所有業務都值得用 AI 重新做一次。

這句話正在從一句鼓舞人心的口號，演變為一場無人可避的商業現實。AI 帶來的結構性機會，意味著企業有機會從根本上重構成本、效率與體驗的曲線。但這一切最終都要回到一個無比務實的問題上：

AI 究竟如何在我當下的業務中落地，如何真正幫助我的業務實現商業化價值？

針對這個問題，融云的 AI 產品經理們在 A{I}M 線上發布會 Table Talk 環節進行了深入討論。

今天展開說說。

從技術到業務，AI 離落地還差點啥？

目前，AI 在很多業務中更多被定位為工具。這種缺乏身份認同的設計，讓 AI 的交互表現很難突破“一問一答”的響應模式。冰冷生硬的機器感是 AI 從技術到業務離用戶期待有一定距離的根本原因之一，尤其是在社交娛樂這類強互動場景中。

具體而言，當我們談論的 AI 落地時，我們到底談論的是什么呢？

“有呼吸感”的交互

想讓 AI 去除機器感，像真人一樣溝通交流，最關鍵的就是打造“有呼吸感”的交互。比如，人類的日常溝通不會是大段的、邏輯嚴絲合縫的，而是跳躍的、碎片但不影響理解的。

融云通過“擬人化”服務幫助 AI 重構對話節奏——

AI 會模擬真人交談中的“等待”與“傾聽”，判斷用戶是否表達完整語義后再做回應；并且，AI 會將生成的內容主動拆解為碎片化、口語化的多輪對話，逐步傳遞給用戶，而非一次性輸出大段文本。

這種具有“呼吸感”的交互方式，會顯著提升對話的自然度和流暢性，讓用戶感受到更接近真人交流的體驗。

“會說人話”的翻譯

對于全球化運營的業務而言，跨語言溝通是剛需。無論是社交平臺還是跨境電商，都面臨著用戶來自不同國家、使用不同語言的挑戰。傳統的翻譯工具往往只進行機械的字詞轉換，離用戶熟悉的“說人話”顯然有一定距離。

融云智能翻譯能夠結合對話的整體語境和專業領域，提供更符合文化習慣的翻譯，并針對商務、生活等不同場景調整或嚴肅、或活潑的語言風格。

在視頻通話、直播等實時場景中，基于全雙工語音識別技術實現的低延遲同聲傳譯和聲音克隆，讓跨語言交流更自然、更沉浸。

除了實時溝通，跨語言場景下的信息整理也尤為重要。例如在跨境電商洽談或國際會議之后，傳統 AI 生成的總結往往只是按時間羅列內容，無法區分主次信息或提取關鍵結論。而基于大模型的摘要能力，智能翻譯能夠理解上下文語義，自動識別重點內容、歸納待辦事項，并輸出結構清晰、可執行的總結，有效提升溝通后的執行效率。

“一步到位”的服務

除了能力與業務的高度契合，AI 的“落地”也離不開服務的易用性。

對于開發者而言，自建 AI 功能通常面臨模型選型、調優和數據流轉等高技術門檻，并且對話式 AI 中必備的會話管理、列表管理等功能也需要自行實現。這些，都將直線拉升開發成本和開發時間。

融云的 AI Agent 服務，將 AI 角色直接融入現有會話體系，極大簡化了集成步驟，開放給客戶根據實際場景靈活調用。屏蔽了底層技術實現的復雜性，讓開發者和企業可更專注于業務價值創新與用戶體驗提升。

實際解決行業痛點，融云 AI 的場景賦能詳解

痛點 1. 留不住新用戶，激不活老用戶

新用戶的沉默和流失對大部分 App 來說都是一個十分頭疼的問題。不熟悉玩法或缺乏即時互動，則是這種流失最大的罪魁禍首。

融云的 AI 虛擬伙伴能基于用戶的公開資料（如年齡、地區、興趣）主動發起個性化對話，有效緩解陌生感、建立信任，是應對新用戶沉默和流失難題的有效解決方案。

同時，AI 虛擬伙伴還可以用于引導用戶體驗核心功能與活動，顯著提升留存與喚醒幾率。

為了更好地發揮不同虛擬伙伴的作用，融云推出了可批量生成的場景化模板。開發者僅需輸入性別、職業等基本人設參數，就可以在幾分鐘內快速創建 AI 角色，并通過融云 IM 能力無縫集成至應用中，大幅降低開發成本。

痛點 2. 社交場景不會聊，專業溝通效率不高

在社交場景中，男女用戶互動時常面臨不知如何開場或延續話題的困境。融云的 AI 回復助手能夠基于上下文、用戶語氣風格及對方個人資料等多維數據，實時生成得體有效的回復建議，幫助用戶迅速破冰，提升回復質量和對話的持續性。

在客服等偏嚴肅的專業場景中，同樣適用。借助知識庫與上下文的智能引導，助手可為客服人員提供專業、精準的回復參考，幫助業務快速響應用戶咨詢。

痛點 3. 分身乏術無法“時保聯”，數據授權擔心不安全

針對因忙碌或離線無法及時響應用戶交互需求的痛點，融云的 AI 數字分身可以有效解決。

在獲得用戶授權后，系統可基于其歷史聊天內容，生成高度個性化的 AI 分身，復刻其語言風格、溝通習慣與行為模式。可實現近乎 7×24 小時在線的“時保聯”狀態，代替真人完成消息回復、社交維護及部分工作流程。

在政企場景中，員工可授權 AI 學習自己的溝通數據，隨著知識庫不斷積累，分身將逐漸逼近其思維模式與決策方式，最終成為高度擬真的個人能力鏡像。AI 分身可以在用戶出差或無法及時響應時，代為處理回復、參與會議甚至完成輕量決策，真正成為個人在數字領域的延伸，確保組織運轉不斷檔。

當然，所有 AI 能力在業務中的實際使用，都必須以數據安全為根本底線。

從技術角度看，大模型的私有化部署已經實現了從數據生成、加密傳輸到模型應用的全流程自主可控，確保了數據在客戶自有服務器內部閉環運行。

同時，融云在產品層面構建了多層級的精細化權限管理體系。知識庫被嚴格劃分為公司級、部門級和個人級，確保數據僅在授權范圍內被訪問，杜絕跨權限調度。最終在筑牢安全基礎的前提下，為客戶實現真正的商業價值。