工業機器人智能編程:從示教器到AI自主決策
引言
工業機器人作為智能制造的核心裝備,其編程方式正經歷革命性變革。傳統示教器編程效率低下,平均每個路徑點需要30秒人工示教,而復雜軌跡編程可能耗時數周。隨著AI技術的發展,工業機器人編程正朝著"所見即所得"的智能方向演進。本文將系統介紹工業機器人智能編程的技術體系,并通過ROS和深度學習案例展示如何實現機器人自主軌跡規劃與工藝優化。
1. 工業機器人編程技術演進
1.1 三代編程方式對比
編程方式 | 典型代表 | 效率指數 | 適用場景 |
---|---|---|---|
第一代:示教編程 | ABB FlexPendant | 1X | 簡單重復路徑 |
第二代:離線編程 | RobotStudio/DELMIA | 3-5X | 復雜曲面加工 |
第三代:AI編程 | 視覺引導+強化學習 | 10X+ | 柔性化生產場景 |
1.2 智能編程核心技術棧
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