where a > any(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

any 關鍵字

ALL關鍵字與any關鍵字類似，只不過上面的or改成and。即:select ...from ... where a > all(...);
->
select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;

all 關鍵字

some關鍵字和any關鍵字是一樣的功能。所以:select ...from ... where a > some(...);
->
select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;

some 關鍵字

EXISTS 和 NOT EXISTS 子查詢語法如下：SELECT ... FROM table WHERE  EXISTS (subquery)
該語法可以理解為：主查詢(外部查詢)會根據子查詢驗證結果（TRUE 或 FALSE）來決定主查詢是否得以執行。mysql> SELECT * FROM person-> WHERE EXISTS-> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
Empty set (0.00 sec)
此處內層循環并沒有查詢到滿足條件的結果，因此返回false，外層查詢不執行。NOT EXISTS剛好與之相反mysql> SELECT * FROM person -> WHERE NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
+----+----------+-----+-----+--------+------+
| id | name     | age | sex | salary | did  |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
|  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |
|  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |
|  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |
|  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |
|  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |
|  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |
|  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 |    2 |
|  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |
+----+----------+-----+-----+--------+------+
8 rows in set當然，EXISTS關鍵字可以與其他的查詢條件一起使用，條件表達式與EXISTS關鍵字之間用AND或者OR來連接，如下：mysql> SELECT * FROM person -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5);
提示：
?EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查詢中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方說法是實際執行時會忽略 SELECT 清單，因此沒有區別。

exists 關鍵字

?五，其他查詢

　　1，臨時表查詢

　　　　需求:? 查詢高于本部門平均工資的人員

　　　　解析思路: 1.先查詢本部門人員平均工資是多少.

　　　　? ? 　　　 ? 2.再使用人員的工資與部門的平均工資進行比較

#1.先查詢部門人員的平均工資
SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id;#2.再用人員的工資與部門的平均工資進行比較
SELECT * FROM person as p1,(SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工資' from person GROUP BY dept_id) as p2
where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工資`;ps:在當前語句中,我們可以把上一次的查詢結果當前做一張表來使用.因為p2表不是真是存在的,所以:我們稱之為 臨時表　　臨時表:不局限于自身表,任何的查詢結果集都可以認為是一個臨時表.

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2，判斷查詢? IF關鍵字

?　　　需求1 :根據工資高低,將人員劃分為兩個級別,分別為高端人群和低端人群。顯示效果:姓名,年齡,性別,工資,級別

select p1.*, IF(p1.salary >10000,'高端人群','低端人群') as '級別'from person p1;#ps: 語法: IF(條件表達式,"結果為true",'結果為false');

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　　　需求2: 根據工資高低,統計每個部門人員收入情況,劃分為富人,小資,平民,吊絲四個級別, 要求統計四個級別分別有多少人

#語法一:
SELECTCASE WHEN STATE = '1' THEN '成功'WHEN STATE = '2' THEN '失敗'ELSE '其他' END 
FROM 表;#語法二:
SELECT CASE age WHEN 23 THEN '23歲'WHEN 27 THEN '27歲'WHEN 30 THEN '30歲'ELSE '其他歲' END
FROM person;

SELECT dname '部門',sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '富人',sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '小資',sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as '平民',sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as '吊絲'
FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id

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六，外鍵約束

1，問題

　　什么是約束？

　　　　約束是一種限制，它通過對表的行或列的數據做出限制，來確保表的數據的完整性、唯一性

　　以上兩個表person和dept中，新人員可以沒有部門嗎？ ? ?? 不可以

　　新人員可以添加一個不存在的部門嗎？ ?? 不可以

2，解決上面問題

　　簡單的說,就是對兩個表的關系進行一些約束?(即: froegin key).?

　　foreign key 定義:就是表與表之間的某種約定的關系，由于這種關系的存在，能夠讓表與表之間的數據，更加的完整，關連性更強。

3，具體操作（外鍵）

　　3.1，創建表時,同時創建外鍵約束

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (did int not null auto_increment PRIMARY KEY,dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部門名稱'
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(id int not null auto_increment PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) not null,age TINYINT(4) null DEFAULT 0,sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00',hire_date date NOT NULL,dept_id int(11) DEFAULT NULL, CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外鍵約束
)ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;

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　　3.2 ，已經創建表后,追加外鍵約束

#添加外鍵約束
ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);#刪除外鍵約束
ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;

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4，定義外鍵的條件：

　　（1）外鍵對應的字段數據類型保持一致,且被關聯的字段(即references指定的另外一個表的字段)，必須保證唯一

　　（2）所有tables的存儲引擎必須是InnoDB類型.

　　（3）外鍵的約束4種類型: 1.RESTRICT 2.?NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL

RESTRICT
同no action, 都是立即檢查外鍵約束NO ACTION
如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵進行update/delete操作  CASCADE
在父表上update/delete記錄時，同步update/delete掉子表的匹配記錄 SET NULL
在父表上update/delete記錄時，將子表上匹配記錄的列設為null (要注意子表的外鍵列不能為not null)

約束類型詳解

5，建議

　　1，如果需要外鍵約束,最好創建表同時創建外鍵約束.

　　2，如果需要設置級聯關系,刪除時最好設置為 SET NULL

　　注：插入數據時，先插入主表中的數據，再插入從表中的數據。

? ? ? 　　?刪除數據時，先刪除從表中的數據，再刪除主表中的數據。

七，其他約束類型

?1，非空約束

　　關鍵字：not null 表示不可空。用來約束表中的字段列

create table t1(id int(10) not null primary key,name varchar(100) null);

2，主鍵約束

　　用于約束表中的一行，作為這一行的標識符，在一張表中通過主鍵就能準確定為到一行，因為此主鍵十分重要。

create table t2(id int(10) not null primary key
);

　　注意: 主鍵這一行的數據不能重復且不能為空。

3，復合主鍵

　　主鍵不僅可以是表中的一列，也可以由表中的兩列或多列來共同標識

create table t3(id int(10) not null,name varchar(100) ,primary key(id,name)
);

4，唯一約束

　　關鍵字：unique 它規定一張表中指定的一列的值必須不能有重復值，即這一列每一個值都是唯一的。

create table t4(id int(10) not null,name varchar(255) ,unique id_name(id,name)
);
//添加唯一約束
alter table t4 add unique id_name(id,name);
//刪除唯一約束
alter table t4 drop index id_name;

　　注意: 當INSERT語句新插入的數據和已有數據重復的時候，如果有UNIQUE約束，則INSERT失敗.

5，默認值約束

　　關鍵字：default

create table t5(id int(10) not null primary key,name varchar(255) default '張三'   
);
#插入數據
INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);

　　注意: INSERT語句執行時.，如果被DEFAULT約束的位置沒有值，那么這個位置將會被DEFAULT的值填充

八，表與表之間的關系

1，表關系分類：

　　總體可以分為三類：一對一、一對多（多對一）、多對多

2，如何區分表與表之間是什么關系?

#分析步驟:
#多對一 /一對多
#1.站在左表的角度去看右表(情況一)
如果左表中的一條記錄,對應右表中多條記錄.那么他們的關系則為 一對多 關系.約束關系為:左表普通字段, 對應右表foreign key 字段.注意:如果左表與右表的情況反之.則關系為 多對一 關系.約束關系為:左表foreign key 字段, 對應右表普通字段.#一對一
#2.站在左表的角度去看右表(情況二)
如果左表中的一條記錄 對應 右表中的一條記錄. 則關系為 一對一關系.
約束關系為:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)約束, 對應右表 關聯字段.
或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)約束, 對應右表 關聯字段.#多對多
#3.站在左表和右表同時去看(情況三)
如果左表中的一條記錄 對應 右表中的多條記錄,并且右表中的一條記錄同時也對應左表的多條記錄. 那么這種關系 則 多對多 關系. 
這種關系需要定義一個這兩張表的[關系表]來專門存放二者的關系

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3.建立表關系　　

　　3.1，一對多關系

　　例如:一個人可以擁有多輛汽車，要求查詢某個人擁有的所有車輛。
　　分析：人和車輛分別單獨建表，那么如何將兩個表關聯呢？有個巧妙的方法，在車輛的表中加個外鍵字段(人的編號)即可。
　　* (思路小結：’建兩個表，一’方不動，’多’方添加一個外鍵字段)*

//建立人員表
CREATE TABLE people(id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,sname VARCHAR(12),age INT,sex CHAR(1)
);
INSERT INTO people VALUES('H001','小王',27,'1');
INSERT INTO people VALUES('H002','小明',24,'1');
INSERT INTO people VALUES('H003','張慧',28,'0');
INSERT INTO people VALUES('H004','李小燕',35,'0');
INSERT INTO people VALUES('H005','王大拿',29,'1');
INSERT INTO people VALUES('H006','周強',36,'1');//建立車輛信息表
CREATE TABLE car(id VARCHAR(12) PRIMARY KEY,mark VARCHAR(24),price NUMERIC(6,2),pid VARCHAR(12),CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id)
);
INSERT INTO car VALUES('C001','BMW',65.99,'H001');
INSERT INTO car VALUES('C002','BenZ',75.99,'H002');
INSERT INTO car VALUES('C003','Skoda',23.99,'H001');
INSERT INTO car VALUES('C004','Peugeot',20.99,'H003');
INSERT INTO car VALUES('C005','Porsche',295.99,'H004');
INSERT INTO car VALUES('C006','Honda',24.99,'H005');
INSERT INTO car VALUES('C007','Toyota',27.99,'H006');
INSERT INTO car VALUES('C008','Kia',18.99,'H002');
INSERT INTO car VALUES('C009','Bentley',309.99,'H005');

示例

3.2，一對一關系

?例如：一個中國公民只能有一個身份證信息

?　　分析: 一對一的表關系實際上是變異了的一對多關系. 通過在從表的外鍵字段上添加唯一約束(unique)來實現一對一表關系.

 #身份證信息表
CREATE TABLE card (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,code varchar(18) DEFAULT NULL,UNIQUE un_code (CODE) -- 創建唯一索引的目的,保證身份證號碼同樣不能出現重復
);INSERT INTO card VALUES(null,'210123123890890678'),(null,'210123456789012345'),(null,'210098765432112312');#公民表
CREATE TABLE people (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name varchar(50) DEFAULT NULL,sex char(1) DEFAULT '0',c_id int UNIQUE, -- 外鍵添加唯一約束,確保一對一CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES card(id)
);INSERT INTO people VALUES(null,'zhangsan','1',1),(null,'lisi','0',2),(null,'wangwu','1',3);

示例

　　3.3，多對多關系

　　例如：學生選課，一個學生可以選修多門課程，每門課程可供多個學生選擇。
　　分析：這種方式可以按照類似一對多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是實體和關系分離并單獨建表，實體表為學生表和課程表，關系表為選修表，
　　其中關系表采用聯合主鍵的方式(由學生表主鍵和課程表主鍵組成)建表。

#//建立學生表
CREATE TABLE student(id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,sname VARCHAR(12),age INT,sex CHAR(1)
);
INSERT INTO student VALUES('S0001','王軍',20,1);
INSERT INTO student VALUES('S0002','張宇',21,1);
INSERT INTO student VALUES('S0003','劉飛',22,1);
INSERT INTO student VALUES('S0004','趙燕',18,0);
INSERT INTO student VALUES('S0005','曾婷',19,0);
INSERT INTO student VALUES('S0006','周慧',21,0);
INSERT INTO student VALUES('S0007','小紅',23,0);
INSERT INTO student VALUES('S0008','楊曉',18,0);
INSERT INTO student VALUES('S0009','李杰',20,1);
INSERT INTO student VALUES('S0010','張良',22,1);# //建立課程表
CREATE TABLE course(id VARCHAR(10) PRIMARY KEY,sname VARCHAR(12),credit DOUBLE(2,1),teacher VARCHAR(12)
);
INSERT INTO course VALUES('C001','Java',3.5,'李老師');
INSERT INTO course VALUES('C002','高等數學',5.0,'趙老師');
INSERT INTO course VALUES('C003','JavaScript',3.5,'王老師');
INSERT INTO course VALUES('C004','離散數學',3.5,'卜老師');
INSERT INTO course VALUES('C005','數據庫',3.5,'廖老師');
INSERT INTO course VALUES('C006','操作系統',3.5,'張老師');# //建立選修表
CREATE TABLE sc(sid VARCHAR(10),cid VARCHAR(10),PRIMARY KEY(sid,cid),CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id),CONSTRAINT fk_course FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(id)
);INSERT INTO sc VALUES('S0001','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0001','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0001','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0002','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0002','C004');
INSERT INTO sc VALUES('S0003','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0003','C005');
INSERT INTO sc VALUES('S0004','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0005','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0006','C004');
INSERT INTO sc VALUES('S0007','C002');
INSERT INTO sc VALUES('S0008','C003');
INSERT INTO sc VALUES('S0009','C001');
INSERT INTO sc VALUES('S0009','C005');