# Python 的格式化輸出和格式化輸入## 格式化輸出Python 提供了多種字符串格式化的方法：### 1. % 格式化（舊式格式化）```python
name = "Alice"
age = 25
print("Name: %s, Age: %d" % (name, age))
# 輸出: Name: Alice, Age: 25

常用格式說明符：

• %s - 字符串
• %d - 十進制整數
• %f - 浮點數
• %x - 十六進制整數

2. str.format() 方法（Python 2.6+）

print("Name: {}, Age: {}".format(name, age))
print("Name: {0}, Age: {1}".format(name, age))  # 使用位置索引
print("Name: {n}, Age: {a}".format(n=name, a=age))  # 使用關鍵字參數

格式控制：

pi = 3.1415926
print("Pi: {:.2f}".format(pi))  # 保留兩位小數
# 輸出: Pi: 3.14

3. f-strings（Python 3.6+）

print(f"Name: {name}, Age: {age}")
print(f"Next year you'll be {age + 1} years old")

格式控制：

pi = 3.1415926
print(f"Pi: {pi:.2f}")  # 保留兩位小數

格式化輸入

Python 的格式化輸入通常指從字符串中解析數據：

1. 字符串分割

data = "Alice,25,New York"
name, age, city = data.split(',')
age = int(age)  # 需要類型轉換

2. 正則表達式

import redata = "Name: Alice, Age: 25, City: New York"
match = re.search(r"Name: (\w+), Age: (\d+), City: (.+)", data)
if match:name, age, city = match.groups()age = int(age)

3. 使用 eval()（?? 不推薦，有安全風險）

data = "{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}"
info = eval(data)  # 將字符串轉換為字典

4. 使用 json 模塊（? 推薦）

import jsondata = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'
info = json.loads(data)  # 將JSON字符串轉換為字典

5. 從標準輸入讀取并格式化

# 讀取一行輸入并分割
user_input = input("Enter name,age,city: ").split(',')
name, age, city = user_input
age = int(age)# 使用格式字符串提示
print(f"Hello {name}, you are {age} years old from {city}")

最佳實踐建議

1. 輸出：Python 3.6+ 環境下優先使用 f-strings
2. 輸入：結構化數據優先使用 json 模塊
3. 安全性：避免使用 eval() 處理用戶輸入
4. 類型轉換：注意字符串到數字的類型轉換