本教程旨在全面介紹使用 Stata 進行面板數據分析的方法和技巧。我們將以美國國家縱向調查（NLSW）的數據為例，系統地探討從基礎 OLS 回歸到高級固定效應模型的分析過程。

NLSW 數據集是公開的，可以免費獲取，這為讀者提供了實踐和復現的機會。

通過這個教程，您將掌握使用 Stata 進行面板數據分析的核心技能，了解不同模型的適用情況，并能夠針對具體研究問題選擇合適的分析方法。

1. 數據準備與描述性統計

首先，我們加載數據，設置面板結構，并查看基本的描述性統計。

代碼

// 加載數據并設置面板結構

sysuse nlswork, clear

xtset idcode year

// 創建新變量

gen age_squared = age^2

// 查看描述性統計

summarize ln_wage age ttl_exp tenure grade

// 查看面板結構

xtdescribe

解釋

• sysuse nlswork, clear：加載 NLSW 數據集。

• xtset idcode year：告訴 Stata 這是面板數據，idcode 是個體標識符，year 是時間變量。

• gen age_squared = age^2：創建 age_squared 變量，捕捉年齡的非線性效應。

• summarize：給出主要變量的描述性統計。

• xtdescribe：提供面板數據結構的信息（如平衡性和時間跨度?