國產數據庫加速進入核心系統，傳統同步工具卻頻頻“掉鏈子”。本系列文章聚焦 OceanBase、GaussDB、TDSQL、達夢等主流信創數據庫，逐一拆解其日志機制與同步難點，結合 TapData 的實踐經驗，系統講解從 CDC 捕獲到實時入倉（Doris、StarRocks、ClickHouse 等）的完整鏈路構建方案，為工程師提供切實可行的替代路徑與最佳實踐。
本篇任務：TiDB → ClickHouse
前篇：KingbaseES → Apache Doris
正如本系列持續關注的那樣，隨著“信創”戰略不斷深入，國產數據庫正加速取代傳統商業數據庫，廣泛部署于金融、電信、能源等關鍵領域。在此背景下，如何為這些國產數據庫構建一條穩定、實時、具備高兼容性的日志級數據同步鏈路，成為國產化替代落地過程中的關鍵技術課題。
本篇將以 TiDB → ClickHouse 為例，探討如何突破日志解析與實時入倉的技術瓶頸，構建高可靠、低門檻的同步方案。
一、背景與挑戰：TiDB 崛起，但 CDC 工具缺位
TiDB 作為國產分布式 HTAP 數據庫代表，憑借兼容 MySQL 協議、橫向擴展能力強、支持強一致事務等優勢，已在金融、電信、能源等關鍵行業加速落地，成為信創替代中的熱門選型。企業越來越多地將 TiDB 用作業務核心庫，承載高并發交易、實時寫入及復雜查詢等關鍵應用。
但在實際部署過程中，一個被反復提及的痛點是：如何將 TiDB 中的業務數據，以低延遲、高一致性的方式同步至分析型數倉，以支持實時監控、決策分析、數據服務等下游場景。
遺憾的是，傳統主流的數據同步工具（如 Oracle GoldenGate、Attunity、Qlik Replicate、SharePlex 等）在對國產數據庫等新興數據節點的支持上長期缺失。而很多開源工具雖具備基礎功能，卻又在多源同步、結構變化自動感知、跨庫字段映射與目標端適配等方面仍存在顯著局限。
在這一背景下，構建一條穩定、實時、支持結構演化與異構寫入的日志級數據同步鏈路，不僅是 TiDB 等信創數據庫應用深化的技術前提，更是信創體系內從“可用”走向“好用”的關鍵一步。
二、技術難點分析：TiDB 的日志特性與解析門檻
盡管 TiDB 在兼容 MySQL 協議方面做得較好，但在實際實現層面，其日志系統仍存在若干技術特性，導致通用型同步工具難以直接適配：
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Binlog 格式差異：TiDB 默認采用 Row-Based Binlog，但通過 TiDB 自研的 Drainer 或 TiCDC 導出，與傳統 MySQL Binlog 在事務標識、Schema 變更標記等細節上存在差異，增加了解析復雜度；
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分布式事務模型：TiDB 基于 Percolator 模型構建分布式事務，日志中常存在多個 Region 并發寫入的記錄，對同步工具的順序還原能力提出挑戰；
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TSO 時間戳機制：所有事務基于 TSO（Timestamp Oracle）生成全局唯一時間戳，雖然可保障一致性，但若處理不當，容易造成目標端順序錯亂或寫入沖突；
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DDL 與 DML 混合事務處理難度高：TiDB 支持在線變更表結構，結構變更信息與業務數據同步出現時，要求同步工具具備精準的結構感知與動態適配能力；
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字段與類型擴展：TiDB 支持 JSON、BIT、ENUM 等豐富字段類型，若目標端（如 ClickHouse）不具備完全對應的數據類型，需通過自定義映射策略完成轉換，否則將導致寫入失敗或語義偏差；
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高并發場景下的流控問題：在業務寫入頻繁的情況下，日志量劇增，對同步鏈路的流量調度、目標端緩沖機制提出更高要求。
綜上，TiDB 雖然對外呈現為“兼容 MySQL”，但其底層設計已高度本土化與分布式化。如果缺乏對其日志結構的深度理解和解析能力，構建一條穩定可控的實時同步鏈路往往會陷入一致性難保障、變更不可控、入倉失敗等問題。
三、TapData 方案亮點：以 TiDB → ClickHouse 為例的實時鏈路構建
針對 TiDB 的日志特性和分析型入倉需求，TapData 提供了專門適配的日志級數據同步方案，能夠在不中斷業務系統、不侵入數據庫服務器的前提下，實現對 TiDB 數據的穩定采集與高效寫入。整體鏈路以“低侵入、強兼容、可維護”為設計目標，支持復雜結構的實時同步與異構數據庫間的數據映射。
- 非侵入式數據采集機制
TapData 通過部署獨立的 Agent 服務，與 TiDB 集群進行連接，接入其 Binlog 或 TiCDC 流，無需在 TiDB 節點本身安裝任何插件或組件，也不影響業務系統的穩定運行。該模式尤其適用于對系統隔離性和安全性要求較高的金融、政務行業。
在權限方面，TapData 只需配置具備 REPLICATION CLIENT 與 REPLICATION SLAVE 權限的數據庫賬號，配合開啟的 Binlog 功能，即可實現對數據變更事件的解析與采集。
- 結構變更感知與同步兼容性處理
TapData 支持對 TiDB 中常見的表結構變更操作（如新增字段、修改字段類型、字段順序調整等）進行動態感知，并自動更新同步鏈路中的字段映射關系。在目標端（如 ClickHouse）不支持動態表結構的場景中，系統提供字段過濾、默認填充值、字段重命名等策略，確保結構演化不影響數據寫入的連續性與穩定性。
- 字段類型映射與主鍵策略配置能力
在跨引擎同步過程中，字段類型的語義一致性至關重要。TapData 支持 TiDB → ClickHouse 之間的字段類型映射機制，系統可根據源端字段類型進行自動推斷，同時允許用戶根據實際業務需求手動調整映射策略。例如：
- JSON 類型可映射為 ClickHouse 的 String 或 Nested；
- DECIMAL → Float64；
- TEXT → String 等。
對于主鍵策略，TapData 支持業務主鍵、聯合主鍵拼接、UUID 補充等方式生成目標端唯一標識，用于保障數據去重和冪等性控制。
- 寫入調度與流量優化機制
ClickHouse 對小批次頻繁寫入較為敏感。TapData 提供緩沖配置與批量寫入策略控制能力，結合流控機制，可在秒級延遲范圍內，動態調節批次大小與提交節奏，有效減少寫入碎片、提升目標端資源利用效率，保障分析查詢與寫入之間的協同運行。
- 鏈路可視化監控與秒級延遲控制
同步任務可在 TapData 控制臺中進行全程可視化管理，包括源端連接狀態、任務延遲、異常日志、字段映射等關鍵指標。系統默認支持秒級延遲同步控制，并提供任務級預警機制，幫助數據團隊快速排查異常，確保鏈路在復雜生產環境中長期穩定運行。
四、落地效果與場景拓展
TapData 針對 TiDB 的日志級數據同步方案，已在多個信創行業客戶的測試與方案設計階段中獲得驗證，具備在生產環境中落地部署的能力。該方案適用于以下典型場景，并在實踐中展現出較強的通用性和拓展性：
- 實時入倉，支撐多種分析需求
在以 TiDB 為核心業務庫的架構中，企業通常需要將交易流水、訂單行為、設備數據等寫庫信息同步至 ClickHouse、Doris 等分析型數據庫，以支持實時可視化、風控計算與多維度報表查詢。TapData 提供的 CDC 鏈路可實現秒級延遲同步，簡化實時數倉建設流程，減少自研成本。
- 應對結構頻繁變化的業務系統
在研發迭代快、字段變更頻繁的應用場景下，TapData 可通過自動感知 TiDB 表結構變更、動態更新字段映射邏輯，保障鏈路長期可用，避免因結構不兼容導致同步失敗或數據中斷，特別適合以微服務為核心的數據架構。
- 支持多種下游目標，延伸實時數據能力
雖然本案例以 ClickHouse 為目標庫，但 TapData 同樣支持將 TiDB 數據同步至 Doris、MongoDB、Elasticsearch、Kafka 等多種系統，實現不同業務單元的數據解耦。例如：
- TiDB → Doris：適用于實時報表、查詢分析；
- TiDB → MongoDB：適用于半結構化數據服務場景；
- TiDB → Kafka：實現與異構系統之間的實時數據廣播。
這種靈活的下游適配能力，使企業能夠基于 TiDB 構建統一的數據流轉樞紐，進一步釋放數據價值。
- 滿足信創項目對可控性與國產化的要求
TapData 已完成對國產操作系統、中間件與數據庫的適配驗證，支持私有化部署與資源隔離，滿足金融、電信、政務等行業對數據安全、自主可控的合規性要求。結合 TiDB 本身的國產化戰略地位，該方案為信創場景中的實時數據鏈路建設提供了可行路徑。
五、小結
在國產數據庫加速替代的大背景下，TiDB 憑借其分布式 HTAP 架構與開源生態優勢，正成為越來越多關鍵業務場景的核心存儲引擎。然而，圍繞 TiDB 構建一條穩定、實時、結構適配性強的日志級同步鏈路，仍面臨傳統工具缺位、開源方案局限、入倉目標復雜等現實挑戰。
TapData 提供的 TiDB → ClickHouse 實時同步解決方案，憑借非侵入式采集機制、結構變更感知、類型映射與寫入優化能力，為信創數據庫的實時入倉提供了一種具備落地可行性的路徑選擇。該方案不僅適用于 ClickHouse，也可靈活延展至 Doris、MongoDB、Kafka 等多類數據平臺，為企業構建統一的數據樞紐提供基礎能力。
