2025年6月14日安徽省氣象臺發布的強對流黃色預警中，合肥、阜陽等地出現了小時雨量 30-50 毫米的短時強降水和8-10級雷暴大風，局地甚至觀測到云閃現象。強對流天氣是指由強烈上升氣流引發的突發性、高破壞力天氣現象，涵蓋了短時強降水、雷暴大風、冰雹、龍卷風等，這些天氣現象雖然持續時間短，但爆發力強、能量高度集中，常常在短時間內造成巨大損失。

強對流天氣的突發性使得傳統預報手段難以在第一時間捕捉到其發展跡象。Storm-Pulse API 接口憑借先進的算法模型與多源數據融合技術，能夠實時監測大氣中的微妙變化，提前精準預判強對流天氣的發生。Storm-Pulse強對流臨近預報接口能力依托雷達回波外推技術，結合優選的數值模式強對流診斷量作為輔助變量，運用深度學習識別強對流落區，實現3小時內逐6分鐘、公里級的一體化預報，滿足多樣化應用場景的精細化預報需求。

技術特點：

AI智能預報：融合雷達外推+數值模式+深度學習，提供更精準的強對流天氣預測。

高時空分辨率：預報時間跨度3小時，逐6分鐘更新，實現超短臨近預報。

多要素融合：可同時監測強降水、冰雹、雷暴、大風，滿足多場景需求

靈活接入方式：支持?API接口、GIS平臺集成，可應用于多行業預警系統。

應用場景：

氣象預警：幫助氣象部門精準鎖定強對流發生區域，提升預報準確率。

交通安全：為航空、航運、高速公路等行業提供預警支持，降低惡劣天氣影響。

農業防災：指導農業生產，減少冰雹、大風等災害對作物的損害。

應急響應：輔助政府和相關單位開展應急救援，提高防災減災能力。

Storm-Pulse 全國強對流預報API接入示例如下↓↓↓

【請求示例】

https://api.open.geovisearth.com/v2/weather/grid/stormPulse?location=121.29,31.14&meteCodes=tp&token=有效token

（經緯度數據查詢，經度和緯度用英文逗號分隔；每次傳入一個meteCodes，如ws-大風；tp-強降水；th-雷暴；ha-冰雹）

【返回示例】（0：無對應強對流；1：有對應強對流）

{
"status": 0,
"version": "v1",
"date": {
"time": "20250328140552",
"timeZone": "Asia/Shanghai"
},
"result": {
"start": "2025-03-28 13:06:00",
"end": "2025-03-28 16:00:00",
"datas": [
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"value": 1.0
},
{
"fc_time": "2025-03-28 13:12:00",
"value": 1.0
},
{
"fc_time": "2025-03-28 13:18:00",
"value": 1.0
},
......