文章目錄
- 前言
- 1.軟件準備
- 1.1 ComfyUI
- 1.2 文本編碼器
- 1.3 VAE
- 1.4 視頻生成模型
- 2.整合配置
- 3. 本地運行測試
- 4. 公網使用Wan2.1模型生成視頻
- 4.1 創建遠程連接公網地址
- 5. 固定遠程訪問公網地址
- 總結
前言
各位小伙伴們,今天我們將為您展示一套創新的人工智能應用方案!本次教程將指導您在Windows操作系統中構建ComfyUI基礎架構,并成功接入阿里巴巴最新開源的Wan2.1創新模型。通過簡單的文本交互操作,即可激活本地計算資源的AI創作潛能,實現高質量視頻生成效果。值得注意的是,配合cpolar內網穿透解決方案,您能夠突破網絡邊界實現遠程操控,完全無需設置公網IP或搭建云服務器環境。
近期,阿里云團隊發布重大開源成果——Wan 2.1智能模型。這套完全開放的解決方案展現出卓越的性能表現,即便在普通PC硬件條件下也能穩定運行。其生成的視頻內容質量可與行業標桿模型比肩,無論是將文本轉化為動態影像,還是將靜態圖片轉換為動畫效果,Wan 2.1都能提供專業的處理能力,幫助用戶快速掌握先進的AI技術應用。
技術亮點解析:
- 本地化部署:利用ComfyUI框架實現零門檻AI創作
- 遠程操控:通過內網穿透技術實現跨網絡管理
- 硬件兼容:普通PC即可運行專業級視頻生成模型
- 開源優勢:完全免費的模型架構與持續更新機制
本方案特別適合需要快速建立AI視頻生成能力的技術團隊,通過三個核心組件的協同工作(ComfyUI工作流引擎、Wan2.1生成模型、cpolar網絡解決方案),構建起完整的本地化AI創作系統。
1.軟件準備
1.1 ComfyUI
首先訪問ComfyUI的Github下載對應操作系統版本,本例使用Windows系統進行演示,全部所需軟件資源鏈接我會放在文章末尾。
ComfyUI Github:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
選擇免安裝版本(本例以適用于N卡的免安裝版本0.3.27為例演示)
下載后解壓到已定義路徑,然后繼續下載其他軟件:
1.2 文本編碼器
現在需要下載文本編碼器,大家可以根據顯卡內存進行選擇,本例中以fp8量化版進行演示,適用于低于8G的顯卡,如果顯卡內存高于12G,可以選擇fp16這個,生成后的視頻精度會更高。
文本編碼器下載地址:Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main
1.3 VAE
然后需要下載VAE,點擊download即可:
VAE下載地址:split_