Jupyter是基于瀏覽器的可交互式開發工具，在數據科學界非常受歡迎，它功能齊全，使用方便，是一款數據分析和建模挖掘的利器。
本文簡介Jupyter的配置和使用過程
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一、修改添加國內鏡像
通常我會先安裝Anaconda，再安裝Jupyter（當然也可以使用pip直接安裝Jupyter），Anaconda服務器通常在國外，更換國內鏡像源會大幅提升下載速度。
1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 2. conda config --set show_channel_urls yes 3.上兩步成功操作后會在用戶主目錄~下多個.condarc文件 4.編輯 ~/.condara 保存，退出channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- conda-forge- defaults show_channel_urls: true
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二、修改jupyter默認文件路徑
1.jupyter 命令能否找到，若找不到，則需先安裝jupyter:
conda install jupyter? ?//? 也可以在conda環境中用pip安裝（最好提前修改pip源）
2.命令：jupyter notebook --generate-config
3.上兩步成功操作后會在用戶主目錄~下多個.jupyter/jupyter_notebook_config.py 文件
4.編輯 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
5.c.NotebookApp.notebook_dir=u'jupyter_workspace' //注意 路徑要有用戶讀寫權限
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三、設置密碼登陸驗證token方式
1.鍵入命令：ipython In [1]: from IPython.lib import passwd In [2]: passwd() // 連續輸入相同密碼，會根據密碼生成hash值 Out[2]: 'sha1:0e422dfccef2:84cfbcbb3ef95872fb8e23be3999c123f862d856' //復制''內內容 2.修改~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件,并添加如下內容： c.NotebookApp.password = u'sha1:59f686b1c38c:1ad7ad4c966e30c3c69769c758672f702de9b7c9'
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四、多編譯環境共存
1.conda install ipykernel -y //再新安裝一個內核 2.find -name kernel.json 查找新安裝內核版本配置文件 3.修改kernel.json文件，注意很可能有多個kernel.json 一定要與環境版本相對應 注意這里windown和linux平臺不同 ， 具體見下方鏈接教程
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五、遠程登錄設置
1.修改~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件 并添加如下代碼： c.NotebookApp.ip='*' // 表示服務ip地址，*表示默認主機ip，當用jupyterHub集群時，猜測*表示集群中任意結點。 但需密碼驗證 c.NotebookApp.open_browser=False // 由于是遠程登錄，所以設定在服務器端不打開瀏覽器 c.NotebookApp.port=8880 // 端對端的訪問，需指定端口號，保持能用即可
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Jupyter還很其他設置和模塊添加，后續有機會再更新，JupyterLab? JupyterHub
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