深入解析路由策略:從流量控制到策略實施

一、網絡流量雙平面解析

在路由策略的設計中,必須明確區分兩個關鍵平面:

1. 控制層面(Control Plane)

  • ??定義??:路由協議傳遞路由信息形成的邏輯平面(如OSPF的LSA、RIP的Response報文)
  • ??特征??:
    • 流量方向與數據層面??相反??
    • 攜帶路由的??拓撲信息??與??開銷值??
    • 使用協議端口(如OSPF用224.0.0.5/6)

2. 數據層面(Data Plane)

  • ??定義??:用戶數據實際轉發的物理平面
  • ??特征??:
    • 轉發路徑由控制平面決策決定
    • 遵循??最長匹配原則??與??路由優先級?

關鍵差異說明??:

  • OSPF控制層面使用??入接口開銷??計算路徑成本(有向圖模型)
  • 數據層面流量實際轉發時,路徑開銷是??逐跳出接口開銷??的累加

二、路由策略實施三部曲

1. 流量抓取:精準定位目標路由

1)ACL(訪問控制列表)

基本概念

  • 傳統用于數據層面流量過濾
  • 在路由策略中可用于匹配路由源/目的網絡
  • 匹配精度有限(通配符掩碼不夠靈活)

因為ACL主要是應用在數據層面,所以,在抓取控制層流量時,因為通配符的設計,導致無法精確匹配路由信息。

示例:

# 創建基本ACL(2000-2999匹配源IP)
acl number 2000  rule 5 permit source 192.168.1.0 0.0.0.255  # 匹配192.168.1.0/24rule 10 deny source any                     # 隱含拒絕所有# 創建高級ACL(3000-3999匹配源/目的IP)
acl number 3000rule 5 permit ip source 10.0.0.0 0.255.255.255 destination 172.16.0.0 0.0.255.255

局限性

  • 無法精確匹配路由掩碼長度
  • 通配符掩碼與子網掩碼邏輯不同(0表示嚴格匹配,1表示忽略)

2)前綴列表---ip-prefix

基本概念

  • 專為路由策略設計的匹配工具
  • 可同時匹配網絡地址和掩碼長度
  • 提供greater-equal/less-equal等靈活匹配方式

匹配規則

  • 自上而下順序匹配
  • 默認步長10(可自定義)
  • 末尾隱含拒絕所有規則

典型配置

[r1]ip ip-prefix aa index 15 permit 192.168.1.0 24 # 精確匹配192.168.1.0/24[r1]ip ip-prefix aa permit 192.168.1.0 24 less-equal 28--- 抓取掩碼長度在24和28之間的路由
信息[r1]ip ip-prefix aa permit 192.168.1.0 24 greater-equal 28--- 如果出現前后矛盾,則掩碼以
后面的規則為準,前面的數字變為前多少位固定(這里是前24位固定,子網掩碼大于等于28)[r1]ip ip-prefix aa permit 0.0.0.0 0 greater-equal 32--- 匹配所有的主機路由[r1]ip ip-prefix aa permit 0.0.0.0 0 less-equal 32--- 匹配所有[r1]ip ip-prefix aa permit 0.0.0.0 0 --- 匹配缺省路由

查看前綴列表

<r1>dis ip ip-prefix

2.?策略執行:精細化的路由操控

1)RIP Metricin與Metricout

1. Metricin(入方向度量調整)

基本概念

Metricin用于修改路由器接收到的RIP路由的跳數值,影響本地路由表的計算。

工作原理

  • 當路由器從鄰居接收到RIP路由更新時
  • 在將路由加入路由表之前,先增加指定的metric值
  • 最終metric = 原始metric + metricin增加值

典型配置

interface GigabitEthernet0/0/1rip metricin 3  # 所有從該接口收到的RIP路由跳數+3

高級用法(ACL過濾)

acl number 2000rule permit source 192.168.1.0 0.0.0.255  # 只匹配192.168.1.0/24網絡interface GigabitEthernet0/0/1rip metricin 2000 5  # 僅對192.168.1.0/24的路由跳數+5
2. Metricout(出方向度量調整)

基本概念

Metricout用于修改路由器向鄰居發送的RIP路由的初始跳數值。

工作原理

  • 當路由器向鄰居發送RIP路由更新時
  • 在發送前修改路由的metric值
  • 鄰居收到的metric = 原始metric + metricout設置值

典型配置

interface GigabitEthernet0/0/2rip metricout 2  # 所有從該接口發出的RIP路由跳數設為2

高級用法(IP-Prefix過濾)

ip ip-prefix VIP permit 10.0.0.0 8interface GigabitEthernet0/0/2rip metricout ip-prefix VIP 1  # 對10.0.0.0/8路由設置跳數為1

2)Filter-Policy

1. 基本概念

Filter-Policy用于過濾路由的傳播,可以基于ACL或IP-Prefix進行過濾。

2. 入方向過濾(Import)
ip ip-prefix DENY permit 172.16.0.0 16rip 1filter-policy ip-prefix DENY import  # 阻止172.16.0.0/16進入路由表
3. 出方向過濾(Export)
acl number 2100rule deny source 192.168.0.0 0.0.255.255rule permit source anyrip 1filter-policy 2100 export  # 禁止192.168.0.0/16路由傳播
4. 接口級過濾
rip 1filter-policy ip-prefix INTERNAL export GigabitEthernet0/0/1
5. 注意事項
  • import影響本地路由表
  • export影響鄰居路由表
  • 末尾隱含deny any規則

3)Route-Policy

1. 基本結構
route-policy NAME permit|deny node NODE_NUMif-match [條件]apply [動作]
2. 條件匹配(if-match)
if-match ip-prefix VIP  # 匹配前綴列表
if-match acl 2000      # 匹配ACL
if-match cost 10       # 匹配cost值
if-match tag 100       # 匹配tag值
3. 動作設置(apply)
apply cost +10        # 增加cost值
apply cost 100        # 設置固定cost值
apply tag 6666        # 設置tag值
apply preference 150  # 修改協議優先級
4. 完整示例
ip ip-prefix FROM_OSPF permit 10.0.0.0 8
ip ip-prefix IMPORTANT permit 192.168.0.0 16route-policy OSPF_TO_RIP deny node 10if-match ip-prefix FROM_OSPF  # 阻止OSPF路由進入RIProute-policy OSPF_TO_RIP permit node 20if-match ip-prefix IMPORTANTapply cost 5                  # 重要路由設置低costapply tag 100route-policy OSPF_TO_RIP permit node 30  # 放行其他路由
5. 調用方式
rip 1import-route ospf 1 route-policy OSPF_TO_RIP

四、技術對比

技術作用層次主要功能匹配精度
Metricin/out接口級調整路由metric值中等(ACL/IP-Prefix)
Filter-Policy協議級路由過濾高(精確匹配)
Route-Policy策略級復雜路由控制和屬性修改非常高(多條件)

五、排錯命令

display rip route            # 查看RIP路由表
display route-policy POLICY  # 查看策略內容
debugging rip packet         # 調試RIP報文(慎用)
reset rip process            # 重置RIP進程
dis ip ip-prefix             # 查看前綴列表

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/82512.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/82512.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/82512.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

從杰夫?托爾納看 BPLG 公司的技術創新與發展

在科技與商業緊密交織的時代&#xff0c;企業的技術領導者在推動組織前行、應對復雜多變的市場環境中扮演著極為關鍵的角色。《對話 CTO&#xff0c;駕馭高科技浪潮》的第 6 章聚焦于杰夫?托爾納及其所在的 BPLG 公司&#xff0c;為我們展現了一幅技術驅動企業發展的生動圖景&…

UniRepLknet助力YOLOv8:高效特征提取與目標檢測性能優化

文章目錄 一、引言二、UniRepLknet 的框架原理&#xff08;一&#xff09;架構概述&#xff08;二&#xff09;架構優勢 三、UniRepLknet 在 YOLOv8 中的集成&#xff08;一&#xff09;集成方法&#xff08;二&#xff09;代碼實例 四、實驗與對比&#xff08;一&#xff09;對…

比較Facebook與其他社交平臺的隱私保護策略

在這個數字化的時代&#xff0c;隱私保護已成為用戶和社交平臺共同關注的核心議題。Facebook&#xff0c;作為全球最大的社交網絡平臺之一&#xff0c;其隱私保護策略一直受到廣泛的關注和討論。本文將對Facebook的隱私保護策略與其他社交平臺進行比較&#xff0c;以幫助用戶更…

數據結構--樹

一、樹的概念 樹是由n(n≥0)個節點組成的有限集合&#xff0c;它滿足以下條件&#xff1a; 1. 當n0時&#xff0c;稱為空樹 2. 當n>0時&#xff0c;有且僅有一個特定的節點稱為根節點(root) 3. 其余節點可分為m(m≥0)個互不相交的有限集合&#xff0c;每個集合本身又是一…

Linux `ifconfig` 指令深度解析與替代方案指南

Linux `ifconfig` 指令深度解析與替代方案指南 一、核心功能與現狀1. 基礎作用2. 版本適配二、基礎語法與常用操作1. 標準語法2. 常用操作速查顯示所有接口信息啟用/禁用接口配置IPv4地址修改MAC地址(臨時)三、高級配置技巧1. 虛擬接口創建2. MTU調整3. 多播配置4. ARP控制四…

什么是分布式光伏系統?屋頂分布式光伏如何并網?

政策窗口倒計時&#xff01;分布式光伏如何破局而立&#xff1f; 2025年&#xff0c;中國分布式光伏行業迎來關鍵轉折&#xff1a; ? "430"落幕——搶裝潮收官&#xff0c;但考驗才剛開始&#xff1b; ? "531"生死線——新增項目全面市場化交易啟動&…

Cluster Interconnect in Oracle RAC

Cluster Interconnect in Oracle RAC (文檔 ID 787420.1)?編輯轉到底部 In this Document Purpose Scope Details Physical Layout of the Private Interconnect Why Do We Need a Private Interconnect ? Interconnect Failure Interconnect High Availability Private Inte…

.Net HttpClient 使用準則

HttpClient 使用準則 System.Net.Http.HttpClient 類用于發送 HTTP 請求以及從 URI 所標識的資源接收 HTTP 響應。 HttpClient 實例是應用于該實例執行的所有請求的設置集合&#xff0c;每個實例使用自身的連接池&#xff0c;該池將其請求與其他請求隔離開來。 從 .NET Core …

【PostgreSQL】數據庫主從庫備份與高可用部署

文章目錄 一、架構設計原理二、部署清單示例2.1 StatefulSet配置片段2.2 Service配置三、配置詳解3.1 主節點postgresql.conf3.2 從節點配置四、初始化流程4.1 創建復制用戶4.2 配置pg_hba.conf五、故障轉移示例5.1 自動切換腳本5.2 手動提升從節點六、監控與維護6.1 關鍵監控指…

JavaScript 數組去重:11 種方法對比與實戰指南

文章目錄 前言一、使用 Set 數據結構二、使用 filter indexOf三、使用 reduce 累加器四、雙重 for 循環五、利用對象屬性唯一性六、先排序后去重七、使用 Map 數據結構八、使用 includes 方法九、優化處理 NaN 的 filter 方法十、利用 findIndex十一.利用Set和展開運算符處理多…

ai agent(智能體)開發 python3基礎14:在python 中 總能看到方法里面套方法,那什么時候用這種方式合適呢?

讓人頭疼的方法嵌套還是要去了解的 在 Python 中&#xff0c;方法內部嵌套方法&#xff08;即在類的方法中定義另一個函數&#xff09;是一種常見的代碼組織技巧&#xff0c;它可以在特定場景下帶來以下好處&#xff1a; 1. 代碼復用與邏輯封裝 如果某個方法內部有重復的邏輯…

Yocto項目實戰經驗總結:從入門到高級的全面概覽

本文面向開發者和實際項目經驗者&#xff0c;分享經過大量實戰積累的 Yocto 項目工程經驗和基礎技巧。本文簡明但精彩&#xff0c;應用和觀察相結合&#xff0c;充分適合做為全面進階 Yocto 項目開發的實用指南。 一、入門理解&#xff1a;Yocto 是什么&#xff1f;規劃如何開始…

添加物體.

在cesium中我們可以添加物體進入地圖.我們以廣州塔為例 //生成廣州塔的位置var position2 Cesium.Cartesian3.fromDegrees(113.3191,23.109,100)viewer.camera.setView({//指定相機位置destination: position2, 運行后如圖 我們使用cesium官網提供的代碼為廣州塔在地圖上標點…

正則表達式非捕獲分組?:

一個使用 Java 正則表達式的具體例子&#xff0c;展示了 (ab) 和 (?:ab) 的不同&#xff1a; 示例 1&#xff1a;使用 (ab)&#xff08;捕獲分組&#xff09; import java.util.regex.*; public class RegexExample { public static void main(String[] args) { …

ragflow報錯:KeyError: ‘\n “序號“‘

環境&#xff1a; ragflowv 0.17.2 問題描述&#xff1a; ragflow報錯&#xff1a;KeyError: ‘\n “序號”’ **1. 推薦表&#xff08;輸出json格式&#xff09;** [{"},{},{"},{} ]raceback (most recent call last): May 08 20:06:09 VM-0-2-ubuntu ragflow-s…

Spring Boot-8啟動涉及的監聽器(擴展點)

從出現時間上看&#xff1a; org.springframework.context.ApplicationListener&#xff0c;Spring 1.0開始出現 org.springframework.context.ApplicationContextInitializer&#xff0c;Spring 3.1開始出現 org.springframework.boot.SpringApplicationRunListener&#x…

如何啟動vue項目及vue語法組件化不同標簽應對的作用說明

如何啟動vue項目及vue語法組件化不同標簽應對的作用說明 提示&#xff1a;幫幫志會陸續更新非常多的IT技術知識&#xff0c;希望分享的內容對您有用。本章分享的是node.js和vue的使用。前后每一小節的內容是存在的有&#xff1a;學習and理解的關聯性。【幫幫志系列文章】&…

思考:(linux) tmux 超級終端快速入門的宏觀思維

tmux 工具集合 GitHub - rothgar/awesome-tmux: A list of awesome resources for tmux 要點&#xff1a; 習慣性思維的變換與宿主機之間的雙向復制、粘貼手動備份全部窗口&#xff0c;以及還原自定義窗格提示信息TPM 插件的安裝思想別名 在有些場景里&#xff0c;可能無法…

Python實例題:Python協程詳解公開課

目錄 Python實例題 題目 課程目標 課程內容規劃 1. 課程開場&#xff08;5 分鐘&#xff09; 2. 基礎概念講解&#xff08;15 分鐘&#xff09; 并發與并行&#xff1a; 線程與進程&#xff1a; 3. Python 協程的實現方式&#xff08;20 分鐘&#xff09; 生成器實現…

AI時代的數據可視化:未來已來

你有沒有想過&#xff0c;數據可視化在未來會變成什么樣&#xff1f;隨著人工智能&#xff08;AI&#xff09;的飛速發展&#xff0c;數據可視化已經不再是簡單的圖表和圖形&#xff0c;而是一個充滿無限可能的智能領域。AI時代的可視化不僅能自動解讀數據&#xff0c;還能預測…