在Spark SQL中，你可以使用TABLESAMPLE來按行數對表進行采樣。以下是使用TABLESAMPLE的示例：

SELECT * FROM table_name TABLESAMPLE (1000 ROWS);

在這個示例中，table_name是你要查詢的表名。TABLESAMPLE子句后面的(1000 ROWS)表示采樣的行數。這意味著你將從表中隨機選擇1000行進行返回。

TABLESAMPLE是一種用于在數據庫中進行隨機采樣的方法。它可以通過不同的策略從表中選擇一部分數據進行查詢，而無需掃描整個表。

具體實現原理取決于數據庫管理系統（DBMS）。通常，TABLESAMPLE使用一種偽隨機函數或隨機算法來選擇采樣的數據。這些算法會生成一個隨機數序列，并將它們與表的行關聯起來。然后，根據指定的采樣比例或行數，從隨機數序列中選擇相應數量的隨機數，并返回與這些隨機數關聯的行。

在Spark SQL中，TABLESAMPLE基于Spark的數據分布和分區信息進行采樣。Spark會對表的每個分區進行采樣，并根據采樣結果計算總體的采樣比例，然后從每個分區中選擇相應比例的數據。這樣可以避免掃描整個表，而只需處理采樣所需的數據量。

總的來說，TABLESAMPLE通過使用隨機算法和利用分布和分區信息來提供高效的隨機采樣功能。這種方法可以在大型數據集上提供快速的近似查詢結果，同時減少了數據的傳輸和處理開銷。

參考鏈接：Hive SQL 查詢樣本 TABLESAMPLE | Hive SQL 教程 - 蓋若