在學習了一段時間CanMV-K230后，感覺雖然可以直接調用復雜的模型，但是很多環節不是很明白，因此希望能夠從基礎的模型開始逐漸深入學習。
下面為已經完成的一些筆記及計劃：
1 CanMV K230使用經驗分享
這個是剛開始學習K230時，對簡單模型建立、轉換、推理的一個案例
2 Canmv k230 案例1——MNIST手寫數字識別
這個是稍微復雜的案例的一個介紹，近期會重新整理
3 Canmv k230 AI案例2——RNN時間序列預測（預告）
這個鴿了很久，近期會更新
后續
更新已發布內容，同時給出源代碼文件，并計劃更新以下內容
4 圖像識別案例
5 圖像檢測案例
6 Tranformer模型（自定義算子？）
7 轉換過程中的參數設計經驗
下面是C++版本
1 Canmv K230 開發（C++版）
C++版的 目錄
2 Canmv k230 C++案例1——image classify學習筆記 初版
SDK 中案例的一個展示
3 Canmv k230 C++案例2——MNIST學習筆記(預告)
后續，將Micropython版本的案例轉換為C++ ，這個周期會很長
)
