其實吧，寫Spring Cloud系列，我有時候覺得也挺難受的，因為Spring Cloud的微服務啟動都需要一個一個來，并且在IDea中也需要占用比較大的內存，并且我本來可以一篇寫完5大核心組件的，但是我卻分了三篇，起初我交代過，這個系列，我將會慢慢來，因為我希望，將模塊查分，這樣我自己去理的時候也蠻清楚，別人看的時候，也輕松一點，所以我才一步一步完成微服務，這五大組件，其實都是可以聚合使用的，我只是為了把他單獨劃分出來講解罷了。
并且，我寫文章的時候，大多數理論先開始，然后再舉例代碼的，我希望通過此種方式，讓我自己記憶深入一點，并且也讓讀者看到更加清楚，因為Spring Cloud對于微服務的理清楚，會比你學習的時候更加艱難，理清楚微服務之后再去學習，Spring Cloud會更加好一點。
好的，廢話說多了，今天我們的主角是Hystrix，那么我們先了解什么是Hystrix。
Hystrix
介紹
Hystrix是Netflix開源的一款用于處理分布式系統中的延遲和容錯問題的庫。它提供了線程隔離、斷路器、請求緩存、請求合并和服務降級等功能，以增加系統的彈性和可靠性。
Hystrix的底層實現機制主要包括以下幾個關鍵組件：
- 線程隔離：Hystrix使用線程池隔離每個服務調用，使得服務調用之間互不影響，提高了系統的穩定性和可靠性。
- 斷路器：Hystrix通過斷路器機制來監控服務調用的狀態，當服務調用失敗率超過一定閾值時，斷路器會打開，后續的請求將會被快速失敗，避免對故障服務的連續調用。
- 請求緩存：Hystrix可以緩存請求的結果，當相同的請求再次發生時，可以直接返回緩存的結果，減少對后端服務的調用。
- 請求合并：Hystrix可以將多個相同類型的請求合并為一個批量請求，減少網絡開銷和提高性能。
- 服務降級：Hystrix可以定義服務調用失敗時的降級邏輯，返回一個備選的結果或執行備選的邏輯，保證系統的可用性。
Hystrix可以解決分布式系統中的故障和延遲問題，提供了以下幾個主要的功能和優勢：
- 防止級聯故障：通過斷路器機制，Hystrix可以防止故障的服務調用對整個系統的影響，避免級聯故障的發生。
- 快速失敗和快速恢復：Hystrix能夠快速失敗并快速恢復，當服務調用失敗時，可以快速返回失敗結果或備選結果，提高系統的響應速度。
- 提供容錯能力：Hystrix通過服務降級和備選邏輯，可以在服務不可用或出現故障時提供備選的處理方式，保證系統的可用性。
- 監控和度量：Hystrix提供了豐富的監控和度量功能，可以實時監控服務調用的狀態和性能指標，幫助開發者了解系統的運行情況。
在Spring Cloud中，Hystrix被廣泛應用于微服務架構中的服務調用和容錯處理。通過與Ribbon和Feign等組件的集成，Spring Cloud可以自動為服務調用添加Hystrix的功能，提供了更強大的容錯能力和彈性。同時，Spring Cloud還提供了Hystrix Dashboard和Turbine等工具，用于監控和可視化Hystrix的運行狀態和指標。
注意，實際上Spring Cloud的組件是可以集成使用的，我將至分開是更好的了解這五大組件的功能，以及更好的了解Spring Cloud的微服務的搭建。
老樣子，搭建服務目錄如下：
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>springCloud</artifactId><groupId>com.miaow</groupId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><description>Hystrix熔斷降級</description><artifactId>hystrix</artifactId><name>hystrix</name><!-- FIXME change it to the project's website --><url>http://www.example.com</url><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target></properties><dependencies><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.11</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId></dependency></dependencies>
</project>application.yml
server:port: 2383
spring:application:name: hystrix-demo#路由前綴
zuul:prefix: /api# eureka客戶端注冊到Eureka注冊中心，切記需要啟動eureka服務
eureka:client:service-url:defaultZone: http://localhost:1000/eureka啟動類
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
@EnableHystrix
@EnableEurekaClient
public class HystrixApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HystrixApplication.class);}
}
以下介紹這五個注解
@SpringBootApplication
@SpringBootApplication是一個組合注解，包含了@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan三個注解。它的作用是標識一個Spring Boot應用程序的主類，用于啟動Spring Boot應用程序。
@EnableDiscoveryClient
@EnableDiscoveryClient注解用于啟用服務注冊與發現功能，它可以讓應用程序作為一個Eureka客戶端來注冊到Eureka Server，并從Eureka Server中獲取其他服務的信息。
@EnableCircuitBreaker
@EnableCircuitBreaker注解用于啟用斷路器功能，它可以讓應用程序使用Hystrix來實現斷路器模式，當服務調用失敗時，自動熔斷服務，避免服務雪崩。
@EnableHystrix
@EnableHystrix注解是@EnableCircuitBreaker的一個別名，用于啟用Hystrix斷路器功能。
@EnableEurekaClient
@EnableEurekaClient注解用于啟用Eureka客戶端功能，它可以讓應用程序作為一個Eureka客戶端來注冊到Eureka Server，并從Eureka Server中獲取其他服務的信息。
至此，我們以及啟動了6個微服務了：
熔斷降級案例
好的，既然我們將Spring Cloud的五大核心組件已經介紹完畢了，那么我們就用熔斷降級來完成一個案例吧，注意這是一個案例：
這是我的目錄結構：
我們創建一個電影推薦服務MovieRecommendationService，該服務提供一個方法getRecommendedMovies()來獲取推薦的電影列表。在這個例子中，我們假設該服務可能會出現故障或延遲。
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class MovieRecommendationService {public List<String> getRecommendedMovies() {// 模擬電影推薦服務的調用// 這里可以是一個遠程服務調用或者其他耗時操作// 假設這里可能會出現故障或延遲// 返回一個默認的電影列表return Arrays.asList("Movie 1", "Movie 2", "Movie 3");}
}然后，我們使用Hystrix來包裝MovieRecommendationService，實現服務降級和斷路器的功能。
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class HystrixMovieRecommendationService {private final MovieRecommendationService movieRecommendationService;@Autowiredpublic HystrixMovieRecommendationService(MovieRecommendationService movieRecommendationService) {this.movieRecommendationService = movieRecommendationService;}@HystrixCommand(fallbackMethod = "getDefaultMovies")public List<String> getRecommendedMovies() {return movieRecommendationService.getRecommendedMovies();}public List<String> getDefaultMovies() {// 定義一個備選的電影列表return Arrays.asList("Default Movie 1", "Default Movie 2", "Default Movie 3");}
}
在上面的代碼中，我們使用@HystrixCommand注解來標記getRecommendedMovies()方法，當調用該方法時，Hystrix會自動包裝該方法，并在電影推薦服務調用失敗時，調用fallbackMethod指定的方法getDefaultMovies()來返回備選的電影列表。
最后，我們可以在Spring Boot應用程序中使用HystrixMovieRecommendationService來獲取推薦的電影列表。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class MovieController {private final HystrixMovieRecommendationService movieRecommendationService;@Autowiredpublic MovieController(HystrixMovieRecommendationService movieRecommendationService) {this.movieRecommendationService = movieRecommendationService;}@GetMapping("/movies")public List<String> getRecommendedMovies() {return movieRecommendationService.getRecommendedMovies();}
}
在上面的代碼中，我們創建了一個MovieController，其中注入了HystrixMovieRecommendationService，并提供了一個GET請求的接口/movies來獲取推薦的電影列表。
這樣，當調用/movies接口時，Hystrix會自動對getRecommendedMovies()方法進行包裝，當電影推薦服務調用失敗時，會返回getDefaultMovies()方法定義的備選電影列表。
然后我們重新啟動服務，訪問：
http://localhost:2383/movies
: 配置定時器PWM輸出)
)
