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前言

這個問題從表面看就是和numpy庫相關，所以是小問題，經過來回調試安裝numpy，發現是因為目前的版本太高，因此我們直接安裝低版本numpy。也不用專門卸載目前的版本，安裝舊版本的時候，會自動覆蓋以前的版本。

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一、完美解決辦法安裝低版本1.21或者1.19.3都可以

pip install numpy==1.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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總結

numpy版本的高低有時會導致tensorflow和pytorch報錯。這是因為這些庫都依賴于numpy，并且對numpy的某些功能進行了擴展或使用了numpy的一些內部實現。如果numpy的版本過高或過低，可能會與tensorflow或pytorch不兼容，導致報錯。