Temu 作為一個增長迅猛的購物平臺，其商品價格、庫存等信息，對許多做運營分析的小伙伴來說非常有參考價值。
我在寫這個小工具的時候，踩了很多坑，特別記錄下來，希望對你有用。

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初版代碼：想當然的“直接來一下”

不少人第一反應是用 Python 的網絡請求模塊直接拉接口，比如我一開始就這么寫了：

import requestslink = "https://www.temu.com/api/product/detail?product_id=1234567890"
r = requests.get(link)
print(r.json())

出現什么問題？

• 請求基本秒掛；
• 直接提示 403 Forbidden；
• 甚至會出現跳登錄頁面的情況；
• 本地運行幾次后就一直 timeout。

顯然，Temu 在外層設了一些機制，并不歡迎“這種訪問方式”。

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第一步修復：補充一些“模擬環境”

從瀏覽器 F12 工具里找了下真實請求，發現有幾個關鍵要素必須補上，包括“訪問者標識”、“來源頁面”、“身份憑證”。

import requestslink = "https://www.temu.com/api/product/detail?product_id=1234567890"req_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 ... Safari/537.36","Referer": "https://www.temu.com/","Accept": "application/json",
}req_cookies = {"xxx": "瀏覽器里抓到的值"
}r = requests.get(link, headers=req_headers, cookies=req_cookies)
print(r.json())

結果：可以拉到一部分數據了，但頻繁執行還是不穩定。

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第二步修復：換一個“網絡通道”

Temu 有一定的訪問頻率限制，如果請求太頻繁或者來自單一入口，還是容易被“關注”。于是我引入了一個中轉方案 —— 把訪問流量走一個中間服務，這樣可以稍微“模糊一下身份”。

假設你有一個類似下面的中間配置項（具體請自己按需處理，別亂用）：

#爬蟲代理配置（參考億牛云爬蟲代理 www.16yun.cn）
proxy_host = "proxy.16yun.cn"
proxy_port = "50000"
proxy_user = "16YUN"
proxy_pwd  = "16IP"

那么就可以配置網絡入口方式為：

proxies = {"http": f"http://{proxy_user}:{proxy_pwd}@{proxy_host}:{proxy_port}","https": f"http://{proxy_user}:{proxy_pwd}@{proxy_host}:{proxy_port}",
}

然后把這個加進請求里：

r = requests.get(link, headers=req_headers, cookies=req_cookies, proxies=proxies, timeout=10)

此時就穩定多了，可以較高頻率獲取目標信息。

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數據保存與動態監測

我希望能夠按時間記錄每次獲取到的價格，于是加了一段簡單的存儲邏輯，用 CSV 寫入：

import csv
from datetime import datetimedef record_price(pid, price_val):with open("temu_trace.csv", "a", newline="") as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow([pid, price_val, datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")])

調用方式如下：

product_id = "1234567890"
price = r.json().get("product_info", {}).get("price")
record_price(product_id, price)

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總結：踩過的雷，留個記號

問題表現	背后原因	修復建議
請求無響應/403	請求太“裸”	加 headers + cookies 模擬瀏覽器
請求頻繁后被攔	流量識別機制觸發	設置中轉訪問（代理入口）
報錯中斷運行	異常未處理	加 try-except 保底容錯

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后記

很多人以為“寫個腳本”就是 get() 一下的事，但現實平臺做了很多“隱形防護”。能否順利拿到數據，取決于你是否愿意細心模擬出“人”的訪問痕跡。

如果你也在做類似的事情，不妨參考我的踩坑歷程