一、Redis全局命令詳解
1.1 鍵查看與管理
-
dbsize：高效獲取鍵總數（O(1)操作）
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 8-
keys：生產環境避免使用（O(n)操作）
# 查找user開頭的鍵（不推薦生產使用）
127.0.0.1:6379> keys user:*-
exists：檢查鍵是否存在
127.0.0.1:6379> exists user:1
(integer) 11.2 鍵刪除與過期
-
del：刪除單個或多個鍵
# 刪除多個鍵
127.0.0.1:6379> del user:1 user:2
(integer) 2-
expire：設置過期時間（秒）
127.0.0.1:6379> set session:1 "data"
OK
127.0.0.1:6379> expire session:1 300
(integer) 1-
ttl：查看剩余生存時間
127.0.0.1:6379> ttl session:1
(integer) 287 # 剩余秒數1.3 高級過期控制
-
pexpire：毫秒級過期設置
127.0.0.1:6379> pexpire temp:key 5000
(integer) 1-
expireat：指定時間戳過期
# 設置今晚22:00過期
127.0.0.1:6379> expireat event:1 1730000000
(integer) 1過期時間陷阱：修改鍵值會清除過期時間
127.0.0.1:6379> set user:1 "John" ex 60
OK
127.0.0.1:6379> ttl user:1
(integer) 57
127.0.0.1:6379> set user:1 "Mike"
OK
127.0.0.1:6379> ttl user:1
(integer) -1 # 永久有效1.4 鍵重命名注意事項
-
rename：可能覆蓋現有鍵
127.0.0.1:6379> set old_key "value1"
OK
127.0.0.1:6379> set new_key "value2"
OK
127.0.0.1:6379> rename old_key new_key
OK
127.0.0.1:6379> get new_key
"value1" # 原值被覆蓋-
renamenx：安全重命名（僅當新鍵不存在時）
127.0.0.1:6379> renamenx safe_key new_key
(integer) 0 # 重命名失敗二、Redis數據類型深度解析
2.1 字符串(String)
核心命令：
# 批量操作提升性能
127.0.0.1:6379> mset counter:1 100 counter:2 200
OK# 原子計數器
127.0.0.1:6379> incr counter:1
(integer) 101# 分布式鎖實現
127.0.0.1:6379> setnx lock:order 1
(integer) 1 # 獲取鎖成功使用場景：
-
緩存熱點數據
-
分布式Session存儲
-
計數器（點擊量/瀏覽量）
-
簡單限流系統
2.2 哈希(Hash)
對象存儲最佳實踐：
# 存儲用戶對象
127.0.0.1:6379> hmset user:1001 name "John" age 30 city "New York"
OK# 獲取部分字段
127.0.0.1:6379> hmget user:1001 name age
1) "John"
2) "30"# 字段自增
127.0.0.1:6379> hincrby user:1001 age 1
(integer) 31vs 字符串存儲方案：
| 方案 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|
| 哈希存儲 | 字段級訪問，內存效率高 | 不支持復雜查詢 |
| JSON序列化 | 直觀，結構清晰 | 讀寫需序列化，無法部分更新 |
| 多鍵存儲 | 靈活，支持獨立過期 | 鍵數量膨脹，管理復雜 |
2.3 列表(List)
實現隊列與棧：
# 消息隊列實現
# 生產者
127.0.0.1:6379> lpush msg:queue "task1"
(integer) 1# 消費者（阻塞式）
127.0.0.1:6379> brpop msg:queue 30
1) "msg:queue"
2) "task1"# 棧實現
127.0.0.1:6379> lpush stack "A"
127.0.0.1:6379> lpush stack "B"
127.0.0.1:6379> lpop stack
"B"高級應用：
-
文章分頁列表
-
最近聯系人列表
-
有限集合（LTRIM）
2.4 集合(Set)
標簽系統實現：
# 用戶標簽
127.0.0.1:6379> sadd user:1001:tags "sports" "music"
(integer) 2# 內容標簽
127.0.0.1:6379> sadd news:1001:tags "politics" "economics"# 查找共同興趣
127.0.0.1:6379> sinter user:1001:tags user:1002:tags
1) "sports"抽獎系統：
# 參與抽獎
127.0.0.1:6379> sadd lottery:2023 "user1001" "user1002" "user1003"# 隨機抽取3名中獎者
127.0.0.1:6379> srandmember lottery:2023 3
1) "user1002"
2) "user1001"
3) "user1003"2.5 有序集合(Zset)
排行榜實現：
# 添加玩家分數
127.0.0.1:6379> zadd leaderboard 3500 "player1"
127.0.0.1:6379> zadd leaderboard 4200 "player2"# 更新分數
127.0.0.1:6379> zincrby leaderboard 500 "player1"
"4000"# 獲取Top3
127.0.0.1:6379> zrevrange leaderboard 0 2 withscores
1) "player2"
2) "4200"
3) "player1"
4) "4000"多維度評分：
# 計算用戶綜合評分（50%行為分+50%消費分）
127.0.0.1:6379> zinterstore user:composite 2 user:behavior_scores user:spending_scores weights 0.5 0.5 aggregate sum三、Redis最佳實踐
3.1 鍵命名規范
推薦格式：?業務名:對象名:id[:屬性]
示例：?ecommerce:user:1001:profile
優勢：
-
避免鍵沖突
-
結構清晰可維護
-
支持部分匹配查詢
3.2 性能優化要點
-
避免大Key：
-
字符串值 < 10KB
-
集合元素 < 5000
-
-
批量操作：
# 低效方式 for i in {1..100}; do redis-cli set key:$i value; done# 高效方式 redis-cli mset $(printf "key:%d value " {1..100}) -
合理使用數據結構：
場景 推薦結構 對象存儲 Hash 排行榜 Zset 消息隊列 List 標簽系統 Set
3.3 高級特性應用
位圖(Bitmap)：
# 用戶簽到系統
127.0.0.1:6379> setbit sign:user:1001 0 1 # 第1天簽到
127.0.0.1:6379> bitcount sign:user:1001 # 總簽到次數地理空間(Geo)：
# 添加位置
127.0.0.1:6379> geoadd shops 116.404 39.915 "shopA"# 查找5km內的店鋪
127.0.0.1:6379> georadius shops 116.400 39.910 5 km
1) "shopA"四、實戰：電商場景Redis應用
4.1 購物車實現（Hash）
# 添加商品
127.0.0.1:6379> hset cart:user1001 prod1001 2
(integer) 1# 增加數量
127.0.0.1:6379> hincrby cart:user1001 prod1001 1
(integer) 3# 獲取全部商品
127.0.0.1:6379> hgetall cart:user1001
1) "prod1001"
2) "3"4.2 秒殺系統（String+List）
# 商品庫存預熱
127.0.0.1:6379> set stock:prod2023 100# 扣減庫存（Lua腳本保證原子性）
local stock = redis.call('get', KEYS[1])
if stock and tonumber(stock) > 0 thenredis.call('decr', KEYS[1])redis.call('lpush', 'seckill:success', ARGV[1])return 1
end
return 04.3 好友推薦（Set）
# 計算共同好友
127.0.0.1:6379> sinter friends:user1001 friends:user1002# 推薦可能認識的人
127.0.0.1:6379> sdiff friends:user1002 friends:user1001總結
Redis作為高性能的內存數據庫，其核心價值在于合理利用不同數據結構解決特定場景問題：
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字符串：簡單緩存、計數器首選
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哈希：對象存儲最佳選擇，節省內存
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列表：消息隊列、最新列表實現
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集合：標簽系統、社交關系處理
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有序集合：排行榜、優先級隊列場景
提示：本文所有命令均在Redis 6.x版本驗證，不同版本命令支持可能略有差異。生產環境建議使用連接池管理連接，避免頻繁創建連接開銷。
--工作模式（1）)
