記錄一本書：
Python機器學習：基于PyTorch和Scikit-Learn
作者：（美）塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)（美）劉玉溪（海登）(Yuxi(Hayden)Liu)
（美）瓦希德·米爾賈利利(Vahid Mirjalili)譯者：李波張帥趙煬
ISBN: 978-7-111-72681-4 定價：159.00元
Python深度學習“四大名著”之一全新PyTorch版；PyTorch深度學習入門首選。
基礎知識+經典算法+代碼實現+動手實踐+避坑技巧，完美平衡概念、理論與實踐，帶你快速上手實操。
本書是一本在PyTorch環境下學習機器學習和深度學習的綜合指南，既可以作為初學者的入門教程，也可以作為讀者開發機器學習項目時的參考書。
本書添加了基于PyTorch的深度學習內容，介紹了新版Scikit-Learn。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機器學習與深度學習方法，介紹了用于生成新數據的生成對抗網絡(GAN)和用于訓練智能體的強化學習。最后，本書還介紹了深度學習的新動態，包括圖神經網絡和用于自然語言處理(NLP)的大型Transformer。
本書幾乎為每一個算法都提供了示例，并通過可下載的Jupyter notebook給出了代碼和數據。值得一提的是，本書還提供了下載、安裝和使用PyTorch、Google Colab等GPU計算軟件包的說明。