一、協程的相關概念

協程（又稱微線程）運行在線程之上，更加輕量級，協程并沒有增加線程總數，只是在線程的基礎上通過分時復用的方式運行多個協程，大大提高工程效率。

協程的特點：

1. 輕量級：協程相比于線程來說更輕量級，它們不是由操作系統內核控制，而是完全由程序控制。這意味著創建和管理協程的開銷遠小于線程。
2. 非搶占式多任務處理：線程的執行是被操作系統調度的，而協程的切換則是由程序員在代碼中顯示控制的。這樣可以避免許多并發問題，因為協程的切換只會發生在預定的位置。
3. 協作式運行：協程之間的運行是協作式的，而不是搶占式的。這意味著一個協程會運行到一定點，然后主動將控制權讓渡給另一個協程，從而實現多個任何的并發執行。
4. 協程中不需要多線程的鎖機制，因為只有一個線程，也不存在同時寫變量沖突，在協程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態就好了，所以執行效率比線程高很多。

二、Python中的可變對象和不可變對象

1. 不可變對象：該對象所指向的內存中的值不能被改變。當改變某個變量時候，由于其指的值不能被改變，相當于把原來的值賦值一份再改變，這會開辟一個新的地址，變量再指向這個新的地址。
2. 可變對象：該對象可以在內存地址不變的情況下改變數值。變量（準確的說是引用）改變后，實際上其所指的值直接發生改變，并沒有發生復制行為，也沒有開辟新的地址，通俗點說就是原地改變。換句話說，可以在不創建新的對象的情況下改變對象的值。

三、Python的變量、對象以及引用

1. 不可變對象：該對象所指向的內存中的值不能被改變。當改變某個變量時候，由于其指的值不能被改變，相當于把原來的值賦值一份再改變，這會開辟一個新的地址，變量再指向這個新的地址。
2. 可變對象：該對象可以在內存地址不變的情況下改變數值。變量（準確的說是引用）改變后，實際上其所指的值直接發生改變，并沒有發生復制行為，也沒有開辟新的地址，通俗點說就是原地改變。換句話說，可以在不創建新的對象的情況下改變對象的值。

Python中，元組(tuple)、字符串str、數組類型(int和float)都是不可變類型。而列表list、字典dict、集合set是可變類型。

四、Python的變量、對象、以及引用

• 變量

1. 在python中，變量是對象的引用，這意味著變量實際上只是指向內存中存儲的對象的一個標簽和名稱。
2. Python是動態類型語言，這意味著在創建變量時不需要顯式指定變量的數據類型，解析器會根據所保存的對象自動推斷變量的類型。

• 對象

1. 對象是一塊內存，表示它們所代表的值。
2. 它們可以存儲數據和方法。Python中的所有東西都是對象，即使最簡單的數據類型。

• 引用

1. 引用就是自動形成的從變量到對象的指針。引用是一種關系，類似于C語言的指針。
2. 當創建一個變量并將對象分配給它時，變量實際上存儲了對象的引用，而不是對象本身。
3. 多個變量可以引用同一個對象，這意味著它們都指向相同的內存地址，因此對一個變量的操作可能會影響其他引用同一對象的變量。