python字典的使用方法

!echo $(date)‘開始下載并解壓’ && curl -o Task4.zip https://zyenv-1302342904.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/datas/TianJin/Task4_TJ_ZZ.zip && unzip -o Task4.zip > /dev/null 2>&1 && echo $(date)‘解壓完成…’

dt={}
dt[1]="h"
dt["p"]=2
if "p" in dt:print("no")

#鍵為不可變類型（不能為列表），值為任意類型
dic={1:"h",2:"no"}
dic.keys()
type(dic.values())

plt的使用方法

import matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline
labels=['x','y','z','q']
plt.pie([1,2,3,4],labels=labels)
#在show之前調用
plt.savefig("./bar.jpg")
plt.show()

導包

import xlrd
import matplotlib
# matplotlib.use('Agg') #不顯示作圖過程
import matplotlib.pyplot as plt
import os

讀EXCEL

def read_excel(path):#打開工作簿wb=xlrd.open_workbook(path)#查看工作表名字sheet_name=wb.sheet_names()[0]print(sheet_name)#獲取工作表
#     sheet=wb.sheet_by_index(0)sheet=wb.sheet_by_name(sheet_name)#獲取行數和列數nrows=sheet.nrowsncols=sheet.ncols#獲取每一行都存入列表rows_list=[]for i in range(nrows):rows_list.append(sheet.row_values(i))return rows_list

分析數據

def getData():excel_path='./醫院.xlsx'#急診科男女分別的人數，醫院就診的人數，每個診室就診人數，并在控制臺輸出，ls=read_excel(excel_path)
#     print(ls)xingbie_dir={}keshi_dir={}renshu_dir={}for i in range(1,len(ls)):if ls[i][1] in xingbie_dir:xingbie_dir[ls[i][1]]+=1else:xingbie_dir[ls[i][1]]=1if ls[i][4] in renshu_dir:renshu_dir[ls[i][4]]+=1else:renshu_dir[ls[i][4]]=1if ls[i][3] in keshi_dir:keshi_dir[ls[i][3]]+=1else:keshi_dir[ls[i][3]]=1print(xingbie_dir,keshi_dir,renshu_dir)getData()

餅狀圖

#獲取數據
print(xingbie_dir)
xingbie_nums=list(xingbie_dir.values())
print(xingbie_nums)
xingbie_label=list(xingbie_dir.keys())
print(xingbie_label)
plt.pie( xingbie_nums,labels=xingbie_label,autopct='%1.1f%%',counterclock=False,startangle=90)
plt.title("Male to femal ratio in the last five days of emergency department")
plt.savefig("./餅狀圖.jpg")
plt.show()
plt.close()

柱狀圖

#每個科室的人數生成柱狀圖
keshi_names=list(keshi_dir.keys())
print(keshi_names)
keshi_nums=list(keshi_dir.values())
print(keshi_nums)
plt.bar(keshi_names,keshi_nums)

折線圖

print(renshu_dir)
plt.plot(list(renshu_dir.keys()),list(renshu_dir.values()))
plt.xlabel("")