1 loss 損失值非常大，超過了浮點數的范圍，所以表示為overflow 狀態下的男。
解決辦法：
減小學習率，觀察loss值是不是還是nan
在將數據輸入模型前，進行恰當的歸一化 縮放
2 loss 的計算中存在除以0， log(0) 的情況， 需要檢查是不是有這樣的情況出現。
一般情況下loss 不應該是nan或者0。
深度學習 loss 是nan的可能原因
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