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1. 前言

1.1 背景與意義

隨著電子商務的飛速發展，網絡購物已成為人們日常生活的重要組成部分。海量的商品信息在為消費者提供廣泛選擇的同時，也帶來了“信息過載”的問題，用戶難以快速發現符合個人興趣的商品。為了提升用戶購物體驗和平臺的商業效益，個性化推薦系統應運而生。它能夠根據用戶的歷史行為和偏好，主動推送其可能感興趣的商品，從而實現精準營銷和個性化服務。本項目旨在設計并實現一個基于協同過濾算法的智能商品推薦系統，以解決信息過載問題，優化用戶購物流程。

1.2 問題描述

本項目主要解決的核心問題是，在龐大的商品庫中，如何根據用戶的個性化需求，自動、高效地為其篩選和推薦合適的商品。傳統的商品展示方式，如分類導航和搜索，依賴于用戶明確的購物意圖，而推薦系統則旨在挖掘用戶的潛在興趣。系統需要一個有效的機制來學習用戶的偏好，并基于這些偏好進行預測和推薦，同時還需要提供一個直觀的數據分析界面，以監控系統運行狀態和用戶行為趨勢。

1.3 解決方案概述

為了應對上述挑戰，本系統采用B/S架構，前端使用Vue.js技術棧構建用戶交互界面，后端則通過Python的Flask框架提供API服務。核心的推薦功能基于用戶行為的協同過濾算法實現，具體通過分析用戶對商品的“收藏”行為，利用余弦相似度計算用戶間的相似性，進而為目標用戶推薦其相似用戶群體所喜愛的商品。此外，系統還設計了一個數據可視化大屏，利用ECharts圖表庫多維度動態展示用戶、商品及系統行為相關的核心數據指標，為運營和決策提供數據支持。

1.4 技術價值與社會價值

本系統的技術價值在于綜合運用了前后端分離的開發模式、Web數據接口設計以及經典的協同過濾推薦算法，為構建輕量級的個性化推薦服務提供了一個完整的實踐案例。其社會價值則體現在能夠顯著改善用戶的在線購物體驗，幫助用戶節省篩選時間，快速定位心儀商品；同時，也能幫助電商平臺提升用戶粘性與轉化率，實現更加智能和高效的運營。

2. 技術環境

2.1 開發語言與版本

• 后端: Python 3.11.8
• 前端: vue2

2.2 框架與工具

• 后端: Flask, Pandas, Numpy
• 前端: Vue.js 2, Element UI, Axios, Vue Router, ECharts, Vuex
• 開發工具: Visual Studio Code, PyCharm

2.3 數據庫與中間件

• 數據庫: MySQL 8

3. 功能設計

3.1 系統核心功能

本系統主要圍繞用戶與商品兩個核心實體，構建了一套完整的“瀏覽-收藏-推薦”閉環體驗，并輔以強大的數據可視化功能。

用戶端功能主要包括用戶注冊與登錄、商品信息的全面展示、便捷的商品搜索與詳情查看、以及核心的商品收藏與個性化推薦。用戶在注冊并登錄系統后，可以自由瀏覽平臺展示的商品列表。系統支持用戶通過關鍵詞進行搜索，快速定位目標商品。當用戶對某個商品產生興趣時，可以點擊進入詳情頁了解更多信息，并使用收藏功能記錄自己的偏好。用戶的收藏行為是推薦算法的關鍵輸入，系統會基于這些數據，在特定推薦區域為用戶展示可能感興趣的其他商品。

管理端功能以一個集成式的“數據可視化大屏”形式呈現。該大屏匯集了系統運營的核心指標，包括用戶、商品、收藏和瀏覽的總量統計，并通過多種圖表對數據進行深度分析。例如，通過餅圖展示商品分類的占比，通過排行榜揭示最受歡迎的商品和最活躍的用戶，通過趨勢圖分析商品瀏覽量的變化，為系統運營者提供直觀、全面的決策依據。

3.2 系統流程圖

下圖清晰地展示了用戶從進入系統到獲得個性化推薦的完整交互流程。

4. 數據設計

4.1 E-R 圖

本系統的數據庫設計旨在清晰地描述用戶、商品以及它們之間的核心關聯——收藏行為。下圖展示了主要實體及其關系。

4.2 核心數據表

系統的穩定運行依賴于以下三張核心數據表：

1. user (用戶表): 該表用于存儲用戶的基本身份信息，是系統進行用戶管理和身份驗證的基礎。主要字段包括自增ID、唯一的用戶名、加密后的密碼以及唯一的手機號碼。

2. product (商品表): 該表負責存儲所有商品的相關信息。每個商品都擁有一個唯一的ID，以及名稱、詳細描述、價格、圖片地址和分類等屬性。這些信息是向用戶展示商品的基礎。

3. favorite (商品收藏表): 這是連接用戶與商品的關鍵表，也是推薦算法的核心數據來源。它記錄了哪個用戶在什么時間收藏了哪個商品。通過這張表，系統可以構建用戶-商品矩陣，進而分析用戶的興趣偏好。

除核心表外，系統還設計了product_view_log（商品瀏覽記錄表）和recommendation_log（推薦結果日志表）作為可選的輔助表，用于更精細化的數據分析和算法評估。

5. 效果展示

5.1 用戶端界面

用戶注冊與登錄界面

商品列表界面

商品詳情與收藏界面

個性化推薦界面

5.2 管理端界面

數據可視化大屏

為什么選擇我們

我是 2020 屆畢業生，畢業設計那會兒就跟著導師跑前跑后：幫同學篩選題、改格式。后來工作了 5 年，一直做 Java 后端，微服務、高并發也摸得門兒清。
現在自己單干，專門接畢業設計輔導：選題、開題、代碼、論文、答辯一條龍，全部親手搞定。
不拼團隊，就靠一個人、一臺電腦、五年經驗，把每個學生的畢設穩穩送到“通過”那一欄。
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