以下是針對 Elasticsearch 索引及節點級別增刪改查技術做的簡短總結：

一、索引操作

1. 創建索引

   • 功能：指定分片、副本數及映射規則[²][⁴]。
   • 示例：PUT /<index_name>?，可定義 settings（如分片數）和 mappings（字段類型）[²][⁴]。

2. 修改索引配置

   • 動態參數：如副本數、刷新間隔等，可通過 PUT /<index_name>/_settings 調整[²][⁴]。
   • 靜態參數：如初始分片數，僅能在創建時設置[²]。

3. 刪除索引

   • 命令：DELETE /<index_name>，直接移除整個索引及其數據[²][⁴]。

4. 判斷索引狀態

   • 存在性檢測：HEAD /<index_name>，返回成功表示存在[²]。

二、文檔操作（索引內數據操作）

1. 新增文檔

   • 方式：PUT /<index>/_doc/<id>（覆蓋已有文檔）；POST /<index>/_doc/<id>（自動生成ID）[²][⁵]。
   • 區別：CREATE 僅在文檔不存在時成功[²]。

2. 查詢文檔

   • 單條查詢：GET /<index>/_doc/<id>，獲取完整文檔及元數據[²][⁵]。
   • 存在性檢測：HEAD /<index>/_doc/<id>[²]。

3. 更新文檔

   • 局部更新：POST /<index>/_update/<id>，通過 doc 字段修改特定屬性[²]。
   • 全量覆蓋：PUT /<index>/_doc/<id>，替換整個文檔[²]。

4. 刪除文檔

   • 命令：DELETE /<index>/_doc/<id>，軟刪除（標記為已刪除，后續合并時物理去除）[¹][²]。

三、關鍵特性

1. 分布式機制：寫入時通過哈希路由選擇主分片，同步至副本分片；讀取時協調節點合并各分片結果[¹][³]。

2. 一致性保障：通過事務日志（Translog）實現故障恢復，支持樂觀鎖（if_seq_no + if_primary_term）控制并發更新[¹][³]。

3. 批量操作：支持多文檔原子操作，提升效率[³]。

總之，Elasticsearch 的增刪改查操作以其強大的分布式架構為基礎，結合靈活的配置選項和高效的數據處理能力，適用于大規模數據的實時處理與分析。