益、基本概念介紹

1.1 Apache IoTDB

Apache IoTDB是一款專為工業物聯網設計的時序數據庫管理系統，集數據收集、存儲、管理與分析于一體，滿足海量數據存儲、高速讀取及復雜數據分析需求。其架構包括時序文件（TsFile）、數據庫引擎和分析引擎三部分。TsFile是IoTDB自研的時序數據文件格式，支持高效壓縮與查詢。

1.2 SeaTunnel

SeaTunnel是一個分布式、高性能、易擴展的數據集成平臺，用于海量數據的離線與實時同步和轉化。它通過抽象API從多種數據源讀取數據并寫入多種目標數據源，依賴Connector連接器（由Source和Sink構成）實現數據的讀取與寫入。

二、IoTDB Connector功能特性

2.1 Source功能特性

• ?批量讀取?：支持通過group by device等SQL語法批量讀取設備數據。
• ?字段投影?：默認投影time或device列，支持自定義投影列。
• ?數據類型映射?：支持IoTDB數據類型到SeaTunnel數據類型的映射。
• ?并行讀取?：利用時間戳劃分范圍實現并行讀取。
• ?狀態恢復?：根據split位置信息恢復讀取狀態。

2.2 Sink功能特性

• ?元數據提取?：支持從SeaTunnelRow中提取metadata、device等元數據。
• ?批量提交?：支持配置批量提交的條數與間隔。
• ?異常重試?：支持配置重試次數與等待間隔。

三、IoTDB Connector數據讀取解析

3.1 數據類型映射

IoTDB數據類型需轉換為SeaTunnel數據類型，包括BOOLEAN、INT32、INT64等類型的映射。

3.2 字段投影

讀取IoTDB數據時，可自動映射Time字段，并支持部分數據映射到SeaTunnel。通過SQL提取列碼，只提取所需列，并在SeaTunnel上指定列映射后的名字和類型。

3.3 批量讀取device

支持align by device語法，批量讀取相同結構的數據。

3.4 并行讀取

通過time列范圍劃分，設置lower_bound、upper_bound和num_partitions參數實現并行讀取。根據split ID向reader取模分配讀取任務。

3.5 狀態恢復

通過reader將未讀取的split信息存入state，引擎定期做快照保留，恢復時從最后一次快照繼續讀取。

四、IoTDB Connector數據寫入解析

4.1 數據類型映射

與讀取相反，需將SeaTunnel數據類型轉換為IoTDB類型，涉及TINYINT和SMALLINT的數據類型提升。

4.2 元數據動態注入

支持從每行數據中提取device、measurement、time等元數據，并配置storage group。

4.3 批量提交與異常重試

支持配置批量提交的條數與間隔，以及重試次數與等待間隔。

五、典型使用場景

5.1 從IoTDB導出數據

示例：從IoTDB并行讀取數據并導出到Console，設置并行度、批次數和時間范圍。

5.2 導入數據到IoTDB

示例：將外部數據庫表數據導入IoTDB，配置批量寫入頻次、元數據提取等。

5.3 IoTDB之間同步數據

示例：在IoTDB之間同步數據，變更存儲組和數據列指標名稱。

通過以上解析與示例，讀者可深入了解如何使用IoTDB Connector在SeaTunnel中實現數據同步，并應用于實際生產環境。