• 操作系統：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 編程語言：C++11

算法描述

由4個單通道矩陣創建一個4通道矩陣。

該函數將多個矩陣合并為一個單一的多通道矩陣。也就是說，輸出矩陣的每一個元素都是輸入矩陣對應位置元素的拼接組合，其中第i個輸入矩陣的元素被視為具有 mv[i].channels() 個元素的向量。

輸出矩陣的類型必須是 CV_8UC4 類型（即：每個像素由4個無符號8位字節組成）。

函數 split4 執行相反的操作。

注意

該函數的文本標識符（textual ID）是 “org.opencv.core.transform.merge4”。

函數原型

GMat cv::gapi::merge4 	
(const GMat &  	src1,const GMat &  	src2,const GMat &  	src3,const GMat &  	src4 
) 	

參數

• 參數 src1：第一個要合并的 CV_8UC1 類型的輸入矩陣。
• 參數 src2：第二個要合并的 CV_8UC1 類型的輸入矩陣。
• 參數 src3：第三個要合并的 CV_8UC1 類型的輸入矩陣。
• 參數 src4：第四個要合并的 CV_8UC1 類型的輸入矩陣。

返回值

返回一個 cv::GMat 對象，表示合并后的 4 通道圖像。

代碼示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>  // 包含 merge4
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 固定圖像路徑std::string imagePath = "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png";  // 建議使用帶 alpha 通道的 PNG// 加載圖像（嘗試加載為透明圖像）cv::Mat src = cv::imread( imagePath, cv::IMREAD_UNCHANGED );if ( src.empty() ){std::cerr << "無法加載圖像: " << imagePath << std::endl;return -1;}// 如果不是 4 通道圖像，轉換成 4 通道（可選）if ( src.channels() != 4 ){cv::cvtColor( src, src, cv::COLOR_BGR2BGRA );}// 分離出 4 個通道std::vector< cv::Mat > channels;cv::split( src, channels );// 定義 G-API 輸入節點（4 個單通道圖像）cv::GMat g1, g2, g3, g4;// 定義 G-API 計算圖操作：合并為一個 4 通道圖像cv::GMat merged = cv::gapi::merge4( g1, g2, g3, g4 );// 構建 GComputationcv::GComputation comp( cv::GIn( g1, g2, g3, g4 ), cv::GOut( merged ) );// 輸出容器cv::Mat out;// 將輸入包裝成 vector<Mat>std::vector< cv::Mat > inputs  = { channels[ 0 ], channels[ 1 ], channels[ 2 ], channels[ 3 ] };std::vector< cv::Mat > outputs = { out };// 執行計算圖comp.apply( inputs, outputs, cv::compile_args() );// 獲取輸出圖像out = outputs[ 0 ];// 檢查輸出是否有效if ( out.empty() ){std::cerr << "錯誤：合并后的圖像為空！" << std::endl;return -1;}if ( out.rows <= 0 || out.cols <= 0 ){std::cerr << "錯誤：合并后的圖像尺寸無效！" << std::endl;return -1;}// 顯示結果cv::imshow( "原始圖像", src );cv::imshow( "合并后圖像 (merge4)", out );cv::waitKey( 0 );return 0;
}

運行結果