1、什么是（數據）計算？

2、分布式(數據)計算

（1）概念

? ? ? ? 顧名思義，分布式計算，即以分布式的形式完成數據的統計，得到需要的結果。

? ? ? ? 分布式數據計算，顧名思義，就是“以多取勝”，如果一個問題使用一臺計算機計算需要耗時1天，那我們就是用幾百個數據節點來計算。

（2）我們為什么要使用分布式計算？

? ? ? ? 在計算和處理數據時，我們為什么要使用分布式計算，不能用“計算器”來計算嗎？

其實，使用什么方式來處理數據，并不是由我們決定的，是由數據本身決定的。

3、分布式（數據）計算模式

（1）基礎模式

~分散——>匯總模式

? ? ? ? 將一個數據分配給許多服務器，每一個服務器分配到一部分的數據，當它們將數據處理完成，將它們各自處理的數據結果向其中一臺服務器進行匯報，由該臺服務器做歸納總結。生活中的人口普查就是一個典型的例子。

~中心調度——>步驟執行模型

? ? ? ? 將一個數據分配給許多服務器，每一個服務器分配到一部分的數據，由一臺服務器進行調度，當該臺服務器發出“第一階段”的命令時，各個節點的服務器開始第一階段數據的計算，在第一階段數據計算完成后，各個節點之間相互交換數據，再開始第二階段數據的計算，在最后一個階段數據計算完成后，由主節點進行匯總結果。

? ? ? ? 注意：

? ? ? ? 在第一階段數據計算結束后，各個節點之間需要交換數據，才能進行下一階段的計算。

? ? ? ? 相對于分散——>匯總模式，中心調度——>步驟執行模式，中間各個節點之間會進行交換數據，各個節點負責的數據是動態的，或者某個節點開啟下一個階段計算的要求，是另一個階段該階段的計算數據。如工作中的項目經理與項目成員就是一個典型的例子。

（2）常見框架

? ? ? ? hadoop系統中的MapReduce使用的就是分散——>匯總框架，但是大數據體系中的一些明星框架，使用的多是中心調度——>步驟執行模式，如Apache Spark，Apache Flink使用的就是中心調度——>步驟執行模式。

4、總結