今天分享的AIGC系列深度研究報告：《AIGC專題報告：AIGC助力大規模對象存儲服務OSS的能效提升》。
（報告出品方：全球軟件開發大會）
報告共計：18頁
結合AI的智能運維助力能效提升
場景1：通過 AI 做好根因分析支撐可用性SLA 達成
場景2：智能分析訪問全鏈路追蹤慢請求 — 背景
場景3：采用 NLP 分析海量工單挖掘改進方向
針對進入工單系統的問題定點優化，度量工單數量、工單解決時長。基于工單標簽分類，費用類工單居然占比最大；分析流轉環節，服務時長降低X倍；通過智能分析，大量節約手工標注開銷。
場景4：探尋 AIGC 的智能機器人提高易用性
通過 AIGC 訓練的智能機器人，采用文字、圖片、視頻為用戶提供服務；通過智能回答解決問題，降低工單數量，減少服務人力投入，隨時快速響應，解決問題，提高易用性。
總結和展望
? 通過 DataOps 積累海量運維數據，是走向AIOps（智能運維）的必經之路。
? 高頻問題（根因分析、慢請求、工單優化等）采用智能運維切入收益大。
? AIOps 道阻且長，行則將至。
報告共計：18頁
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