ChartDB:可視化數據庫設計工具私有化部署

一、什么是ChartDB

ChartDB 是一款基于 Web 的開源數據庫可視化工具，專為簡化數據庫設計與管理流程而開發。以下是其核心特性與功能概述:

1、核心功能

• 智能查詢可視化?：通過單條 SQL 查詢即可生成數據庫架構圖，支持多種主流數據庫（如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等），無需手動繪制或暴露數據庫密碼?
• ?AI 驅動的 DDL 導出?：自動生成目標數據庫的 DDL 腳本，簡化數據庫遷移（如從 MySQL 到 PostgreSQL）或架構重構?
• ?交互式編輯?：提供拖拽式編輯器，可調整表關系、添加注釋，并實時預覽變更效果?

2、技術優勢

• 零配置使用?：無需安裝客戶端，通過瀏覽器直接訪問官網即可操作?
• 開源與免費?：完全開源，支持 Docker 本地部署（需配置 OpenAI API 密鑰以啟用 AI 功能）?

3、典型應用場景

• 團隊協作?：快速生成數據庫文檔，便于技術溝通與設計評審?
• 學習與教學?：通過可視化界面直觀理解復雜數據庫結構?

二、私有化部署

1、部署環境準備

• 服務器要求：至少2核4GB內存（生產環境建議4核8GB+），存儲推薦SSD磁盤以保障性能?
• 網絡配置：開放80/443端口（HTTP/HTTPS），若使用域名需提前配置DNS解析?

2、開始安裝

• 使用npm安裝

 #下載
git clone https://github.com/chartdb/chartdb.git
cd chartdb#安裝依賴
npm install#運行啟動
npm run dev

• 使用docker安裝

#下載
git clone https://github.com/chartdb/chartdb.git
cd chartdb#安裝依賴
npm install#構建項目
npm run build#運行docker容器
# 如果使用 OpenAI API
docker run -e OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPEN_AI_KEY> -p 8080:80 ghcr.io/chartdb/chartdb:latest# 如果使用自定義推理服務器
docker build --build-arg VITE_OPENAI_API_ENDPOINT=<YOUR_ENDPOINT> --build-arg VITE_LLM_MODEL_NAME=<YOUR_MODEL_NAME> -t chartdb .
docker run -e OPENAI_API_ENDPOINT=<YOUR_ENDPOINT> -e LLM_MODEL_NAME=<YOUR_MODEL_NAME> -p 8080:80 chartdb

注意:根據您的需求，您可能需要修改 .env 文件中的配置，例如設置 OpenAI API 密鑰等

瀏覽器中訪問 http://localhost:8080。