一、數據生成與可視化概述
在數據分析和科學計算領域，Python已成為最受歡迎的編程語言之一。這主要得益于其豐富的數據處理庫和強大的可視化工具。數據可視化是將抽象數據轉化為直觀圖形表示的過程，它能夠幫助我們發現數據中的模式、趨勢和異常值，從而做出更明智的決策。
折線圖是最基礎也是最常用的數據可視化形式之一，它通過將一系列數據點用線段連接起來，展示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢。在Python中，我們可以使用多種庫來生成數據和創建折線圖，其中最常用的是NumPy用于數據生成，Matplotlib用于數據可視化。
二、環境準備與庫安裝
在開始之前，我們需要確保已經安裝了必要的Python庫。如果尚未安裝，可以使用以下命令進行安裝：
pip install numpy matplotlib
這些庫的主要功能如下：
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NumPy：Python中用于科學計算的基礎包，提供高性能的多維數組對象和工具
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Matplotlib：Python中最著名的繪圖庫，提供類似MATLAB的繪圖接口
安裝完成后，我們可以在Pytho
