在 Sentinel 中，流控策略（Flow Control Strategy）用于定義如何處理請求的流量，并決定在流量達到某個閾值時采取的行動。流控策略是實現系統穩定性和高可用性的核心機制，尤其在高并發環境中，確保服務不會因過載而崩潰。

Sentinel 提供了多種流控策略，可以靈活應對不同的業務場景和流量控制需求。

1. 流控策略類型

1.1 QPS（請求數）流控

• 流控策略：QPS（Queries Per Second）流控是最常見的一種流量控制方式，它限制某個資源在單位時間內（如每秒鐘）能夠承載的請求數量。

• 使用場景：適用于對請求頻率敏感的接口，如查詢接口、登錄接口等。

• 配置：FlowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS)

1.2 并發線程數流控

• 流控策略：并發線程數流控（Concurrency Control）是基于并發線程數來控制流量。當某個接口的并發線程數達到限制時，新的請求將被拒絕或排隊。

• 使用場景：適用于某些有嚴格線程資源限制的場景，例如數據庫連接池、緩存系統等。

• 配置：FlowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD)

2. 流控行為（Control Behavior）

在流控達到閾值時，Sentinel 提供了不同的流控行為來決定如何處理請求。流控行為指的是請求達到限流條件后，系統應該采取什么策略來處理后續請求。

2.1 直接拒絕（Reject）

• 描述：當請求流量超過了限流閾值時，直接拒絕該請求，并返回 限流異常。

• 使用場景：適用于對系統要求嚴格，任何額外請求都不能被處理的場景，例如高負載下的關鍵業務接口。

• 配置：FlowRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_REJECT)

2.2 Warm Up（預熱）

• 描述：采用預熱策略時，系統會在短時間內逐步允許一定數量的請求，以便系統能夠平穩過渡到高并發狀態。當流量急劇增大時，通過控制請求的“沖擊”程度，避免系統在高并發下崩潰。

• 使用場景：適用于流量波動較大的接口，尤其是流量暴增時。

• 配置：FlowRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP)

2.3 排隊等待（Queueing）

• 描述：當請求超過流控閾值時，將請求放入隊列中進行排隊，直到有資源空閑時再處理請求。隊列的大小和等待時間可以進行設置。

• 使用場景：適用于希望請求被延遲處理而不是立即拒絕的場景，減少請求丟失，增加請求的容錯性。

• 配置：FlowRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_QUEUE)

2.4 直接放行（Allow）

• 描述：當達到流量控制閾值時，允許請求通過。即使達到流控閾值，仍然繼續處理請求。

• 使用場景：通常用于進行性能測試或開發階段，想要盡可能不受流量限制地處理請求。

• 配置：FlowRule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_ALLOW) (不推薦用于生產環境)

3. 流控規則配置

一個完整的流控規則通常包含以下配置：

• 資源名（resource）：指定要進行流控的資源名，通常是接口或方法。

• 流控模式（grade）：指定流控的模式，可以是 QPS 或并發線程數。

• 流量閾值（count）：指定最大請求數量或最大并發線程數。

• 流控策略（controlBehavior）：指定當達到流控閾值時采取的流控行為。

• 應用標識（limitApp）：指定該流控規則適用于哪些應用，可以使用應用名稱或其他標識來區分不同來源的流量。

4. 流控策略示例

4.1 基于 QPS 的流控

java

復制編輯

FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("queryUserById"); // 限流的接口或資源名 rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 使用 QPS 流控 rule.setCount(100); // 每秒最多 100 次請求 rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_REJECT); // 超過 QPS 限制時拒絕請求 FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); // 加載規則

4.2 基于線程數的流控

FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("processOrder"); // 限流的接口或資源名 rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD); // 使用線程數流控 rule.setCount(50); // 最多允許 50 個并發線程 rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_QUEUE); // 超過線程數限制時排隊等待 FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); // 加載規則

4.3 結合預熱策略和隊列策略

FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("paymentService"); // 限流的接口或資源名 rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 使用 QPS 流控 rule.setCount(200); // 每秒最多 200 次請求 rule.setControlBehavior(RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP); // 使用預熱策略 FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); // 加載規則

5. 總結

在 Sentinel 中，流控策略是保證服務在高并發情況下仍能穩定運行的關鍵。通過靈活配置流控策略，可以有效地控制流量、保護關鍵接口、提高系統的彈性。

• QPS 流控：適用于控制請求頻率。

• 并發線程數流控：適用于控制并發數，防止線程池耗盡。

• 流控行為：包括拒絕、排隊等待、預熱等，可以根據業務場景選擇適當的策略。