一、Prompt Engineering 簡介
Prompt Engineering 是設計和優化輸入提示（Prompt）以獲得預期輸出的過程。在與大型語言模型（如 GPT-4）交互時，如何構造提示會顯著影響模型的回答質量。
二、Prompt 的重要性
- 提高生成準確性：通過正確的 Prompt 引導，模型能夠更好地理解用戶的意圖，從而生成更加準確的文本。
- 增強自由度：通過多種不同的 Prompt，我們可以讓模型生成各種各樣的文本，增強了模型的表現力和自由度。
- 提高效率：如果我們已經知道要生成的文本大致內容，通過正確的 Prompt 可以讓模型更快地生成出我們想要的結果。
三、Prompt Engineering 最佳實踐
- 明確目標
- 目標不明確： “告訴我關于氣候變化的事情。”
- 目標明確： “請簡要描述氣候變化的主要原因及其對農業的影響。”
- 提供上下文
- 無上下文： “解釋一下微積分。”
- 有上下文： “作為一名高中生，我正在學習微積分。請用簡單的語言解釋一下微積分的基本概念。”
- 使用具體的指示
- 模糊指示： “寫一篇關于技術的文章。”
- 具體指示： “請寫一篇關于人工智能在醫療領域應用的文章，包含以下幾點：應用場景、優勢和挑戰。”
- 提供示例
- 無示例： “生成一個關于產品的報告。”
- 有示例： “生成一個關于產品的報告，格式如下：\n\n- 產品名稱：\n- 價格：\n- 特點：\n- 優點：\n- 缺點：”
- 使用分步指示
- 一步完成： “解釋并解決這個數學問題：2x + 3 = 7。”
- 分步指示： “首先，解釋如何解方程。然后，解方程 2x + 3 = 7。”
- 控制輸出長度
- 無長度控制： “解釋一下量子力學。”
- 有長度控制： “用不超過 100 字解釋量子力學的基本概念。”
- 使用占位符和模板
- 無模板： “生成一個用戶注冊表單。”
- 有模板： “生成一個用戶注冊表單，包含以下字段：用戶名、密碼、郵箱、電話號碼。”
- 反復試驗和調整
- 初始提示： “描述一下 Python 編程語言。”
- 調整提示： “描述一下 Python 編程語言的主要特點和常見應用場景。”
- 指定輸出格式
- 無格式指定： “生成一個關于公司財務狀況的報告。”
- 有格式指定： “生成一個關于公司財務狀況的報告，格式如下：\n\n1. 收入：\n2. 支出：\n3. 凈利潤：\n4. 財務分析：”
- 使用多輪對話
- 單輪對話： “告訴我關于 Python 編程的所有信息。”
- 多輪對話：
- 用戶： “告訴我 Python 編程的主要特點。”
- 模型： “Python 是一種高級編程語言，具有易讀性、廣泛的庫支持和跨平臺兼容性。”
- 用戶： “請詳細描述 Python 的常見應用場景。”
- 模型： “Python 常用于 Web 開發、數據科學、人工智能、自動化腳本和軟件開發。”
- 使用反思和迭代
- 初步回答： “Python 是一種編程語言。”
- 反思和修改： “Python 是一種高級編程語言，廣泛用于 Web 開發、數據科學、人工智能等領域&#
