一、什么是matplotlib

1、專門用于開發2D圖表（包括3D圖表）

2、使用起來及其簡單

3、以漸進、交互方式實現數據可視化

4、matplotlib
mat：matrix（矩陣）
plot：畫圖
lib：庫

二、為什么要學習matplotlib

1、數據可視化是在整個數據分析的關鍵輔助工具，可以清晰的理解數據，從而調整我們的分析方法
（1）能將數據進行可視化，更直觀的呈現
（2）使數據更加客觀、更具說服力
（3）幫助理解數據，方便選擇更合適的分析方法

2、數字展示和圖形展示對比

3、我們看到的數據可視化效果，對應的JS庫有D3、echarts
非常酷炫

4、奧卡姆剃刀原理
奧卡姆的剃刀根本內容就是八個字：“如無必要，勿增實體”，我們可以理解為在做一件事的時候，如果有一個簡單的方法解決問題，就不要去選擇更復雜的方式
我們做數據分析，滿足需求就夠了，如果要展示給別人用D3或echarts

三、實現一個簡單的matplotlib畫圖

1、day01_matplotlib_demo

# 導包
import matplotlib.pyplot as plt
# 看環境需要
%matplotlib inline# 創建了一個畫布
plt.figure()
# 橫坐標和縱坐標，比如第一個點是1,4
plt.plot([1, 0, 9], [4, 5, 6])
# 顯示圖像
plt.show()

運行結果：

四、認識matplotlib圖像結構

五、matplotlib三層結構

1、容器層
容器層主要由Canvas、Figure、Axes組成

Canvas是位于最底層的系統層，在繪圖的過程中充當畫板的角色，即放置畫布（Figure）的工具

Figure是Canvas上方的第一層，也是需要用戶來操作的應用層的第一層，在繪圖的過程中充當畫布的角色

Axes是應用層的第二層，在繪圖的過程中相當于畫布上的繪圖區的角色
（1）Figure：指整個圖形（可以通過plt.figure()設置畫布的大小和分辨率等）
（2）Axes（坐標系）：數據的繪圖區域
（3）Axis（坐標軸）：坐標系中的一條軸，包含大小限制、刻度和刻度標簽

特點為：
（1）一個figure（畫布）可以包含多個axes（坐標系），但是一個axes只能屬于一個figure
（2）一個axes（坐標系）可以包含多個axis（坐標軸），包含兩個即為2d坐標系，3個即為3d坐標系

2、輔助顯示層
輔助顯示層為Axes（繪圖區）內的除了根據數據繪制出的圖像以外的內容，主要包括Axes外觀（facecolor）、邊框線（spines）、坐標軸（axis）、坐標軸名稱（axis label）、坐標軸刻度（tick）、坐標軸刻度標簽（tick label）、網格線（grid）、圖例（legend）、標題（title）等內容

該層的設置可使圖像顯示更加直觀，更加容易被用戶理解，但又不會對圖像產生實質的影響

3、圖像層
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