引言
😶 兩周前 (7.21) Trae-國際版 正式發布「SOLO」模式，需要 Pro 賬戶，邀請碼一度 “難求”，海鮮市場還有人掛出 500塊的 “天價”，這都能炒？我是無法理解的🤷?♀?，目前一個月的成品號 60+。
😄 7.22晚上搶的碼 (還送了另外200次高速請求)，我一般不太喜歡嘗鮮🦀，習慣 “讓子彈再飛一會兒” 再進場，這個模式的 “亮點”：
全新的 上下文工程師 (Context Engineer) 模式，不僅限于輔助寫代碼，而是能夠自主思考、規劃、構建并端到端交付完整功能。最主要的創新在于它 **打通了從需求到部署的全流程 **(PRD需求文檔生成 → 代碼編寫部署)，并在同一工作區內集成 編輯器、瀏覽器、終端 與 文檔視圖，避免了多工具切換與上下文丟失，讓 AI 真正成為「會開發」的團隊成員。
😳 從 “輔助寫代碼的AI編程工具” → “全棧自動化工程師”，這么 dio？看了好些實際測評，梳理下觀點：
- SOLO 模式仍需人工干預操作，最常見的莫過于出現「模型思考次數已達上限，請輸入"繼續" 后獲得更多結果」，需要用戶手動點擊確認 “繼續” 才能繼續干活 … 🤷?♀? 估摸著是出于安全或交互設計的考慮，但對用戶來說挺 “煩” 的，下達任務后，還得時不時分心看下，時不時要點繼續，反正我是更傾向于直接看到結果的。
- **前端能力尚可 **(UI 設計、布局相對專業)，后端能力一般 (模擬假數據、沒實現真正接口和業務邏輯、后臺代碼常存在bug且修復失敗、功能實現不完整)，更像是 “UI 上下文工程師”。
🤔 產品仍處于早期階段，更像是 “華麗的UI原型生成器”，適合用來快速做 前端原型 和 簡單項目驗證，😏 噢？前端能力這么強，那拿來搞一個 **不需要后臺 **的 “簡單小游戲效果” 會咋樣呢？就選《🙋?♂?挑戰用1天，讓AI從0到1搭建純前端 “塔防游戲”》最后提到經常刷到的 “虛假廣告” 的 “鳩摩智轉刀小游戲” 吧 ??
SOLO TIME
Agent 那里選下 SOLO Builder 模式：
寫 Prompt (提示詞) 簡要描述下游戲玩法，回車后，Trae 哐呲哐呲給我寫了 兩份文檔：
🐂 打開文檔一看，各種 表格+畫圖，看著很 “專業” 啊：
接著可以手動編輯文檔，也可以用 自然語言 描述，讓 Trae 代勞，如：我希望兼容 移動端，可以看到文檔變更：
文檔可以改到滿意為止，看完沒啥太大問題，點擊 “確認，開始開發！”，Trae 就會開始搬磚 (寫代碼)
然后掛著就行了，隔一陣子看下是不是要點 “繼續”，(Yo~😮Trae也支持 Todo-List 啦)
生成效果：
👍 666，算是還原了游戲的基本玩法，稍微調教下，如：刀/怪物生成速度，效果：
🤣 前期清怪效率低下，只能茍著發育，需要不斷走位躲避怪物，撿經驗球和寶箱，壓迫感滿滿。后期技能成型，原地無腦站擼無壓力，就等怪物過來送。
😄 接著就是寫提示詞** 微(da)調(mo)**、feature(BUG) 完善 和 游戲素材生成替換，依舊使用 Holopix AI 來生成我們的 游戲素材，出圖的 速度 和 質量 都比較穩定，提供了不同風格的 **預設模型 **(也可自己訓練) 保證了出圖的 “風格一致性”，而且價格相比mj也是 “量大管飽” (256*256，一張約0.026元)。然后寫下提示詞，讓AI根據文檔生成一份 "素材文檔，連提示詞都不用自己想，文件名也有了，等下還方便替換，真是偷懶到了極致🤣：
Holopix AI 生成素材
場景圖
Holopix AI** **首頁點「一鍵成稿」模型選「豎版場景-F」，我們的游戲場景比較簡單，簡單寫在提示詞就好，不要用 “智能優化”，潤色后的提示詞要素過度，出的圖反而不符合我們的預期，生成了6張圖，這張合我心意，就是中間的 “S” 有點突兀，點擊更多操作「涂抹替換」
默認「自動選擇」，不需要手動涂抹，就可以快速選中 需要涂抹的區域：
選擇 “擦除”，負向描述詞加下限制，不要出現泥土外的其它東西，然后再次生成圖片：
讓Trae替換下背景圖看看：
角色圖
上面是虛假廣告的截圖，接著試下用三種不同的方式生成角色圖。😄 生圖過程中，經常會遇到效果不盡如人意的情況，偶爾可以嘗試轉換思路，采用其它方式來達成目標，畢竟 “條條大路通羅馬”，路不止一條~
相似圖裂變
🤣 試了好幾個模型，畫風和原圖比有些 “別具一格”… 特別是圖二的 “大媽”，你TM誰啊 😂？
🤔 不同的模型風格差異還是挺大的，這種方式需要多嘗試不同的模型，找到符合原畫風的模型~
圖片推詞
「一鍵成稿 → 圖片推詞」選擇圖片，直接使用推理出來的 生成提示詞，試了好些模型，這兩個模型生成的風格我還挺喜歡：「影Shadows | 國風Q版模型」和「清爽日系少女」(😏紳士必備~)
😶 這種生成方式的效果還可以，再試試「線稿提取+重新上色」~
線稿提取
🤷?♀? 原圖太糊，導致很多細節識別不出來 (大耳朵、佛珠等)，不過生成的人物還是帥，哈哈哈🤣
線稿自動上色的話：「**一鍵成稿 **→ 圖片推詞」，記得把 “灰度”、“單色”、“線稿” 等類似的提示詞刪掉，不然生成的圖片只會是黑白的。還有，得選中「線稿草圖」，可以按需調整下參考原圖的「權重」
🤔 不難看出 線稿提取 的效果很受 “原圖清晰度” 的影響，而想要 **準確上色 **(和原圖一樣) ，還需要在 **正向提示詞 **里描述清楚什么地方，什么顏色，感覺這種方式還是更適合用于對已有黑白線稿的快速上色。
細節調整
😶 通過對比，發現第二種方式更適合我們的場景：
接著需要做下細節調整，生成另外兩張圖片：走路-雙腳 + 被攻擊-吃痛的臉部表情，小范圍微調用「局部細化」，大范圍改動用「涂抹替換」，這里用后者，涂抹下腳部分的區域，簡單寫下正向描述詞：
🤣 這雙 “蹭亮的小皮鞋”，樂死我了，描述詞還是得寫得更詳細些啊，像我這種 “詞窮” (不會描述) 的人怎么辦呢🤔？簡單，直接截圖鞋子，然后選個「道具」類的模型，圖片推詞下：
CV改改，再來替換，😐 em… 最后還是搞了個 **拖鞋 **湊合，高還原度 的替換還是得手動PS啊，被攻擊的圖也生成下：
刀具 & 怪獸圖
刀具用的「平涂國風刀具 | HOLO-V1」模型，怪物用的「影Shadows | 國風Q版模型」，提示詞 直接CV上面Trae 生成的，出圖可能出現人物顯示不全的情況，可以加下這個提示詞：fully in frame, no cutoff，最終產出的所有素材：
讓 Trae 都換上看看效果：
🤣 前期猥瑣發育，后期嘎嘎亂殺~
😏 Holopix 出的不同刀具素材，再讓 Trae 加點光暈特效，炫的一匹，必須欣賞一波 ?
游戲音效
😆 做游戲不得整個音效？這里簡單搞搞，直接 pixabay 找自己喜歡的就行，就要兩個聲音：
- 🎵 游戲背景音：搜 “game bgm”
- 🔪打到怪的聲音：搜 “劍擊”
最終選了這兩個，“鐺” 一聲的打擊感不錯：
寫提示詞讓 Trae 換上：
接著，噓！別說話，把耳機戴上，開始靜靜感受…
然后你會聽到連擊時 “鐺！鐺！鐺” 個不停 🤣
小結
😶 從有靈感到落地，只花了不到 2天，真就把這個 “割草小游戲” 給整出來了，不得不感嘆 **AI **發展之迅猛。
- AI代碼模型 在 “可拆分、模塊化、標準化場景” (如快速原型、模板化 CRUD、前端組件) 中效率頗高，受限于 上下文容量限制、對私有域知識、復雜架構與運維規范的理解與落地能力不足，在大型項目的 “全局一致性、深度業務邏輯、系統級非功能需求以及端到端質量保障” 等方面仍存在顯著短板。
- 主流 AI圖像生成模型，基本都能在多領域產出高質量、符合風格和語義的靜態圖像，但在細節一致性、復雜場景構圖、動態內容生成及領域專用性方面仍有顯著局限，突破還需 **算法、算力與數據策略 **的協同進步。
😄 概念的東西過于專業化了，對于 “普通人” 來說，把 AI 看作自己 “能力的放大器” 就好了，多思考 “AI能如何幫我把我已有的技能/興趣做得更好？”。了解不同AI工作的使用說明，在合適的場景，用合適的工具，解決合適的問題，**AI的上限，很大程度上取決于使用者的水平 **??
💁?♂? 好的AI編碼工具，就不用說了：Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Trae、Augument Code、Windsurf、Cline、Kiro、Roo Code 等，百花爭艷，用戶體驗可能有差距，主要還是認 模型能力 (😐 個人主觀排序)：Claude ＞Gemini 2.5 Pro > OpenAI o3 ＞ k2 ＞ glm4 ＞qwen3 ≈ doubao-seed ＞DeepSeek R1。
🙋?♂? 至于 AI生成圖片，特別是「游戲/動漫角色與場景」這塊，還是得吹一波「Holopix AI」，采用了海量包含豐富局部細節 (服飾紋理、面部表情、光影變化) 和多視角樣本作為訓練集，通過分階段生成與專門的局部細節強化模塊 + 參考圖記憶與提示詞優化等多重技術手段，保證了復雜場景和細節的 一致性👍。😏 最近還偷偷上線了「視頻生成」，支持下載為多種格式，拿來搞下那種抖音很常見的 “小說動態漫” 視頻，應該會挺好玩~
生成效果：
💡 對了 Trae SOLO，支持將項目一鍵部署到 Vercel 上，這里懶得折騰，還是直接把項目發布到「掘金MCP」~
游戲體驗地址：鳩摩智轉🔪割草小游戲
Trae SOLO 直出項目源碼：coder-pig/VibeCodingTry/knife_turning
😏 對了，最近還刷到另外一種割草小游戲 → “僵尸射擊”：
😄 隨口跟 Trae SOLO 提了一嘴：
它直接就給我干出來了，🐂🍺，果然是 “簡單項目快速驗證” 的利器啊，😆 如果感興趣的人多的話，我就讓AI把它肝出來~
