摘要:某金融交易系統(Spring Boot 2.7 + Tomcat 9)在線上運行時出現嚴重內存泄漏:堆內存(4GB)72小時內耗盡并觸發OOM,日均200萬請求場景下,Full GC頻率從正常1次/天飆升至6次/小時。排查發現,根源是ThreadLocal未清理——Tomcat線程池復用線程時,UserInfo等大對象被ThreadLocalMap強引用,無法被GC回收。本文詳細講解ThreadLocal內存泄漏原理,提供Arthas實時診斷、MAT內存分析、自定義監控端點3種實操檢測方法,落地強制清理過濾器、ManagedThreadLocal包裝類、Tomcat自定義Valve3套解決方案。整改后,內存增長率從400MB/天降至50MB/天,服務穩定運行時長延長10倍,Full GC頻率恢復至1次/天,為新手和進階開發者提供可復用的內存泄漏排查與解決思路。
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文章目錄
- 【Java生產級避坑指南】8. Tomcat線程池下的內存地雷:ThreadLocal泄漏檢測與實戰解決
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- 關鍵詞
- CSDN文章標簽
- 一、真實案例:線上服務內存泄漏事件
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- 1.1 系統背景與環境
- 1.2 問題現象與監控數據
- 二、問題定位:ThreadLocal的隱形陷阱
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- 2.1 ThreadLocal基礎原理(新手必看)
- 2.2 問題代碼深度解析
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- 2.2.1 ThreadLocal存儲類(缺失清理)
- 2.2.2 控制器代碼(缺失finally清理)
- 2.3 Tomcat線程池的“推波助瀾”
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- 2.3.1 Tomcat線程池工作流程(帶泄漏點)
- 2.3.2 泄漏本質
- 三、檢測與診斷實戰(附完整操作步驟)
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- 3.1 方法一:Arthas實時診斷(快速定位)
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- 3.1.1 安裝與啟動Arthas
- 3.1.2 查看ThreadLocal堆積情況
- 3.1.3 統計活躍線程與ThreadLocal數量
- 3.2 方法二:MAT內存分析(深入根因)
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- 3.2.1 生成堆轉儲文件(hprof)
- 3.2.2 MAT分析步驟(新手友好)
- 3.3 方法三:自定義監控端點(長期監控)
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- 3.3.1 完整代碼實現
- 3.3.2 配置端點暴露
- 3.3.3 訪問與結果示例
- 四、解決方案與最佳實踐(附可復用代碼)
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- 4.1 方案一:強制清理過濾器(最直接)
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- 4.1.1 完整過濾器代碼
- 4.1.2 給UserContextHolder加remove方法
- 4.1.3 注冊過濾器(Spring Boot)
- 4.1.4 驗證過濾器是否生效
- 4.2 方案二:包裝ThreadLocal(預防為主)
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- 4.2.1 包裝類完整代碼
- 4.2.2 使用示例(改造UserContextHolder)
- 4.2.3 在業務代碼中使用
- 4.3 方案三:Tomcat閥值監控(提前報警)
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- 4.3.1 自定義Valve代碼
- 4.3.2 配置Tomcat Valve
- 4.3.3 報警效果
- 五、預防措施與開發規范(落地保障)
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