K8S 的 Master 組件有哪些？每個組件的作用？

K8s 大腦的 4 大核心模塊，掌控全局！

Kubernetes 集群的 Master（主節點） 就像一座 指揮中心，負責整個集群的調度、管理和控制。它由 4 大核心組件組成，每個組件都有 獨特的職責，確保容器服務穩定運行！

🎯 Master 組件有哪些？

Master 主要由以下 4 個組件組成：

🔹 API Server（kube-apiserver）
🔹 Scheduler（kube-scheduler）
🔹 Controller Manager（kube-controller-manager）
🔹 ETCD（數據存儲）

下面我們逐一解析它們的作用👇

💡 1?? API Server（kube-apiserver）—— K8s 的 “大門”

作用：
📌 作為 Kubernetes 的 入口，負責接收和處理所有的 RESTful API 請求（如創建 Pod、刪除 Deployment）。
📌 認證 & 授權（誰能訪問？誰有權限？）。
📌 數據驗證 & 負載均衡，保證請求高效處理。

舉個例子：
🔸 當你用 kubectl apply -f xxx.yaml 部署應用時，API Server 就會接收這個請求，并將任務分配給合適的組件執行。

💡 2?? Scheduler（kube-scheduler）—— K8s 的 “調度員”

作用：
📌 決定 Pod 該運行在哪個節點上，確保資源利用率最大化！
📌 考慮 CPU、內存、節點健康狀態等因素，智能分配 Pod。

舉個例子：
🔸 如果有 3 臺服務器，A 負載 90%、B 負載 10%、C 負載 50%，K8s 會優先選擇 B 服務器 部署新 Pod。

💡 3?? Controller Manager（kube-controller-manager）—— K8s 的 “管理者”

作用：
📌 負責 監控集群狀態，確保所有對象（Pod、Service、Node）始終符合期望狀態！
📌 由多個控制器組成，每個控制器負責不同的任務👇

🔹 Node Controller 👉 監控節點狀態，宕機時自動剔除！
🔹 Replication Controller 👉 負責 Pod 副本數量，確保高可用！
🔹 Endpoint Controller 👉 處理 Service 與 Pod 之間的綁定關系！
🔹 Job Controller 👉 管理任務（Job），如定時任務執行！

舉個例子：
🔸 你希望某個應用始終保持 3 個副本，如果有 1 個 Pod 掛了，Replication Controller 發現后會 自動創建新 Pod 來補上！

💡 4?? ETCD —— K8s 的 “數據庫”

作用：
📌 Kubernetes 最核心的數據存儲，保存所有集群狀態信息！
📌 采用 分布式 Key-Value 存儲，保證高可用。

舉個例子：
🔸 你部署的所有 Pod、Service、ConfigMap 等信息，都會存儲在 ETCD 里，一旦某個組件宕機，K8s 還能快速恢復！

總結：K8s Master 組件如何協同工作？

1?? API Server 👉 接收請求，轉發到相關組件。
2?? Scheduler 👉 負責 Pod 調度，決定在哪臺機器運行。
3?? Controller Manager 👉 負責 監控狀態，確保集群符合預期。
4?? ETCD 👉 作為數據庫，存儲所有 Kubernetes 資源信息。

Master 組件 各司其職、協同作戰，共同保證 K8s 集群的穩定運行！