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? ? 如期而至，今天繼續給大家分享監控系列的文章——?使用Prometheus+Grafana打造專業的postgreSQL監控系統 。Prometheus抓指標?🔍?+ Grafana畫大屏?📈?+ Alertmanager拍電報?📢，跟著三步走，打造PostgreSQL監控天網🚀。

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特別說明💥：

📌 開源儀表盤引用

• 本文采用的postgreSQL數據庫監控儀表盤直接使用了Grafana官網開源項目（Dashboard ID: 9628），非常感謝原作者(Lucas Estienne)的無私分享。關于Grafana的所有配置步驟均基于該開源儀表盤并驗證通過，各位可一鍵導入快速搭建專業級的可視化監控。

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? 原創告警規則實現

• 關于告警部分為博主獨立開發完成，針對postgreSQL數據庫實現了如下告警：

  • ? postgreSQL 實例不可用

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🔗?Prometheus+Grafana監控postgreSQL全流程

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prometheus+Grafana全系列文章（實時更新🔥）：

序號	文章
1	【prometheus+Grafana篇】Prometheus與Grafana：深入了解監控架構與數據可視化分析平臺-CSDN博客
2	【prometheus+Grafana篇】從零開始：Linux 7.6 上二進制安裝 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二進制部署-CSDN博客
3	【prometheus+Grafana篇】Prometheus告警規則參數全解析 + Alertmanager實現多平臺告警(含電子郵件/企業微信群/飛書群/釘釘群接受方式)_grafana做飛書機器人報警-CSDN博客
4	【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現Linux操作系統的監控與可視化-CSDN博客
5	【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現windows操作系統的監控與可視化_grafana 監控 windows-CSDN博客
6	【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現Oracle數據庫的監控與可視化-CSDN博客
7	【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現MySQL數據庫的監控與可視化-CSDN博客
8	【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現MongoDB數據庫的監控與可視化-CSDN博客
9	【prometheus+Grafana篇】基于Prometheus+Grafana實現Redis數據庫的監控與可視化-CSDN博客

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目錄

一、在postgresql 5432實例上的操作

二、安裝postgres_exporter（postgres_exporter：是prometheus的一個插件，抓取和收集postgresql數據庫的各種運行指標用于分析。postgres_exporter插件是GitHub開源組織提供的，通過GitHub官網下載postgres_exporter）

1）下載postgres_exporter安裝包，選擇download，然后點擊“Exporters and integrations”，選擇postgres_exporter

2）跳轉到了gitHub，點擊postgres_exporter的版本集，選擇最新的postgres_exporter下載

3）目前postgres_exporter最新版本為0.17.1。

4）解壓二進制postgres_exporter包

5）移動并重命名postgres_exporter解壓出來的目錄

6）創建prometheus用戶

7）賦權

8）寫入linux啟動服務項

9）登錄postgres_exporter界面管理，默認端口為9187

三、將當前postgresql 5432實例加入到prometheus監控，并通過Grafana展示

1）將postgres_exporter的信息加入到prometheus監控的配置文件prometheus.yml中

2）配置告警規則文件

3）檢查配置文件

4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重啟prometheus進程或者重新加載配置文件（二選一）

5）在prometheus查看是否可以看到監控信息

6）登錄Grafana界面管理，將當前主機的監控信息做展示

一、下載一個儀表盤：Grafana官網“http://www.grafana.com”—Dashboards，然后選擇一個下載量高的自己喜歡的postgres_exporter（postgresql監控）

二、將儀表盤添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—點擊“Upload dashboard JSON file”

三、儀表盤展示：Dashboards—查看到已經定義好的儀表盤，并且數據源是prometheus監控，點擊進去

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監控postgreSQL信息如下：

主機名	IP地址	配置	系統	描述
postgresql	10.2.4.98	4C 8G	Red Hat Linux 7.6	安裝postgres_exporter對這臺服務器進行監控

postgres_exporter：默認端口9187。抓取和收集postgresql數據庫的各種運行指標用于分析

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一、在postgresql 5432實例上的操作

1）創建專屬監控用戶（不建議使用postgres用戶，postgres用戶權限太高）

SQL> 
CREATE USER postgres_exporter WITH PASSWORD 'nX5sA4iC';-- 授予連接權限
GRANT CONNECT ON DATABASE postgres TO postgres_exporter;-- 授予訪問必要視圖的權限
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_activity TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_database TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_user_tables TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_user_indexes TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_statio_user_tables TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_statio_user_indexes TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_bgwriter TO postgres_exporter;
GRANT SELECT ON pg_stat_wal_receiver TO postgres_exporter;

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二、安裝postgres_exporter（postgres_exporter：是prometheus的一個插件，抓取和收集postgresql數據庫的各種運行指標用于分析。postgres_exporter插件是GitHub開源組織提供的，通過GitHub官網下載postgres_exporter）

1）下載postgres_exporter安裝包，選擇download，然后點擊“Exporters and integrations”，選擇postgres_exporter

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2）跳轉到了gitHub，點擊postgres_exporter的版本集，選擇最新的postgres_exporter下載

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PS：也可以直接在gitHub官網下載

一、通過gitHub（官網地址：https://github.com/）下載postgres_exporter安裝包，在gitHub搜索“postgres_exporter”。因為是開源，所以大家都是有時間才會開發，所以選擇一個最近更新的

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二、點擊postgres_exporter的版本集，選擇最新的postgres_exporter下載

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3）目前postgres_exporter最新版本為0.17.1。

386：這是 Intel 80386 處理器架構，也被稱為 x86。它是早期的32位處理器架構。

amd64：也稱為 x86-64 或 x64，這是一種64位的處理器架構，由 AMD 公司推出。它是基于 x86 架構的64位擴展，現在廣泛用于桌面和服務器系統。

arm64：這是 ARMv8-A 的64位處理器架構，主要應用于 ARM 架構的64位處理器，包括用于服務器、移動設備和嵌入式系統的處理器。

armv5 和 armv6：這兩者都屬于 ARM 架構的32位處理器架構，分別對應于較舊的 ARM 處理器。它們通常用于嵌入式系統和一些較老的移動設備。

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4）解壓二進制postgres_exporter包

[root@postgresql ~]# tar -zxvf postgres_exporter-0.17.1.linux-amd64.tar.gz

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5）移動并重命名postgres_exporter解壓出來的目錄

[root@postgresql ~]# mkdir -p /opt/prometheus
[root@postgresql ~]# mv postgres_exporter-0.17.1.linux-amd64 /opt/prometheus/
[root@postgresql ~]# mv /opt/prometheus/postgres_exporter-0.17.1.linux-amd64 /opt/prometheus/postgres_exporter

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6）創建prometheus用戶

[root@postgresql ~]# groupadd prometheus
[root@postgresql ~]# useradd -g prometheus -M -s /usr/sbin/nologin prometheus     ---創建一個名為prometheus的系統賬號，該賬號沒有家目錄并且不能登錄Shell。這種設置適用于需要運行服務或任務而不需要用戶交互的情況。
-M：不為用戶創建家目錄。對于系統服務賬號來說，通常不需要家目錄，因此使用 -M 可以跳過家目錄的創建步驟。
-s /usr/sbin/nologin：指定用戶登錄時使用的Shell。將用戶prometheus的登錄Shell設置為/usr/sbin/nologin。nologin Shell的作用是阻止用戶登錄系統，但允許該用戶擁有有效的系統賬號。這通常用于服務賬號，因為它們不需要交互式Shell訪問，僅用于執行特定服務或任務。[root@postgresql ~]# passwd prometheus
[root@postgresql ~]# id prometheus

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7）賦權

[root@postgresql ~]# chown -R prometheus:prometheus /opt/prometheus/postgres_exporter

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8）寫入linux啟動服務項

[root@postgresql ~]# cd /usr/lib/systemd/system
[root@postgresql ~]# vi postgres5432_exporter.service
[Unit]
Description=postgres_exporter
After=network.target[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
Restart=on-failure
Environment="DATA_SOURCE_NAME=postgresql://postgres_exporter:nX5sA4iC@10.2.4.98:5432/postgres?sslmode=disable"
ExecStart=/opt/prometheus/postgres_exporter/postgres_exporter --web.listen-address=0.0.0.0:9187[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@postgresql ~]# systemctl daemon-reload
[root@postgresql ~]# systemctl start postgres5432_exporter.service
[root@postgresql ~]# systemctl enable postgres5432_exporter.service
[root@postgresql ~]# systemctl status postgres5432_exporter.service

###postgres_exporter不同于其他數據庫，其他數據庫連接數據庫的用戶、密碼、IP等信息都可以在exporter插件中指定，但postgresql的exporter插件就不行，需要定義環境變量指定

###--web.listen-address=<address>:<port>：指定服務端口。Postgresql的抓取默認通過9187端口訪問postgres_exporter管理界面，可以修改成其他端口用于訪問postgres_exporter管理界面（如果沒有修改端口的需求可以不設置這個參數）。此參數只能在postgres_exporter命令啟動時指定，不可以在配置文件prometheus.yml中指定。如果服務器上有多個實例，比如還有5433實例，那么需要再寫一個linux啟動項，并且通過DATA_SOURCE_NAME變量指定postgresql數據源

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9）登錄postgres_exporter界面管理，默認端口為9187

http://10.2.4.98:9187/metrics

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三、將當前postgresql 5432實例加入到prometheus監控，并通過Grafana展示

注意：如下操作是在安裝了prometheus和Grafana的主機上進行操作

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1）將postgres_exporter的信息加入到prometheus監控的配置文件prometheus.yml中

[root@prometheus ~]# vi /opt/prometheus/prometheus.yml     
在scrape_configs下面新增如下內容：# postgres_exporter配置- job_name: "postgreSQL監控"       ###job_name 用來唯一標識一個監控任務。在同一個 prometheus.yml 文件中，不同的 scrape_config可以有不同的job_name，以便 Prometheus 能夠區分和管理不同的監控目標和配置，用來將不同的監控目標分組。單位為監控postgreSQL數據庫設置一個獨立的job_namescrape_interval: 15s                      ###指定這個job_name每隔多久從每個目標（如 Exporter、應用端點）拉取一次指標數據。優先級：會覆蓋全局的 global:scrape_interval（如果存在）。file_sd_configs:- files:- /data/prometheus/conf.d/postgreSQL_targets.json     # postgreSQL需要監控的實例都單獨寫在了mysqld_targets.json文件中，是為了避免prometheus.yml內容過多，看起來更簡潔[root@prometheus ~]# vi /data/prometheus/conf.d/postgreSQL_targets.json   ###寫成linux或者MySQL通用的targets、labels的話，Prometheus可以獲取到數據，但grafna獲取不到數據。如下是deepseek推薦的寫法，因為使用的9628 json模版沒有告訴怎么定義格式
[{"targets": ["10.2.4.98:9187"],"labels": {"instance": "10.2.4.98:9187","business_name": "postgreSQL數據庫主庫(IP:10.2.4.98，端口:5432)"}}
]

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2）配置告警規則文件

? ? 除了如下告警規則之外，還需要單獨配置一個Targets目標不可達（up）的相關規則，因為up 是一個布爾值指標，表示 Prometheus 是否能夠成功地 scrape（抓取）到指定的目標（targets）數據，用于判斷目標node-exporter相關進程是否在目標主機存活。關于up的規則文件參考：【prometheus+Grafana篇】從零開始：Linux 7.6 上二進制安裝 Prometheus、Grafana 和 Node Exporter_grafana二進制部署-CSDN博客

[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/rules/     ###在prometheus.yml文件中定義了告警規則文件rule_files參數
[root@prometheus rules]# vi postgreSQL_targets.yml 

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3）檢查配置文件

[root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus/
[root@prometheus ~]# ./promtool check config prometheus.yml      ###用于檢查 Prometheus 配置文件（prometheus.yml）的語法和格式是否正確。

執行這條命令會執行以下操作：

1. 驗證配置文件的語法：檢查 prometheus.yml 文件是否符合 Prometheus 配置格式規范。
2. 檢測潛在的錯誤或警告：如果配置文件中存在拼寫錯誤、格式問題、無效的配置項等問題，它會提供相關的錯誤信息或警告。比如告警規則寫的不對，就會有提示
3. 輸出有用的診斷信息：如果配置文件存在問題，promtool 會輸出詳細的錯誤信息。

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4）prometheus.yml文件添加了信息，所以重啟prometheus進程或者重新加載配置文件（二選一）

#重載：前提是在prometheus.service啟動服務項中加了--web.enable-lifecycle參數：--web.enable-lifecycle：###啟用Prometheus的生命周期接口，允許通過HTTP請求來動態重新加載配置等操作。這對于在運行時更新配置或執行其他管理操作非常有用，當修改了prometheus的配置后，可以通過curl命令來重新加載配置文件，而不需要重啟prometheus（推薦方式）

[root@prometheus ~]# curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

#重啟

[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

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5）在prometheus查看是否可以看到監控信息

網址：http://110.120.100.21:9090

菜單欄：Status—Targets

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6）登錄Grafana界面管理，將當前主機的監控信息做展示

地址：http://110.120.100.21:3000

默認用戶：admin

默認密碼：admin

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一、下載一個儀表盤：Grafana官網“http://www.grafana.com”—Dashboards，然后選擇一個下載量高的自己喜歡的postgres_exporter（postgresql監控）

注意：不需要再增加數據源了。因為在第一次搭建prometheus+Grafana的時候就已經加好了，在添加數據源時，有個配置項是Connection，這里添加的是prometheus的地址，指的是prometheus監控服務器的地址，而不是node-exporter的地址

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?以9628為例（PostgreSQL Database），新增了多個指標，比較全面

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二、將儀表盤添加到Grafana上：Dashboards—New—Import—點擊“Upload dashboard JSON file”

Name：定義名稱，最好定義為主機ip加用途

Prometheus：選擇prometheus源

....

然后import

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三、儀表盤展示：Dashboards—查看到已經定義好的儀表盤，并且數據源是prometheus監控，點擊進去

儀表盤Name：postgresql數據庫監控

數據源Name：prometheus監控

instance：這里其實就是當時已經在配置prometheus.yml時，定義的instance，也就是說Grafana會自動識別到

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? ? 完結，撒花。如果你覺得這篇文章有用，歡迎分享給你的隊友/老板/隔壁工位的同事——畢竟，獨樂樂不如眾樂樂，獨 debug 不如眾 debug。