一、即便分批次用mybatis插入數據，效率依舊不高，原因：

MyBatis一次性批量插入幾千條數據，為什么性能很差？-騰訊云開發者社區-騰訊云

文中提出：

????????默認執行器類型為Simple，會為每個語句創建一個新的預處理語句，也就是創建一個PreparedStatement對象。在我們的項目中，會不停地使用批量插入這個方法，而因為MyBatis對于含有的語句，無法采用緩存，那么在每次調用方法時，都會重新解析sql語句。

????????從資料可知，耗時就耗在，由于我foreach后有5000+個values，所以這個PreparedStatement特別長，包含了很多占位符，對于占位符和參數的映射尤其耗時。并且，查閱相關資料可知，values的增長與所需的解析時間，是呈指數型增長的。

并且文中總結用mybatis需要將每次插入的記錄控制在 20~50 左右。

但是經本人測試，value數量為500、1000、1500、2000、2500 ... 10000，發現500時，每條數據插入時間為0.1秒左右，10000時，每條數據插入時間0.013秒左右，并未像作者提出的那樣，具體情況不得而知。

最后，還是建議用JDBC，因為真的很快 QAQ

二、批量插入數據效率對比，不同場景所用方案：

Mybatis與JDBC批量插入MySQL數據庫性能測試及解決方案 - 竹馬今安在 - 博客園

三、JDBC批量插入數據

        Connection conn = null;PreparedStatement pstm =null;ResultSet rt = null;String host = System.getenv("DATA_MYSQL_HOST");String port = System.getenv("DATA_MYSQL_PORT");String database = System.getenv("DATA_MYSQL_DATABASE");//rewriteBatchedStatements=true 開啟批量處理String url = String.format("jdbc:mysql://%s:%s/%s?rewriteBatchedStatements=true", host, port, database);String user = System.getenv("DATA_MYSQL_USER");String password = System.getenv("DATA_MYSQL_PASSWORD");try {Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);String sql = "INSERT INTO t_table(name, create_data, value) VALUES(?,?,?)";pstm = conn.prepareStatement(sql);conn.setAutoCommit(false);//計算插入時間Long startTime = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < tables.size(); i++) {Point point = points.get(i);pstm.setString(1, point.getName());pstm.setTimestamp(2, new Timestamp(point.getCreateDate().getTime()));pstm.setBigDecimal(3, point.getValue());pstm.addBatch();}pstm.executeBatch();conn.commit();Long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("OK,用時：" + (endTime - startTime));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();throw new RuntimeException(e);} finally{if (pstm != null) {try {pstm.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();throw new RuntimeException(e);}}if (conn != null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();throw new RuntimeException(e);}}}

參考：JDBC實現往MySQL插入百萬級數據 - 酒香逢 - 博客園