高效批量轉換Java接口為MCP服務：降低重復勞動的實戰指南

在AI大模型技術飛速發展的今天，企業需要將現有Java接口快速適配為模型計算協議（MCP，Model Calculation Protocol）服務，以便與大模型生態無縫對接。然而，手動逐個轉換接口不僅耗時耗力，還容易因人為疏忽導致錯誤。本文將結合實際業務場景，分享一套批量轉換和包裝Java接口為MCP服務的解決方案，幫助團隊顯著降低工作量，提升交付效率。

---

一、業務場景與挑戰

1.1 典型業務場景

假設某金融科技公司已擁有一套成熟的Java風控系統，包含數百個RESTful接口，用于信用評估、反欺詐檢測等核心業務。隨著大模型在金融領域的深入應用，公司需要將這些接口快速暴露給大模型調用，以實現：

• 動態決策增強：大模型根據上下文動態選擇調用哪些風控接口
• 多模態數據融合：將結構化接口數據與非結構化文本/圖像數據聯合分析
• 實時反饋閉環：將接口執行結果作為訓練數據回饋給模型

1.2 核心挑戰

• 接口數量龐大：手動轉換每個接口的協議、參數映射和錯誤處理成本極高
• 異構性：現有接口存在版本差異、參數格式不統一等問題
• 性能要求