大家好，我是java1234_小鋒老師，最近寫了一套【NLP輿情分析】基于python微博輿情分析可視化系統(flask+pandas+echarts)視頻教程，持續更新中，計劃月底更新完，感謝支持。今天講解熱詞數量分析日期統計功能實現
視頻在線地址：
2026版【NLP輿情分析】基于python微博輿情分析可視化系統(flask+pandas+echarts+爬蟲) 視頻教程 （火爆連載更新中..）_嗶哩嗶哩_bilibili
課程簡介：
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本課程采用主流的Python技術棧實現，Mysql8數據庫，Flask后端，Pandas數據分析，前端可視化圖表采用echarts，以及requests庫，snowNLP進行情感分析，詞頻統計，包括大量的數據統計及分析技巧。
實現了，用戶登錄，注冊，爬取微博帖子和評論信息，進行了熱詞統計以及輿情分析，以及基于echarts實現了數據可視化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博評論分析，微博輿情分析。最后也基于wordcloud庫實現了詞云圖，包括微博內容詞云圖，微博評論詞云圖，微博評論用戶詞云圖等功能。
熱詞數量分析日期統計功能實現
commentDao實現根據熱詞查詢改熱詞數據分析日期統計：
def getCommentHotWordAmount(hotWord):"""獲取用戶評論熱詞量:return:"""con = Nonetry:con = dbUtil.getCon()cursor = con.cursor()sql = f"SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS commentDate,COUNT(text_raw) AS commentTotal FROM t_comment WHERE LOCATE('{hotWord}',text_raw)>0 GROUP BY DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') ORDER BY commentDate DESC"cursor.execute(sql)return cursor.fetchall()except Exception as e:print(e)con.rollback()return Nonefinally:dbUtil.closeCon(con)page.py的hotWord.py方法調用commentDao方法獲取數據，然后遍歷獲取圖表需要的x,y軸數據，再轉發大頁面顯示：
commentHotWordData = commentDao.getCommentHotWordAmount(defaultHotWord)xAxisHotWordData = []yAxisHotWordData = []for comment in commentHotWordData:xAxisHotWordData.append(comment[0])yAxisHotWordData.append(comment[1])hotWord.html實現柱狀圖帶縮放的圖表：
<script>var chartDom = document.getElementById('hotWordMain');var myChart = echarts.init(chartDom);var option;
?option = {title: {text: '熱詞數量分布日期統計',},tooltip: {trigger: 'axis'},legend: {data: ['分布個數']},toolbox: {show: true,feature: {dataView: {show: true, readOnly: false},magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},restore: {show: true},saveAsImage: {show: true}}},calculable: true,xAxis: [{type: 'category',// prettier-ignoredata: {{ xAxisHotWordData | tojson }}}],yAxis: [{type: 'value'}],dataZoom: [{show: true,start: 0,end: 40},{type: 'inside',start: 0,end: 40}],series: [{name: '分布個數',type: 'bar',data: {{ yAxisHotWordData }},markPoint: {data: [{type: 'max', name: 'Max'},{type: 'min', name: 'Min'}]},markLine: {data: [{type: 'average', name: 'Avg'}]}}]};
?option && myChart.setOption(option);</script>運行顯示：
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