C++ - 仿 RabbitMQ 實現消息隊列（1）（環境搭建）

C++ - 仿 RabbitMQ 實現消息隊列（1）（環境搭建）

  • 什么是消息隊列
      • 核心特點
      • 核心組件
      • 工作原理
      • 常見消息隊列實現
      • 應用場景
      • 優缺點
  • 項目配置
    • 開發環境
    • 技術選型
  • 更換軟件源
  • 安裝一些工具
    • 安裝epel 軟件源
    • 安裝 lrzsz 傳輸工具
    • 安裝git
    • 安裝 cmake
    • 安裝 SQLite3
    • 安裝GTest
  • 安裝高版本 gcc/g++編譯器
      • 1. 確認可用的 GCC 工具集版本
      • 2. 安裝默認的 GCC 工具集
      • 3. 正確的啟用方式
      • 4. 永久啟用（可選）
  • 安裝Protobuf
      • 1. 解壓源碼包
      • 2. 進入源碼目錄
      • 3. 生成配置腳本
      • 4. 配置編譯選項
      • 5. 編譯源碼
      • 6. 安裝到系統
      • 7. 更新動態庫緩存
      • 完整流程總結
      • 驗證安裝
  • 安裝 Muduo

我們今天來開一個新的項目仿 RabbitMQ 實現消息隊列，這個項目更加接近公司的開發流程，開發和測試各個方面都會涉及到。不過在這之前，我們先來了解一下什么是消息隊列，消息隊列是用來干嘛的。

什么是消息隊列

消息隊列（Message Queue）是一種用于在分布式系統或應用程序之間傳遞消息的通信機制，它通過一個中間存儲結構（隊列）來管理消息的傳遞，允許發送方和接收方以異步的方式交互。消息隊列的核心作用是解耦生產者和消費者，提升系統的可擴展性、可靠性和性能。

核心特點

  1. 解耦性
    生產者（發送方）和消費者（接收方）無需直接通信，也無需知道彼此的存在。雙方通過消息隊列進行交互，降低了系統間的耦合度。

  2. 異步通信
    生產者將消息發送到隊列后，無需等待消費者立即處理，可以繼續執行其他任務。消費者可以按自己的節奏處理消息，提高系統響應速度。

  3. 削峰填谷
    在流量高峰時，消息隊列可以緩沖大量請求，避免系統過載。消費者可以逐步處理隊列中的消息，平穩系統負載。

  4. 可靠性
    消息隊列通常提供持久化存儲，即使消費者崩潰或網絡中斷，消息也不會丟失，確保數據不丟失。

核心組件

  1. 生產者（Producer）
    負責生成消息并將其發送到消息隊列中。

  2. 消息隊列（Message Queue）
    中間存儲結構，用于臨時存儲消息，支持消息的持久化、排序和分發。

  3. 消費者（Consumer）
    從消息隊列中獲取消息并進行處理。

工作原理

  1. 生產者發送消息：生產者將消息發送到指定的隊列中。
  2. 消息存儲：消息隊列將消息持久化存儲，等待消費者處理。
  3. 消費者拉取或推送消息：消費者從隊列中獲取消息（拉取模式）或通過訂閱機制接收消息（推送模式）。
  4. 消息處理：消費者處理消息，并可能返回處理結果。
  5. 消息確認（可選）：消費者處理完成后，向消息隊列發送確認信號，隊列可以刪除或標記消息為已處理。

常見消息隊列實現

  1. RabbitMQ

    • 基于AMQP協議的開源消息代理，支持多種消息模式（如發布/訂閱、路由、主題）。
    • 適合需要靈活路由和復雜消息模式的場景。

  2. Kafka

    • 高吞吐量的分布式消息系統，常用于大數據和實時流處理。
    • 支持持久化日志、分區和副本，適合大規模數據處理。

  3. ActiveMQ

    • 基于JMS規范的開源消息代理，支持多種協議（如AMQP、STOMP、MQTT）。
    • 適合企業級應用和集成場景。

  4. Redis Stream

    • Redis 5.0引入的流數據結構，支持簡單的消息隊列功能。
    • 適合輕量級、低延遲的場景。

  5. Amazon SQS/Azure Service Bus

    • 云服務提供商提供的托管消息隊列服務，適合云原生應用。

應用場景

  1. 異步任務處理
    例如：用戶注冊后發送歡迎郵件、訂單處理后更新庫存。

  2. 應用解耦
    例如：電商系統中，訂單服務、支付服務和物流服務通過消息隊列解耦。

  3. 流量削峰
    例如：秒殺活動中，將用戶請求暫存到消息隊列，后臺服務逐步處理。

  4. 日志處理
    例如：將應用日志發送到消息隊列，由日志收集服務統一處理。

  5. 事件驅動架構
    例如：微服務架構中，服務之間通過事件消息進行通信。

優缺點

優點：

  • 解耦生產者和消費者，降低系統復雜度。
  • 支持異步通信，提高系統響應速度。
  • 提供削峰填谷能力，增強系統穩定性。
  • 支持消息持久化，確保數據不丟失。

缺點：

  • 引入了額外的組件，增加了系統復雜度。
  • 消息順序和重復消費等問題需要額外處理。
  • 消息隊列本身可能成為性能瓶頸（需合理設計）。

我們這次的項目圍繞著RabbitMQ 模擬實現一個簡單的消息隊列

項目配置

開發環境

組件版本/工具
操作系統CentOS9 / Ubuntu-22.04
代碼編輯器VSCode / Vim
編譯調試工具g++ / gdb
構建工具Makefile

技術選型

類別選擇
開發主語言C++
序列化框架Protobuf 二進制序列化
網絡通信方案自定義應用層協議 + muduo庫（推薦，適用于TCP長連接及高并發場景）
或者自定義應用層協議 + 原生socket（復雜度較高）
數據庫SQLite3
單元測試框架Gtest

更換軟件源

首先，我們得要首先把軟件源換成國內的，如果使用系統本身的軟件源，就要訪問國外的網站，速度會非常慢。

我們換成清華大學的鏡像源：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

在這里插入圖片描述
執行以下的代碼：

sudo tee /etc/yum.repos.d/CentOS-Stream.repo << 'EOF'
[baseos]
name=CentOS Stream 9 - BaseOS (Tsinghua)
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/9-stream/BaseOS/x86_64/os/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial[appstream]
name=CentOS Stream 9 - AppStream (Tsinghua)
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/9-stream/AppStream/x86_64/os/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial[extras]
name=CentOS Stream 9 - Extras (Tsinghua)
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/SIGs/9-stream/extras/x86_64/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial
EOF

這段代碼是在配置 CentOS Stream 9 的 YUM 軟件倉庫（repository），具體作用如下：

  1. 使用 sudo tee 命令將后面的內容寫入 /etc/yum.repos.d/CentOS-Stream.repo 文件（需要管理員權限）
  2. << 'EOF' 表示將后續內容作為標準輸入，直到遇到 EOF 結束標記
  3. 文件內容配置了三個軟件源倉庫：
    • [baseos]：基礎操作系統軟件包
    • [appstream]：應用程序包
    • [extras]：額外軟件包

每個倉庫配置包含：

  • name：倉庫描述名稱（標明是清華鏡像源）
  • baseurl：指定軟件包的下載地址（使用清華大學開源鏡像站）
  • gpgcheck=1：啟用 GPG 簽名驗證
  • gpgkey：指定 GPG 密鑰位置用于驗證軟件包

這樣配置后，當你使用 yum 或 dnf 命令安裝軟件時，系統會從清華大學的鏡像站點下載 CentOS Stream 9 的軟件包，速度會比官方源更快（特別是在中國境內）。

注意：這段代碼會覆蓋同名的現有倉庫配置文件，如果之前有其他配置會被替換。

大家注意一下三個部分的baseurl，如果路徑不對，是會失敗的，這里給大家指明一下路徑：

baseos的baseurl：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/9-stream/BaseOS/x86_64/

在這里插入圖片描述
appstream的baseurl：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/9-stream/AppStream/x86_64/os/

在這里插入圖片描述
extras的baseurl：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos-stream/SIGs/9-stream/extras/x86_64/

在這里插入圖片描述

安裝一些工具

安裝epel 軟件源

sudo dnf install epel-release

安裝 lrzsz 傳輸工具

sudo dnf install lrzsz

在這里插入圖片描述

安裝git

sudo dnf install git

在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述

安裝 cmake

sudo dnf install cmake

在這里插入圖片描述

安裝 SQLite3

sudo dnf install sqlite-devel

在這里插入圖片描述

安裝GTest

sudo dnf install gtest gtest-devel

ls /usr/include/gtest/gtest.h

在這里插入圖片描述

安裝高版本 gcc/g++編譯器

在 CentOS Stream 9 中，gcc-toolset-11 可能不再直接提供，或者它的包名稱/倉庫配置發生了變化。以下是解決方案：

1. 確認可用的 GCC 工具集版本

運行以下命令查看當前可用的 GCC 相關包：

dnf search gcc-toolset

在這里插入圖片描述
我們這里選擇12版本

2. 安裝默認的 GCC 工具集

CentOS Stream 9 可能默認提供 GCC Toolset 12 或更高版本：

sudo dnf install gcc-toolset-12

3. 正確的啟用方式

在 CentOS Stream 9 中，gcc-toolset-12 不再通過 module load 啟用，而是通過 直接加載環境變量：

source /opt/rh/gcc-toolset-12/enable

然后驗證 GCC 版本：

gcc --version

在這里插入圖片描述

4. 永久啟用（可選）

如果希望每次登錄自動啟用，可以將以下內容添加到 ~/.bashrc：

echo 'source /opt/rh/gcc-toolset-12/enable' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

安裝Protobuf

這里建議大家先在windows上下好了傳到Linux上：
在這里插入圖片描述

下載鏈接（如果有VPN，可以開一個，下得快）：

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.2
0.2/protobuf-all-3.20.2.tar.gz

在這里插入圖片描述
然后執行以下代碼：

tar -xzf protobuf-all-21.12.tar.gz
cd protobuf-21.12
./autogen.sh
./configure
make -j$(nproc)
sudo make install
sudo ldconfig

這段代碼是用于從源碼編譯并安裝 Protocol Buffers (Protobuf) 的完整流程。Protobuf 是 Google 開發的一種高效的數據序列化格式，廣泛用于網絡通信和數據存儲。以下是每一步的詳細解釋：

1. 解壓源碼包

tar -xzf protobuf-all-21.12.tar.gz
  • 作用：解壓名為 protobuf-all-21.12.tar.gz 的壓縮包。
  • 參數說明：
    • -x：解壓文件。
    • -z：使用 gzip 解壓（針對 .tar.gz 文件）。
    • -f：指定文件名。
  • 結果：生成 protobuf-21.12 目錄，包含 Protobuf 的源碼。

2. 進入源碼目錄

cd protobuf-21.12
  • 作用：切換到解壓后的 Protobuf 源碼目錄，準備進行編譯。

3. 生成配置腳本

./autogen.sh
  • 作用：運行 autogen.sh 腳本，生成 configure 文件（如果源碼包未提供預生成的 configure 文件）。
  • 適用場景：
    某些開源項目（如 Protobuf）使用 autotools 構建系統，需要先運行 autogen.sh 生成 configure 腳本。

4. 配置編譯選項

./configure
  • 作用：運行 configure 腳本，檢測系統環境（如編譯器、庫路徑等），并生成 Makefile。
  • 關鍵行為：
    • 檢查系統是否安裝了必要的依賴（如 g++、make、libtool 等）。
    • 生成針對當前系統的編譯配置（如優化選項、安裝路徑等）。
  • 自定義選項：
    可以通過參數指定安裝路徑（如 ./configure --prefix=/usr/local/protobuf）。

5. 編譯源碼

make -j$(nproc)
  • 作用：使用 make 編譯 Protobuf 源碼。
  • 參數說明：
    • -j$(nproc)：啟用多線程編譯，$(nproc) 自動獲取 CPU 核心數，加速編譯過程。
  • 結果：生成可執行文件和庫（如 protoc 編譯器、libprotobuf.so 等）。

6. 安裝到系統

sudo make install
  • 作用：將編譯好的 Protobuf 文件安裝到系統目錄（如 /usr/local/bin、/usr/local/lib）。
  • 權限要求：需要 sudo 權限，因為安裝到系統目錄需要管理員權限。
  • 安裝內容：
    • 可執行文件（如 protoc）安裝到 /usr/local/bin。
    • 庫文件（如 libprotobuf.*）安裝到 /usr/local/lib。
    • 頭文件安裝到 /usr/local/include。

7. 更新動態庫緩存

sudo ldconfig
  • 作用：更新系統的動態庫緩存，使新安裝的 Protobuf 庫（libprotobuf.so）能被系統識別。
  • 必要性：
    如果不運行 ldconfig，程序在運行時可能找不到新安裝的庫，導致報錯（如 libprotobuf.so: cannot open shared object file）。

完整流程總結

  1. 解壓源碼：tar -xzf protobuf-all-21.12.tar.gz
  2. 進入目錄：cd protobuf-21.12
  3. 生成配置腳本：./autogen.sh
  4. 配置環境：./configure
  5. 編譯代碼：make -j$(nproc)
  6. 安裝到系統：sudo make install
  7. 更新庫緩存：sudo ldconfig

驗證安裝

安裝完成后，可以通過以下命令驗證 Protobuf 是否安裝成功：

protoc --version  # 檢查 protoc 版本

如果輸出版本號（如 libprotoc 3.21.12），則安裝成功。

安裝 Muduo

先獲取一下zip包：

wget https://gitee.com/hansionz/mq/raw/master/resource/muduo-master.zip

在這里插入圖片描述

unzip muduo-master.zip
cd muduo-master

Muduo 需要以下依賴：

sudo dnf install -y gcc-c++ cmake make \boost-devel openssl-devel protobuf-devel \zlib-devel curl-devel

然后進行編譯

# 進入 Muduo 源碼目錄
cd muduo-master# 使用 CMake 構建
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..  # 推薦 Release 模式
make -j$(nproc)  # 并行編譯

最后進行安裝：

sudo make install

在這里插入圖片描述

然后進入到bin目錄我們可以來測試一下：
在這里插入圖片描述
執行：

./protobuf_server 9091

在這里插入圖片描述
然后復制SSH渠道，執行：

./protobuf_client 0.0.0.0 9091

在這里插入圖片描述

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