VS2017----打開ui文件幾秒后閃退
本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。 如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/diannao/86641.shtml 繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/diannao/86641.shtml 英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/diannao/86641.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！相關文章
深入解析Docker網橋模式：從docker0到容器網絡的完整通信鏈路
1. 簡介docker 網橋模式 Docker 啟動時默認創建 docker0 虛擬網橋（Linux bridge），并分配私有 IP 地址范圍（如 172.17.42.1/16），它的作用相當于一個虛擬交換機，讓宿主機和多個容器之間可以通信。…
Proof of Talk專訪CertiK聯創顧榮輝：全周期安全方案護航Web3生態
6月10日，CertiK聯合創始人兼CEO顧榮輝在Proof of Talk 2025舉辦期間，接受大會官方專訪，分享了他對Web3安全現狀的觀察以及CertiK的安全戰略布局。
顧榮輝指出，雖然安全的重要性被廣泛認可，但許多創業者和開發者仍存在…
再說一說LangChain Runnable接口
之前我們介紹過LangChain通過Runnable和LCEL來實現各個組件的快捷拼裝，整個過程就像拼積木一樣。 今天我們深入剖析Runnable接口的底層實現邏輯。 往期文章推薦:
16.Docker實戰：5分鐘搞定MySQL容器化部署與最佳實踐15.Ollama模板全解析：從基…
LLaMA-Factory微調Qwen3模型完了,怎么直接用vllm推理模型？
環境：
LLaMA-Factory
vllm0.8.5
Qwen3-8b
問題描述：
LLaMA-Factory微調Qwen3模型完了,怎么直接用vllm推理模型？
解決方案：
一、合并 LoRA 權重與基礎模型 vLLM 需要完整的模型文件（含合并后的權重）…
搞了兩天的win7批處理腳本問題
目錄
問題
原因：
經過各種對比
解決方法 問題
比如 echo "yes" | find /c /v "" 這個統計非空串的行數，在其它系統都是 1；但在win7里非正常的反應，為空。
原因：
在wvpCheckStart.bat 首…
手陽明大腸經之溫溜穴
個人主頁：云納星辰懷自在 座右銘：“所謂堅持，就是覺得還有希望！” 溫溜又名： 1.《針灸甲乙經》：逆注、蛇頭。 2.《資生》：池頭。 所屬經絡：手陽明大腸經 定位 屈肘，在前臂…
傳統Web應用和RESTful API模式
傳統Web應用和RESTful API
傳統模式
傳統模式沒有實現前后端分離，服務器處理完業務后直接返回完整的HTML頁面，每次操作都要刷新整個頁面。類似下面的情況：
Controller
public class UserController {RequestMapping("/addUser")…
JS開發node包并發布流程
開發一個可發布到 npm 的 JavaScript 插件，需要遵循標準的開發、測試、打包和發布流程。以下是詳細步驟指南： 1. 初始化項目
創建項目目錄并初始化 package.json
mkdir my-js-plugin
cd my-js-plugin
npm init -y手動修改 package.json，確保…
對比學習（Contrastive Learning）方法詳解
對比學習（Contrastive Learning）方法詳解
對比學習（Contrastive Learning）是一種強大的自監督或弱監督表示學習方法，其核心思想是學習一個嵌入空間，在這個空間中，相似的樣本（“正樣…
1.6 http模塊nodejs 對比 go
我們以go語言 原生實現 和瀏覽器交互.到現在學習 nodejs http模塊. nodejs 對于請求分發,也需要我們自己處理. 我們應該也對 http 服務是建立在 tcp協議基礎上.有更深入的體會了吧. 對于我們之后 學習 java web容器. 能有更深入的認知. 請求分發
請求分發是指 Web 框架或服務器…
護照閱讀器在景區的應用
護照閱讀器在景區的應用可以顯著提升游客管理效率、增強安全性并優化游客體驗。以下是其主要應用場景、優勢及實施建議： 一、核心應用場景 快速入園核驗 自動身份識別：通過掃描護照芯片（MRZ碼或NFC讀取），1-3秒完成身份…
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的區別
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的區別
1. Prompt Tuning（提示調優） 核心思想：固定預訓練模型參數，僅學習額外的連續提示向量（通常是嵌入層的一部分）。實現方式：在輸入文本前添加可訓練的連續向量（軟提示），模型只更新這些提示參數。優勢：參數量少（僅提…
【JavaAPI搜索引擎】項目測試報告
JavaAPI搜索引擎測試報告 項目背景與項目介紹項目功能自動化測試單元測試測試ansj分詞器測試能否獲取到正確的URL測試能否正確解析文件中的正文 測試計劃界面測試測試1 頁面布局是否合理美觀，元素是否正確顯示測試2 測試是否可以正常顯示出搜索結果測試3 點擊搜索結…
如何選擇合適的IP輪換周期
選擇合適的IP輪換周期需綜合業務目標、目標平臺風控規則、IP類型與質量等多維度因素，以下是系統化決策框架及實操建議： 🔄 一、核心決策要素 業務場景類型 高頻操作型（如數據采集、廣告點擊）： 輪換周期短&a…
GO Goroutine 與并發模型面試題及參考答案
目錄 什么是 Goroutine，它與線程有何區別？
如何創建一個 Goroutine？有哪些方式？
Goroutine 執行函數時傳遞參數應注意什么問題？
使用 Goroutine 時如何確保主線程不會提前退出？
多個 Goroutine 寫共享變量時會出現什么問題？如何解決？
如何用 sync.WaitGroup 管理 …
Leetcode-11 2 的冪
Leetcode-11 2 的冪（簡單） 題目描述思路分析通過代碼（python） 題目描述
給你一個整數 n，請你判斷該整數是否是 2 的冪次方。如果是，返回 true ；否則，返回 false 。 如果存在一個整數…
【Java】【力扣】121.買賣股票的最佳時機
思路 所以后續的每次都是在：1-判斷是否更新最低點
2-如果不需要更新最低點 則計算差值 代碼 class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int minprices[0]; int max0; for (int i 1; i < prices.length; i) { //假設0就是最低點 // 判…
微服務架構下大型商城系統的事務一致性攻堅：Saga、TCC與本地消息表的實戰解析
當用戶在商城完成支付卻看到"訂單異常"提示時，背后往往是分布式事務一致性缺失導致的業務裂縫。在微服務拆分的商城系統中，如何保障跨服務的交易原子性，成為架構設計的生死線。 一、商城分布式事務的典型場景與痛點 在某家電品牌商…